美光:牛氣沖天!“淒涼週期” 要變 “超級成長”?

來源 海豚投研

2026 年,AI 硬件當紅炸子雞已從算力轉到了存力上。當下美股 AI 投資開始猶豫之際,美光業績儼然已成新的風向標。

$美光科技(MU.US) 6 月 24 日美股盤後發佈財報(截止 5 月底的 26 財年三季報)不負衆望,接棒了 AI 基建扛旗手的重任!好的業績就是如此簡單粗暴:全面牛!

要點如下:

1. 整體業績:美光本季度營收 415 億美元,環比直接拉漲了 74%,連續兩季度保持 70%+ 的環比增長。與公司此前指引的最高 342 億美金,以及市場預期的 354 億美金,完全不在一個維度上。

考慮給指引時,出貨量基本確定,彈性基本全部取決於價格因素。這麼大預期和指引差,只能說產業壟斷的領頭羊現在也摸不清市場需求到底能多瘋狂。

量價關係簡單粗暴:出貨量 “龜速爬坡”——DRAM 環增低個位數、NAND 環增中個位數;價格已瘋——DRAM 單價環增 60%+,NAND 更是達到了 85% 上下。這組數據的意義肉眼可見:在這場存儲股的史前超級週期面前,除了產能,其他都是浮雲。

誰能搶到符合標準的潔淨室(新建要 2.5-4 年,改建要 1.5-2.5 年)。不說本身的三大內存廠商的主觀意願,物理世界的 “硬約束” 已成關鍵瓶頸!

毛利率:一山更比一山高!84.6% 的毛利率,妥妥的現金製造機!其實當下收入驅動結構下,毛利率只是順帶值,收入基本全部漲價驅動,邊際交付成本幾乎爲零,新增的收入幾乎就是新增的毛利。這個季度新增收入向新增毛利的轉化率高達 98%。

2. 還不錯的短期指引:同樣漂亮的是公司的指引,收入指引 426 億美金;EPS 指引是 31 美元;指引的超預期是建立在本季度超預期的基礎上,就本身環比趨勢來看,收入指引隱含環比增長 20%,與市場預期一致,新增收入大多會轉爲利潤的情況下,新增收入指引已經隱含了 EPS 的預期。

公司給出的 31 美元的 EPS,與市場上目前最樂觀的預期一樣。當下其實公司無法預測價格漲幅到底如何,短期指引更偏於給出一定的容錯空間用來超預期。這種指引下,市場樂觀預期會進一步拉高樂觀預期。

3. 更有信心的長期指引:公司這次把供需緊張拉長到了 2027 年之後,認爲即使 2028 年開始供需開始緩解,到底什麼時間供給真能趕得上需求也很難判斷。這樣的指引對隱含的意思是,供需可能在很長時間內會變成結構性問題,資金定價可以考慮拉估值了!

4. 能夠支撐這個定價轉變的核心就是戰略長協:上季度纔開始首籤一份五年期的長期協議。現在的戰略協議已經有 16 份了。深知這個是市場在結構性拉估值時最關心的議題,這次公司的解釋可謂不厭其煩:

a. 客戶結構:涵蓋數據中心、消費電子和汽車三大終端市場;客戶結構:4 個超大型客戶 + 3 箇中型客戶,其餘爲汽車行業的中小客戶。

公司特意指出,能夠這麼快遷這麼多長協,核心是因爲客戶們看中他們的 “美國產能” 屬性,正中了市場給它一定溢價的關鍵邏輯,存儲三巨頭在 AI 時代的記憶力製造爭霸賽上,或許海力士和三星電子加起來比美光產能和技術都更先進,但美光是特朗普心心念的稀缺 “美國製造” darling。

b. 期限:通常爲 5 年期(2026 自然年至 2030 年底);汽車類協議一般爲 3 年期。

c. 合約關鍵:

  • “要麼提貨,要麼付錢” 的照付不議條款;客戶反悔屬重大違約;
  • 大協議有上下限,現有產品設價格上限 = 當下自然季二季度市價,同時設價格下限貫穿整個合約期。其他協議隨行就市;
  • 新一代產品(如 HBM4、DDR6 等)的溢價留待未來協商,未完全鎖死;

d. 財務含義:

  • 4 份協議在合約最低價下的累計營收約 1000 億美元;
  • 已籤協議將帶來約 220 億美元的現金押金及相關財務承諾;
  • 價格下限可支撐遠高於歷史任何週期峯值的毛利率;
  • 全部執行後,固定價或上限接近當前 CQ2 市價的協議約佔總營收的 40%。
  • 全部規劃中的 SCA 執行完畢後,預計公司約一半或以上的營收將在 SCA 框架下。

在海豚君看來,四大協議在最低價下雖說營收只有千億美金,攤到每年只有 200 億;但這只是未來五年的保底收入,這些協議已經確定性拉高了週期向下時候的底部。

此外,美光這次還拿到了 220 億的履約擔保,能夠強化客戶反悔時候的抗風險能力。這筆數目不小的擔保金,雖然不能用於資本開支。

但資金使用是在一個大池子預算分配,這個擔保金本身也緩解了市場對於牛市賺錢擴產,熊市產能浪費,把牛市賺到的錢虧光的存儲股 “週期宿命”。

這套高顆粒度的解釋下來,下一步存儲股拉估值周要走起來了?畢竟到目前爲止,存儲股主要還是靠 EPS 來拉股價的。

4. 價格猛飆:DRAM 313 億美金,環增 67%,其中超過 60% 是漲價帶動;NAND 99 億,環增 99%,單價猛飆 85% 上下。很明顯只有需求猛飆,產能短期無法釋放時,價格才能這麼個拉漲法。

收入在分場景上,AI 場景所代表的核心數據中心收入環增 103%,是 115 億,是超預期最多的地方。市場還是沒有充分預期 AI 數據中心的瘋狂;而傳統的雲存儲由於全市場範圍內各規格的漲價,環比也有 78% 的增長,但收入 138 億的很快就要被核心數據中心業務追平了。

而環比增長最差的手機和 PC 存儲增長都有接近 50%,手機廠和 PC 廠的毛利率要 “危” 了。

另外,因 HBM 的芯片尺寸更大、堆疊複雜、良率更低、封裝測試更重,這不僅讓 HBM 與傳統 DRAM 的產能置換比例 Trade Ratio 高達 2.5-3 倍,導致傳統產能產能擠出,拉長傳統品的供需錯配週期。

更重要的是,HBM 高單價下毛利率仍然偏低,當供需緊缺開始走到傳統的 DRAM 和 NAND 的時候,傳統產品的毛利率會更高。

內存廠們已明確表示,非 HBM 的 DRAM 毛利率高於 HBM。更有外行估計,單晶圓維度,常規 DRAM 與 HBM 相比,收入是 2 倍,毛利是 3 倍。

傳統產品週期的持續的供需矛盾,給內存廠帶來的收益彈性,明顯大於 HBM 這種純增量的效益。

5. 極致的經營槓桿:相比收入的猛增,費用端幾乎和存儲的出貨量一樣,增幅很小。其中佔大頭的研發環增只有 5%,銷售和管理費用環增 18%,相比收入 74% 的環增,這種就不算增長。

極致的價格漲幅加上充分經營槓桿,公司經營利潤率 333 億,利潤率 80%!妥妥搖錢樹。這利潤率英偉達已經 “高山仰止”。

6. 資本開支:市場擔心這輪存儲衝動擴產會侵蝕週期低點的產能,因此非常擔心資本開支快速走高。

但是海豚君看完後只想說:資本別慌!這次殺死擴產衝動的是物理硬約束,有錢花不出去!

這個季度,公司資本開支剔除政府補貼(7 億)後是 71 億,下季度規劃是 100 億。新 27 財年單季資本支出會持續高於 100 億。對比一下,這個季度的經營現金流是 254 億,很 “有米” 就是了。

公司特地指出,新增資本開支中的一半以上會是 “建造開支”,也就是提前拉建潔淨室,而不是單純買設備。當然,公司還在財報中披露了,跟阿斯麥簽訂了一個多年期的 EUV 供應協議,支撐 1δ製程以及以後製程的推進。

海豚君整體觀點:成長股估值邏輯走起?

歷史上,存儲確實是標準的週期股,一般市場好的時候賺到的錢,會抑制不住擴產的衝動,到了週期低點,產能利用率一地雞毛,把週期高點賺到的利潤基本還個不剩多少。也因爲這個特徵,這些公司都是週期股的投資邏輯,業績的高點通常也就是 PE 的低點,因爲不敢給估值。

很顯然,這次市場聚焦的核心爭議、公司不厭其煩解釋的核心點——都是戰略協議和長協。公司試圖用 3、5 的長協綁定、高額的客戶擔保金、以及基於利潤佔比的資本開支預算紀律,來安撫市場,這次的週期真不一樣!

這套苛刻的長協機制的本質,從美光的角度,是把約一半營收轉成有約束力、有價格帶、可預見的合約收入,降低週期波動、提高收入與現金流的可見性和穩定性。也是把存儲這種大宗商品製造,升級爲基於預付合同的 “預製品”。

尤其是 220 億的擔保金,在海豚君看來,可謂是點睛之筆。即使資金不會直接用於資本開支,它在性質上也屬於拿客戶資金來擴產,一定程度上,相當於美光 “重資產屬性轉輕了”。

或許會在行業滾燙的時候,抑制一點彈性空間,但晴天的時候能賺得漂亮,更重要的是拉高底線,讓雨天的時候不至於一地雞毛,也就是公司口中所說的 “從本質上改變商業模式”。

在海豚君這兩年覆蓋的行業中,當大宗商品資產如鋰礦在噸價六七十萬被喊出成長邏輯的時候,海豚君已非常警惕,因爲這往往是行業進入癲狂的時候。

但在這兩三年 AI 拉起的 AI 基建超級週期跟蹤中,海豚君最深刻的體驗是,清空自己的歷史 “內存”,對新技術的非線性迭代保持 “敬畏感”,盡力避免 “There is nothing new under the sky” 的登味。

畢竟也就在 25 年上半年,美光這種深耕在行業一線的領頭養,還在預期 NAND 的清庫存週期還需要一段時間,一直把 NAND 產能轉到 HBM 呢!看證據,點此處。

雖然年初到現在美光已經是 4 倍大牛股,按當下的業績和指引,美光的估值也就只有 10 倍而已。如果美光能在各類產品上(比如 NAND 這種傳統產品)都鎖定更多長協,以及當下擴產較慢等因素,市場被充分教育後,美光至少會一定程度上給於一定的估值溢價,先從 10X 走到 12X 再到 15X?

而且美光這份財報的意義不僅只是存儲行業,對上游的 AI 資本開支股也是更大的利好,比如說美光明確說了,跟供應商阿斯麥簽訂了 EUV 的長協,改用 EUV 可以減少 DUV 來做時候所需的多重曝光、多次刻蝕和多次對準。

一句話,訓練時代 AI 基建主要是算力的狂歡,在 Agentic AI 時代,纔是 AI 基建的全面飄紅。

<正文結束>

本文的風險披露與聲明:海豚研究免責聲明及一般披露

免責聲明:僅供參考。 過去的表現並不預示未來的結果。
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