輝達2024年AI峰會亮點總結:AI自主化改善;提升軍事雷達準確率

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Esteban Ma
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Investing.com - 輝達(NASDAQ:NVDA)於2024年10月盛大舉辦的AI峰會,全面展現了其在AI領域的最新突破。本次峰會,輝達(英偉達)重點更新了Blackwell系統、AI模型性能的優化成果,並分享了一系列實際應用案例。以下是根據Evercore ISI的分析梳理的此次峰會幾大亮點。

分析師預計英偉達本財年營收將大增106.1%,數據來自InvestingPro按此進一步瞭解InvestingPro


一、Blackwell系統新進展


據Evercore ISI周四發佈的報告,英偉達在峰會上透露,目前已有八家合作夥伴正在積極開發Blackwell系統,預計該系統將於2024年第四季度進入批量生產階段。此外,會上還詳細討論了GB200 NVL72系統元件的相關資訊,這標誌著英偉達在AI硬件方面取得了顯著進展。


二、推理網路的重要性


隨著AI從訓練階段逐漸轉向推理階段,網路的作用日益凸顯。特別是在對延遲有嚴格要求的應用場景中,網路基礎設施成為實現更快、更高效AI成果的關鍵因素。英偉達在峰會上強調了這一點,並展示了其在網路優化方面的成果。


三、CUDA-X庫的性能提升


英偉達的CUDA-X庫持續為系統性能提供強大支援。據Evercore ISI分析,該庫為RAG工作流處理提供了高達150倍的加速效果,這充分證明了AI驅動流程效率的顯著提升。


四、AI模型的NIMs優化


英偉達推出的NIMs(NVIDIA推理微服務)可將AI模型性能提升2至5倍。客戶可以通過使用NeMo來改進和微調NIMs,同時享受英偉達為各種硬件設定所做的優化工作。與開源替代品相比,英偉達的保密計算為大型語言模型(LLMs)提供了更強的網路安全功能,從而脫穎而出。


五、AI自主化的潛力


英偉達在峰會上還展示了其「自主AI」技術。該技術已應用於數位虛擬人領域,並展現出未來進行主動、無提示分析的巨大潛力。這一技術的推出,標誌著英偉達在AI自主化方面邁出了重要一步。


六、AI的實際應用案例


英偉達在峰會上強調了多項AI技術的實際應用案例。其中,洛克希德·馬丁(NYSE:LMT)在軍事攻擊中使用AI處理雷達數據,成功在數小時內減少誤報,這一成果尤為引人注目。此外,還有AI驅動的無人機自主巡檢、西門子使用AI數位孿生技術進行複雜產品類比等案例,都充分展示了AI技術的廣泛應用和巨大潛力。


七、能源需求的挑戰與機遇


隨著AI技術的快速發展,電力需求也隨之增加。據Evercore ISI分析,AI導致電力需求增加了15%,而美國數據中心是推動這一增長的重要因素之一。面對這一挑戰,美國數據中心正在積極投資清潔能源,以應對電力需求的增長。同時,Evercore ISI還指出,千兆瓦數據中心將需要自建發電廠以滿足其電力需求,這既是一個挑戰也是一個機遇。

* 本文內容僅代表作者個人觀點,讀者不應以本文作為任何投資依據。在做出任何投資決定之前,您應該尋求獨立財務顧問的建議,以確保您了解風險。差價合約(CFD)是槓桿性產品,有可能導致您損失全部資金。這些產品並不適合所有人,請謹慎投資。查閱詳情


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