ChatGPT 的世界觀及其回應已成爲現實中的新節點,就像主流媒體是我們共同信息交織中的節點一樣。一些人已經相信人工智能將徹底消滅新聞機構。
在整個20世紀,文字不斷受到挑戰,人們一次又一次地預言它的消亡。首先,廣播被認爲會取代報紙,然後是電視,再然後是互聯網。現在輪到人工智能了。
然而,如果新聞機構消失,就沒有人會知道新聞到底是什麼。人工智能服務依賴於新聞編輯室來運作。
埃隆·馬斯克和其他科技兄弟們所信奉的“公民新聞”從未奏效。它最終淪爲垃圾、軼事和宣傳。真正的新聞需要投入資金製作,是一門需要時間才能掌握的技藝。
但您可能知道,人工智能應用程序現在也可以瀏覽和搜索網絡信息。
據AI公司公關部門稱,“代理階段”正在開發中。或者說,去年就已經開發了。你還記得我們之前打算爲每個代理每月支付2000美元嗎?嗯,根據Sam Altman和OpenAI的說法,我們確實支付了。
現在,幾乎沒有人談論這些代理。他們的想法是,你的AI可以更dent地代表你行事,並在後臺持續運行。但這行不通。這些“代理”也會犯錯,就像其他LLM AI一樣。否則,OpenAI會利用它們自己來賺更多的錢。
常見的例子是機票銷售。你應該用你的人工智能來買票,這似乎是人工智能公司的建議。你的人工智能代理會搜索機票。
但這只是一種誤導,而且大多是炒作,因爲售票員已經在利用人工智能算法,以各種方式簡化購票流程。你不需要自己的人工智能來買票。未來會有很多所謂的人工智能提供這類服務。
但爲什麼不讓經紀人全天候按照你的策略買賣股票呢?這又能有什麼問題呢?
玩笑歸玩笑:“代理”這個詞完全沒必要。這只是個營銷噱頭。目標仍然是讓AI幫你做一些有用的事情。“代理”會深入研究,並行思考,並提供更全面、更互聯的內容。嗯,想法就是這樣。但它仍然是同一個法學碩士——同一個會幻覺的AI——可能錯誤會少一些。但錯誤還是會有的。如果代理過程中的某個步驟出錯,整個過程就會變得一團糟。
人工智能公司正在與傳統的網絡公司競爭。FAANG(Facebook、亞馬遜、蘋果、Netflix 和谷歌)在此前的觀衆注意力爭奪戰中處於領先地位。新的競爭則在人工智能提供商之間展開。正因如此,埃隆·馬斯克推出了自己的人工智能平臺。他被這股熱潮所吸引,認爲人工智能的潛力甚至比火箭或汽車還要大。
那麼,陣容是什麼樣的,它們位於何處?以下是當前競爭對手的完整列表,按字母順序排列: Amazon Q 、亞馬遜、美國、 ChatGPT 、OpenAI、美國、 Copilot 、微軟、美國、 Claude 、Anthropic、法國、 DeepSeek 、High-Flyer、中國、 Gemini 、Alphabet(谷歌)、美國、 Grok 、xAI、美國、 Meta AI 、Meta(Facebook)、美國。
八人中有六人是美國人。
挑戰它們將耗資數十億美元。IBM 和蘋果能否分別提供所需的支持,我們拭目以待。
會有更多參與者進入這個領域嗎?是的,我們可以合理地推測,歐盟和印度都足夠大、足夠民主,能夠推出自己的人工智能平臺。這樣一來,我們就有10個面向公衆的平臺可供選擇了。
除了上面列出的平臺之外,還有更多平臺,例如軍事平臺,但它們的用途不同。上面列出的人工智能公司面向大衆,如果人工智能發展繼續保持這種勢頭,它們可能會成爲新的“FAANG”集團。“AI8”或許是一個合適的縮寫?
但 DeepSeek 無法在股票市場上購買,不像之前的 FAANG 公司那樣,它們都在美國交易所上市。只有三家 FAANG 公司與“AI8”重疊:Meta(Facebook)、Alphabet(谷歌)和亞馬遜。或許,一旦 AI 能夠製作出完整的電影,Netflix 就能東山再起?
Perplexity 是另一家備受關注的公司,儘管他們並沒有開發自己的 AI 引擎。相反,他們利用其他公司的引擎來開發自己的搜索服務,讓 Perplexity 的用戶能夠在多個 AI 平臺之間切換。
作爲用戶,您可以從中受益,至少從隱私的角度來看,因爲您的數據存儲在 Perplexity 而不是 Microsoft 或 X 中。但其中一個真的比另一個更安全嗎?
儘管谷歌通過推出自己的AI摘要功能成功減緩了從搜索到聊天的流量流失,但ChatGPT在2025年仍將保持快速增長。儘管如此,與其他競爭對手相比,ChatGPT似乎纔是最大的贏家。先發優勢tron,“ChatGPT”已經成爲法學碩士(LLM)的代名詞,就像“Jacuzzi”一詞被廣泛用於指代大多數熱水浴缸,無論品牌是什麼。
例如,埃隆·馬斯克的挑戰者X最近並沒有給人留下太深刻的印象。與其他平臺相比,Grok在功能上並沒有什麼突出之處。
我們看到的是,人工智能服務的獨特之處往往只在發佈時纔會成爲頭條新聞。Grok 比其他服務更具諷刺意味,這引起了一些關注。其他人則更喜歡 ChatGPT 的“個性”。
上述所有人工智能模型都以各種方式實施審查。有些模型試圖讓DeepSeek評論敏感的政治話題。DeepSeek拒絕回答有關中國等問題。
很明顯,如果沒有 Nvidia 的現代芯片,當今的任何人工智能都無法與之競爭,即使 DeepSeek 聲稱比 OpenAI 更有效地使用這些芯片。
我向 DeepSeek 詢問這項服務的發展情況。DeepSeek 自己回覆說,其母公司在制裁實施前就採購了超過 10,000 塊英偉達 GPU。最近,中國一直在減少進口處理芯片,致力於開發自己的 GPU 產品線。
據傳,他們現在擁有超過 50,000 個這樣的 GPU——或許更多。
只要你擁有足夠優秀的人工智能算法,你就能贏。TikTok 就是一個很好的例子。
換句話說,誰開發出最好的社交媒體算法,誰就有機會徹底擊敗競爭對手。就像谷歌幾十年來主宰搜索一樣。如今,越來越多的人離開 Twitter/X,新的人工智能可能會介入並接管這一角色。
我個人認爲,並非所有如今的巨頭都能生存下來。收入與支出不匹配。埃隆·馬斯克的X在很多方面都很碎片化。谷歌多年來反應遲鈍,也沒能建立起多少用戶忠誠度。他們從未回應過批評。幾十年來,他們傲慢地無視用戶的意願,因爲他們根本不需要做任何事。比如,他們一直忽視提供優質的用戶支持。他們儘可能多地把付費鏈接放在搜索頁面的頂部,卻從未提升過搜索結果。
簡而言之,他們竭盡所能地追求利潤最大化,同時儘可能少地爲用戶做事。PageRank 的發明就是如此強大——它幾十年來擊退了所有挑戰者。現在,他們正努力恢復增長,而其中很大一部分已經轉移到 OpenAI 身上。
如今,人工智能平臺在回答問題方面比昔日的谷歌更優秀、更快速。谷歌是時候面臨真正的競爭了。正如Cryptopolitan 最近報道的。
現在,問題依然存在:當前的 LLM(大型語言模型)AI 能否在未來盈利。新技術往往在初期被高估,但從長遠來看卻被低估。誰能率先將功能完善的社交網絡融入其 AI,誰就可能在未來幾十年主宰整個市場。
我們已經看到很多跡象表明,陪伴服務可能是人工智能公司盈利的途徑。它可以提供治療,或者像電影《她》裏那樣,提供一個友好的聊天夥伴。這可能會導致人們更加孤獨,甚至精神失常。
我還注意到,新聞行業中沒有人推薦使用人工智能作爲新聞傳遞平臺。
只有領域外的人才會這麼做。他們顯然沒有測試過AI提供的“新聞”是否真的是新聞。
每次我測試各種人工智能平臺的新聞主題時,結果都是一樣的:沒有一個人工智能能夠區分今天的新聞和昨天的新聞,或者六個月或六年前的新聞。
多年來,新聞報道過於雷同。幾乎相同的事件不斷重複,這讓人工智能網絡感到困惑。當然也有例外,比如新聞事件非常簡單且獨特,而你的問題又是針對該事件量身定製的。有時人工智能能夠給出正確的答案,但有時卻無法做到。這對於新聞報道來說並非良好的基礎。
記者通常可以 trac時間線和人物信息。然而,人工智能平臺經常提供過時、混亂甚至完全錯誤的新聞,常常遺漏主題的重要部分。
但你仔細檢查你的人工智能提供的信息你纔會注意到
但是,您插話說,LLM(大型語言模型)人工智能引擎將變得更好,因此它們將來能夠分辨出什麼是新聞?
不,這是因爲法學碩士(LLM)的本質。它本質上就是一臺製造幻覺的機器。LLM 不知道現實是什麼。它無法成功區分幻想與現實世界,也無法區分公關、營銷、謊言、宣傳和虛假信息。LLM 會繼續製造幻覺。
那麼,用人工智能來提供新聞更新,有可能取代傳統的新聞來源嗎?答案顯然是:不可能。因爲:請回答這個問題:你認爲新聞服務的可接受錯誤率是多少?