Microsoft plant Einsatz des hauseigenen KI-Chips Maia 300 im nächsten Jahr: Soll Token-Output pro Megawatt um 40 % steigern und Abhängigkeit von Nvidia-GPUs verringern

TradingKey - Microsoft (MSFT) gab bekannt, dass das Unternehmen plant, seinen hauseigenen KI-Chip der nächsten Generation, Maia300, ab dem kommenden Jahr in Rechenzentren einzusetzen und den Einsatzumfang der Maia-Serie auf mehrere Gigawatt auszuweiten. Ziel ist es, die eigene KI-Software primär mit maßgeschneiderter Hardware zu betreiben und die Abhängigkeit von Nvidia-GPUs zu verringern.

Die Maia-Chips wurden speziell für KI-Inferenz entwickelt – also die Nutzung bestehender Modelle zur Ausführung von Aufgaben wie der Zusammenfassung von Besprechungen und der Beantwortung von Forschungsfragen. Microsoft geht davon aus, dass der Maia300 im Vergleich zu gängigen GPU-Systemen 40 % mehr Tokens pro Megawatt generieren wird.

Rani Borkar, Führungskraft und Leiterin des Teams für Rechenzentren-Hardware und Chipdesign bei Microsoft, erklärte: „Wir sind zuversichtlich, dass wir das beste Produkt für diese Workloads entwickelt haben.“ Sie merkte an, dass Microsoft dieser Überzeugung Taten folgen lassen werde, indem das Unternehmen Maia ab dem nächsten Jahr im Gigawatt-Maßstab einsetzt.

Derzeit wird der Großteil der KI-Inferenzaufgaben von Microsoft noch von Nvidia-GPUs bewältigt. Durch maßgeschneiderte Chips für die eigenen Rechenzentren hofft das Unternehmen, die Inferenz-Effizienz zu steigern und einen Teil seiner Ausgaben für den Kauf von Nvidia-GPUs zu reduzieren.

Microsoft hat Anfang dieses Jahres mit dem Einsatz seines Maia200 der vorherigen Generation begonnen. Borkar sagte, der Chip werde bereits für den Betrieb von KI-Software wie Copilot genutzt und führe Modelle von OpenAI, dem KI-Team von Microsoft und Open-Source-Modellfamilien aus. Der Maia200 wurde in Rechenzentren in den USA, Europa und Australien bereitgestellt und stellt KI-Funktionen für Produkte wie Microsoft Teams und Copilot zur Verfügung.

Maßgeschneiderte KI-Beschleuniger sind für große Cloud-Anbieter zu einem wichtigen Weg geworden, um die Abhängigkeit von externer Hardware zu reduzieren. Amazon und Google treiben ebenfalls ihre eigenen Strategien voran; da beide früher als Microsoft begonnen haben, gelten sie als führend im Bereich maßgeschneiderter Chips. Die erweiterte Bereitstellung durch Microsoft zielt darauf ab, den Einsatz hauseigener Hardware für seine internen KI-Dienste zu beschleunigen.

Allerdings plant Microsoft derzeit nicht, die zugrunde liegende Rechenleistung der Maia-Chips direkt an Cloud-Kunden zu vermieten. Borkar merkte an, dass sich dies von Google und Amazon unterscheidet, die ihren Kunden bereits Rechenkapazitäten ihrer hauseigenen KI-Chips anbieten.