Heutiger Marktrückblick: US-Aktien erholen sich, Nasdaq legt um 1,11 % zu, Speicherchip-Aktien im Aufwind, SanDisk klettert um 5,5 %

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TradingKey – Die US-Aktienmärkte erholten sich am Montag, 19. Oktober, nach einem kräftigen Ausverkauf bei KI-Infrastrukturaktien in der vergangenen Woche, was dem Nasdaq Composite und dem S&P 500 Auftrieb verlieh.

Zum Handelsende gab der Dow Jones Industrial Average um 0,07 % auf 51.966,03 Punkte nach. Der Nasdaq Composite legte um 1,11 % auf 26.430,89 Punkte zu, während der S&P 500 um 0,41 % auf 7.690,73 Punkte stieg.

Der Philadelphia Semiconductor Index stieg um 1,61 % und beendete damit eine achttägige Verlustserie. Speicheraktien führten die Erholung an, wobei SanDisk (SNDK) um 5,53 % zulegte, SK hynix (SKHY) um 4,67 % stieg, Western Digital (WDC) um 6,09 % kletterte und Micron Technology (MU) um 2,97 % vorrückte.

Unter den großen Technologieaktien legte Amazon (AMZN) um rund 5 % zu, während Palantir (PLTR) um mehr als 4 % stieg und Intel (INTC) um 2,4 % vorrückte. Dagegen gab CoreWeave (CRWV) um 0,44 % nach. Die Aktie fiel in der vergangenen Woche um rund 25 %, was die anhaltenden Bedenken hinsichtlich der Finanzierungskosten für KI-Infrastruktur, der Schuldenlast und der Investitionsrenditen widerspiegelt.

Die Rohöl-Futures entwickelten sich uneinheitlich. Die WTI-Rohöl-Futures zur Lieferung im November stiegen um 2,22 % und schlossen bei 103,66 US-Dollar pro Barrel, während die Brent-Rohöl-Futures zur Lieferung im Dezember um 0,28 % nachgaben und bei 109,55 US-Dollar pro Barrel schlossen.

Am Edelmetallmarkt fielen die COMEX-Gold-Futures für Oktober um 0,49 % und schlossen bei 4.139 US-Dollar pro Unze, während die Silber-Futures für Oktober um 0,04 % nachgaben und bei 56,974 US-Dollar pro Unze schlossen.

Marktschlagzeile

Der Kreditdruck im KI-Sektor ist an die Oberfläche getreten, wobei sich die unbesicherten Anleihen von CoreWeave zu einem neuen „Beta-Barometer“ zur Messung des KI-bezogenen Handels am US-Aktienmarkt entwickelt haben. Mit Anleiherenditen von über 16 % und stark steigenden CDS-Spreads verdeutlichen diese Entwicklungen die hohe Abhängigkeit aufstrebender Cloud-Anbieter von Fremdfinanzierung sowie das Risiko von Finanzierungslücken. Der Kreditdruck weitet sich vom Infrastruktursektor auf den Aktienmarkt aus, und der Hauptfokus des KI-bezogenen Handels hat sich von der Rechenleistungsnachfrage auf Finanzierungskosten und Nachhaltigkeit verlagert.

NVIDIA (NVDA) schließt Simulation für fehlertolerantes Computing mit 104 Qubits ab und erforscht Wege zur Reduzierung des Overheads bei der Quantenfehlerkorrektur. Am 19. Oktober gab NVIDIA bekannt, dass Forscher die Simulation mithilfe des Supercomputers JUPITER am Jülich Supercomputing Centre in Deutschland durchgeführt haben, der von 8.192 GPUs angetrieben wird. Die Studie modellierte den Prozess des fehlertoleranten Computings von Quantenprozessoren in realen rauschbehafteten Umgebungen und hilft dabei, Designs noch vor der Hardwarefertigung zu bewerten und zu optimieren. Zudem validierte sie einen technischen Ansatz, der die Anzahl der benötigten physischen Qubits um etwa 90 % reduzieren könnte, wodurch der Ressourcen-Overhead der Quantenfehlerkorrektur gesenkt wird.

Die Börsengangsaussichten von Nscale wurden durch Gespräche mit Anthropic über einen Deal im Wert von 45 Milliarden US-Dollar beflügelt. Falls die Vereinbarung finalisiert wird, würde der Gesamtwert der Partnerschaft 90 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Verhandlungen betreffen das zweite Gebäude auf dem Rechenzentrumscampus Monarch, das 460 Megawatt Rechenleistung bereitstellt und NVIDIAs Vera-Rubin-Chips der neuesten Generation nutzt. Darüber hinaus hat sich Anthropic das Vorkaufsrecht für das dritte geplante Gebäude auf dem Monarch-Campus gesichert.

Amazon hat TorchNeuron eingeführt, um die Einstiegshürde für PyTorch-Entwickler bei der Nutzung von Trainium-Chips zu senken. Entwickler müssen lediglich eine einzige Konfiguration anpassen, um PyTorch-Code auf AWS-Trainium-KI-Chips auszuführen, ohne ihre Geschäftslogik umschreiben zu müssen. Das Tool soll den Aufwand für die Anpassung und Revalidierung von Code beim Umstieg auf neue Chips reduzieren und soll am 20. Oktober auf der North American PyTorch Conference unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht werden.

Apple (AAPL) hat bestätigt, am 28. Oktober ein Event zur Produktvorstellung zu veranstalten, bei dem voraussichtlich das erste Touchscreen-MacBook Pro debütieren wird. Apple bestätigte am Montag, dass das Event in Los Angeles unter dem Motto „Pro and tell“ stattfinden wird. Laut Bloomberg plant Apple die Einführung seines ersten Touchscreen-MacBook-Pro, das voraussichtlich über ein OLED-Display verfügen und eine interaktive Benutzeroberfläche ähnlich der „Dynamic Island“ des iPhones integrieren wird; das Modell soll von den Chips M5 Pro und M5 Max angetrieben werden. Apple plant außerdem die Veröffentlichung eines Einsteiger-MacBook-Pro mit M6-Chip, eines aktualisierten iMac sowie eines neuen iPad mini mit schärferem Display. Das Unternehmen hat bislang nur das Event-Datum offiziell bestätigt; spezifische Produktdetails stammen weiterhin aus Medienberichten. Früheren Berichten zufolge bereiten sich die Apple Retail Stores darauf vor, am 6. November mit dem Verkauf der neuen Produkte zu beginnen.

Anthropic entwickelt Berichten zufolge ein neues Modell, das darauf ausgerichtet ist, das logische Denken sowie das Verständnis der Benutzerabsicht zu verbessern. Laut The Information, das sich auf mit der Angelegenheit vertraute Personen beruft, wird das Modell vorrangig darauf abzielen, die Reasoning-Fähigkeiten und die Erkennung der zugrunde liegenden Absichten und Ziele der Nutzer bei unvollständigen Informationen zu verbessern; zudem soll es besser darauf vorbereitet sein, Lösungen vorzuschlagen, die über herkömmliches Denken hinausgehen. Das Modell wurde noch nicht veröffentlicht, und Beschreibungen seiner Fähigkeiten bleiben einer offiziellen Ankündigung und externen Tests vorbehalten.

Die 10 meistgehandelten Aktien

Die nachstehende Tabelle führt die zehn am aktivsten gehandelten Aktien des jüngsten Marktgeschehens auf. Getragen von enormen Handelsvolumina und außergewöhnlicher Liquidität haben sich diese Werte zu zentralen Richtwerten für die Verfolgung der globalen Marktdynamik entwickelt.