Amazon-Aktienprognose: Laut Evercore sorgen KI-Agenten wie Alexa für zusätzliche Einkäufe, kann die Aktie ein neues Hoch erreichen?

Quelle Tradingkey

TradingKey – Am 28. August US-Ostküstenzeit stieg Amazon (AMZN) entgegen dem Markttrend im Tagesverlauf um über 4 % und führte damit die Gewinne unter den Mag 7 an.

Evercore ISI gab bekannt, dass seine jüngste Verbraucherumfrage zeigt, dass künstliche Intelligenz das Einkaufsverhalten der Nutzer auf Amazon verändert. Das Analysehaus ist der Ansicht, dass agentische KI-Tools wie Alexa AI Konsumenten nicht nur dabei helfen, gesuchte Artikel schneller zu finden, sondern auch eine Kaufnachfrage schaffen können, die zuvor nicht existierte.

In einem Forschungsbericht von Evercore ISI wurde hervorgehoben, dass 57 % der Nutzer von Alexa-AI-Shopping-Funktionen angaben, Produkte gekauft zu haben, die ihnen zuvor nicht bekannt waren. Das Analysehaus fügte hinzu, dies sei das erste Mal, dass Umfragedaten Anzeichen dafür liefern, dass agentische KI einen „inkrementellen“ Effekt auf das Einzelhandelsgeschäft von Amazon ausübt.

Unter agentischer KI versteht man Werkzeuge der künstlichen Intelligenz, die in der Lage sind, Nutzerbedürfnisse zu verstehen, Produkte zu suchen und zu vergleichen sowie unter bestimmten Bedingungen Aufgaben wie das Aufgeben von Bestellungen zu unterstützen. Im Vergleich zu traditionellen Stichwortsuchen empfehlen diese Tools Produkte auf der Grundlage von Budget, Präferenzen und Nutzungsszenarien, was Verbrauchern hilft, Kategorien oder Marken zu entdecken, nach denen sie andernfalls nicht aktiv gesucht hätten.

Die Umfrage ergab zudem, dass 36 % der Befragten ihr Einkaufsvolumen nach der Einführung von KI-Funktionen bei Alexa gesteigert haben. Evercore ISI geht davon aus, dass das Einzelhandelswachstum von Amazon einen weiteren Schub erhalten könnte, wenn Verbraucher Alexa und andere KI-Shopping-Tools zunehmend nutzen.

Hinsichtlich der Plattformnutzung gaben etwa 92 % der Befragten an, Amazon genutzt zu haben. Damit ist es die Online-Einzelhandelsplattform mit der höchsten Penetrationsrate in der Umfrage; Walmart belegte mit 58 % den zweiten Platz. Evercore ISI ist der Überzeugung, dass Amazons bestehende Nutzerbasis, das Produktangebot und das Logistiknetzwerk dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil bei der Einbindung von KI in das Einkaufserlebnis verschaffen.

Evercore hob sein Kursziel für Amazon von 315 US-Dollar auf 355 US-Dollar an, was ein Aufwärtspotenzial von mehr als 30 % gegenüber dem aktuellen Niveau impliziert, und behielt die Einstufung „Outperform“ bei.

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Amazon 2-Stunden-Kerzenchart, Quelle: TradingView

Der Aktienkurs von Amazon erholte sich kräftig, nachdem er sich nahe 256 US-Dollar stabilisiert hatte, und hat nun das 0,382-Fibonacci-Retracement-Niveau (263,88 US-Dollar) zurückerobert. Da die Aktie über ihren kurz-, mittel- und langfristigen gleitenden Durchschnitten handelt, hat sich die kurzfristige Charttechnik im Vergleich zu zuvor spürbar verbessert.

Im optimistischen Szenario dürfte die Erholungsstruktur von einer kurzfristigen Konsolidierung in eine nachhaltigere Festigung übergehen, sofern sich der Aktienkurs über mehrere Sitzungen hinweg stabil über 263,88 US-Dollar halten kann und ein valider Ausbruch über 272,79 US-Dollar gelingt. Das Augenmerk nach oben richtet sich dann auf den Bereich nahe dem Zwischenhoch (287,20 US-Dollar).

Gelingt dem Kurs kein Ausbruch über 272,79 US-Dollar und fällt er wieder unter 263,88 US-Dollar zurück, ist Vorsicht geboten, da die jüngste Erholung lediglich eine technische Gegenbewegung nach dem vorherigen Rücksetzer sein könnte. Sollte der Kurs den aus dem gleitenden 20-Tage-Durchschnitt (260,97 US-Dollar) und dem gleitenden 160-Tage-Durchschnitt (260,93 US-Dollar) gebildeten Durchschnittscluster durchbrechen, schwächt sich das kurzfristige Aufwärtsmomentum deutlich ab; ein Unterschreiten des 0,5-Fibonacci-Retracement-Niveaus (256,68 US-Dollar) würde Vorsicht vor einem erneuten Test des 0,618-Fibonacci-Retracement-Niveaus (249,48 US-Dollar) gebieten.

Haftungsausschluss: Nur zu Informationszwecken. Die bisherige Performance ist kein verlässlicher Indikator für zukünftige Ergebnisse.
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