英偉達 CES 2026：Vera Rubin架構發佈，AI 計算進入陣列化時代

#CES國際消費電子展#在 CES 2026 的演講中，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳發佈了全新一代 Vera Rubin 計算架構，並對人工智能產業未來走勢給出了最新判斷。與強調應用層不同，這一發布重點指向 AI 基礎設施與算力體系的「系統級重構」，意味着 AI 投資邏輯正進一步轉向底層平臺建設。

黃仁勳指出，AI 正在推動一場覆蓋整個計算產業的結構性變革。應用形態從「被編寫」轉向「被訓練」，推理成爲持續「思考」的過程，而 GPU 正逐步成爲計算核心。全球約 10 萬億美元規模的傳統計算體系，正在系統性遷移爲 AI 計算架構。

圍繞這一判斷，英偉達推出 Vera Rubin 系統級架構。該平臺採用 Vera CPU 與 Rubin GPU 的雙向一致設計，配合 NVLink 6 高速互連 與 BlueField-4 DPU，構建陣列化算力平臺。單機架 MVL72 系統集成 72 顆 GPU，總晶體管規模達 220 萬億，並通過 Silicon Photonics 交換系統連接成「AI 工廠」。英偉達同時宣佈，Rubin 將把運行 AI 模型的成本降至 Blackwell 系統的十分之一，在訓練大型模型時所需芯片數量也將減少至 四分之一。這意味着 單位算力成本正在顯著下降，算力供給將加速擴張。

在他看來，摩爾定律已難以跟上 AI 模型與 token 增速，行業唯有通過「極端協同設計」在 CPU、GPU、網絡、存儲和系統級工程上同步創新。他直言：「我們不得不重新設計每一顆芯片。」

與此同時，英偉達也在拓展 Physical AI（物理 AI） 與自動駕駛佈局。公司發佈 Cosmos 世界模型和具備推理能力的自動駕駛 AI——Alpamayo，並宣佈將在奔馳 CLA 車型上量產落地。這一趨勢被視作 AI 從內容生成向實體能力賦能轉型的關鍵節點。

資本市場更關注的是，這一代架構不僅增強技術優勢，也 進一步強化英偉達在數據中心與主權 AI 投資中的平臺地位。未來算力單元將從「單卡」轉向「機架陣列」，採購模式也將更加系統化和長期化，有望帶來穩定的資本開支週期。

業內預計，隨着 AI 走向基礎設施化，行業競爭將從模型層逐步上移至 算力、數據、仿真與系統工程能力的綜合比拼。而英偉達，繼續保持在這條產業鏈上的關鍵樞紐位置。