TradingKey – Am 3. August US-Ostküstenzeit stiegen die Aktien von Google ( GOOGL) um über 5 % und kehrten auf 375 US-Dollar zurück, womit sie ein jüngstes Hoch durchbrachen.
Medienberichten zufolge geht aus einem Marktanalysebericht hervor, dass Google plant, bis 2028 zwischen 12 und 15 Millionen seiner hauseigenen TPU-v9-KI-ASIC-Chips einzusetzen. Angesichts der Tatsache, dass Analysen nahelegen, dass Nvidia ( NVDA ) im Jahr 2028 ein Auslieferungsvolumen bei KI-GPUs von 12,4 Millionen Einheiten erreichen könnte, bedeutet dies, dass das Auslieferungsvolumen von Googles Server-KI-Beschleunigern bereits im übernächsten Jahr das von Nvidia einholen oder sogar übertreffen dürfte.
Unterdessen hat Google DeepMind kürzlich offiziell Gemini Robotics 2 eingeführt, sein Robotik-KI-Modell der nächsten Generation. Dieser Durchbruch stattet humanoide Roboter mit einer Ganzkörper-Bewegungskoordination von Kopf bis Fuß aus und markiert einen entscheidenden Schritt nach vorn für den Tech-Riesen im Wettlauf um die Ausweitung von KI-Fähigkeiten auf die physische Welt.
Das größte technische Highlight von Gemini Robotics 2 ist, dass sich die Steuerung humanoider Roboter vom zuvor eingeschränkten Oberkörper auf eine vollständige Ganzkörpersteuerung ausgeweitet hat. Dies bedeutet, dass Roboter während der Ausführung komplexer logischer Denkaufgaben gleichzeitig anspruchsvolle Bewegungen wie Gehen, Hocken und das agile Manipulieren von Objekten ausführen können.
In einer kürzlich durchgeführten Demonstration vor Medienvertretern steuerte das Modell erfolgreich den humanoiden Roboter Apollo von Apptronik. Dabei absolvierte dieser einen vollständigen Arbeitsablauf, bei dem er autonom Hindernisse umging, einen Raum durchquerte, eine Gießkanne präzise aufhob und sie auf ein niedriges Regal stellte, was ein hohes Maß an autonomer Koordination unter Beweis stellte.
Darüber hinaus wurde die Partnerschaft zwischen Google und Oracle erneut ausgebaut, wodurch das Flaggschiff-KI-Modell Gemini direkt in das Unternehmenssoftware-Ökosystem von Oracle integriert wird.
Im Rahmen der Vereinbarung wird Googles Gemini-Modell in das AI Agent Studio von Oracle (für Fusion Applications) integriert, sodass Unternehmenskunden autonome KI-Agenten erstellen, anpassen und bereitstellen können. Oracle plant zudem, Gemini nativ in seine Flaggschiff-Anwendungen Fusion Cloud Applications und Oracle NetSuite einzubetten.

Google 2-Stunden-Aktienchart, Quelle: TradingView
Beim Blick auf den Candlestick-Chart von Google zeigt sich, dass sich der aktuelle Aktienkurs seit dem Abprallen von seinem jüngsten Tief von 314,9 US-Dollar deutlich beschleunigt hat, wobei nacheinander mehrere kurz- und mittelfristige gleitende Durchschnitte durchbrochen und die Nähe des vorherigen markanten Hochs bei 375,24 US-Dollar zurückerobert wurden. Da sich der aktuelle Kurs diesem früheren Hoch nähert, hat sich der Trend von einer korrigierenden Erholung zu einer Aufwärtsbestätigungsphase gewandelt, in der die kurzfristigen Bullen die Kontrolle haben.
Aus Fibonacci-Sicht hat Google nacheinander mehrere Widerstandsniveaus (329,14 US-Dollar, 337,95 US-Dollar, 345,07 US-Dollar und 352,19 US-Dollar) zurückerobert und sein früheres Hoch von 375,24 US-Dollar getestet, was darauf hindeutet, dass die Erholung von der vorherigen Korrektur in vollem Gange ist.
Was das Aufwärtspotenzial betrifft, ist die erste entscheidende Marke, ob der Aktienkurs das jüngste Hoch (375,24 US-Dollar) effektiv durchbrechen kann. Gelingt eine Consolidation über diesem Niveau, öffnet sich der Weg nach oben in Richtung des 1,272-Fibonacci-Extension-Niveaus (391,65 US-Dollar) und weiter in Richtung des 1,618-Extension-Niveaus (412,53 US-Dollar).
Sollte sich der Aktienkurs nach dem Vorstoß nach oben nicht behaupten können und wieder unter 363,51 US-Dollar zurückfallen, wird er weiter unten nach Unterstützung suchen. Ein weiteres Korrekturziel läge bei 352,19 US-Dollar. Ein Durchbruch unter 345,07 US-Dollar würde darauf hindeuten, dass sich die Dynamik dieses Ausbruchs deutlich abgeschwächt hat und der Trend neu bewertet werden sollte.