盘点5家华尔街公认的「AI芯片黑马」，2024年英伟达一家独大局面或将变天？

英伟达（NVDA.US）无疑是去年迄今以来AI热潮「最靓的仔」，其全球AI芯片市场90%的统治性份额令人敬畏，但为抢夺AI这块「新黄金」的科技企业也正虎视眈眈，「下一个英伟达」将花落谁家？

无论从市场占有率、硬件、软件和生态系统的角度看，在英伟达面前，其他AI追逐者都难免相形见绌。但尽管如此，微软、谷歌、亚马逊等科技大厂也纷纷寻找新的替代方案或者自研芯片，以期打造一个能与英伟达势力媲美的AI企业。

新创公司SambaNova的实力被认为能够追赶甚至超越「AI之王」英伟达，其CEO Rodrigo Liang曾豪言，「传统的CPU和GPU架构已达到其计算的极限，我们已经找到新的方法。」

去年，SambaNova便推出了专门用于大规模语言模型（LLM）微调和推理的新芯片SN40L，采用台积电5nm制程，较上一代增加了更多计算核心，并首次配备高频宽记忆体（HBM）。

CEO Liang表示，公司技术专注于运行最大的AI模型，目标受众是全球最大的2000家公司，「您只需几天便可启动并运行AI模型，而不是几个月或几个季度，现在每个公司都可以拥有自己的GPT模型。」

IT研究公司Gartner分析师Chirag Dekate表示，SN40L可能比其他竞争硬件具有显著优势的一个领域是多模式人工智慧。 GPU中相当严格的架构不太适合处理图像、视讯、文本等不同类型的数据，这会导致工作负载高度变化，但这正是SambaNova对可重新配置性的关注可以发挥作用的地方。

OpenAI CEO Sam Altman、Benchmark、Coatue等公司曾投资过Cerebras这家新创AI新星。年初，Cerebras宣布将支持美国国家科学基金会（NSF）的国家人工智慧研究资源（NAIRR）为期两年的试点计划，以实现人工智慧技术和研究的民主化。

Cerebras将使用Condor Galaxy AI超级电脑的CS-2系统，为远端NAIRR研究人员提供高达4 exaflops的AI计算能力，用于大型语言和生成式AI模型训练。

Condor Galaxy是Cerebras与阿联酋G42合作在美国各地建造的九台超级计算机的第一台。该系统包含了Cerebras的Wafer Scale Engine2，这是世界上最大的芯片。

该公司CEO Andrew Feldman去年年底曾表示，「越来越多的情况是，英伟达有了替代品。」据悉，Cerebras正字考虑2024年下半年进行IPO上市，估值超过40亿美元。

在投资OpenAI之际，微软还投资了d-Matrix，淡马锡、三星和海力士也是背后的股东。 d-Matrix建造了世界上第一个基于小芯片的DIMC推理计算平台Corsair，专注于人工智慧硬件领域，通过「改变资料中心大型多模态模型推理的经济性」来解决拓展问题。

d-Matrix采用数位记忆体来减轻计算成本，并采用独特的小型芯片架构和互联来开发低延迟、高频宽设备。就频宽而言，其Jayhawk II平台的效能比高阶GPU高出40倍，这直接转化为更高性能和更高的吞吐量。

去年，Etched AI开创了一项新技术，创造了有史以来第一台Transformer超级计算机，采用了Transformer架构直接烧录进芯片核心的革命性方法。这项技术可以运行万亿参数的模型，TPS性能远远甩开英伟达。

Etched AI推出AI推理加速芯片Sohu，执行LLM模型为英伟达H100芯片的10倍，模型在单位时间内能处理的数据量是英伟达H100的140倍，预计将在今年三季度产出。

【来源：Etched】

Lightmatter成立于2017年，该公司改变了芯片架构，通过光子处理器为更快、更节能的计算提供动力，以实现可持续的AI进步。

Lightmatter的技术特点是摆脱了摩尔定律和邓纳德定律的限制，通过结合电子学、光子学和新算法，重新定义了处理器性能的提升规则，创造了专门为AI打造的下一代计算平台。

光子计算机芯片是Lightmatter的重要产品，这款芯片采用光子，而非电子来进行数据传输和计算处理，极大提升计算速度、降低能耗。

2019年，Lightmatter完成了谷歌风投领投的220万元美元A+轮融资，去年5月谷歌风投再次参与了Fidelity等公司共同投资的1.54亿美元的C轮融资，去年12月再次加码价值1.55亿美元的C+轮融资。