AI概念股有哪些？ 2025年AI股票推荐及投资攻略

AI概念股自2022年下旬ChatGPT推出之后开始横扫资本市场。与AI（Artificial Intelligence）相关的股票都会得了大幅度的本益比调升。很多企业甚至获利没有什么成长，股价却已经翻了又翻。

那么目前AI概念股的投资机会在哪? AI的产业链要如何分类?美国有哪些热门的AI股票? 又该如何投资? 本文会一一为大家解惑！

目前，人工智慧（AI）已从一个未来现代概念迅速渗透，成为几乎巴基斯坦生活方方面面的变革力量，从语音助手、到财务预测到医疗诊断、自驾感知再到定位系统与决策模型。越来越多的公司增加AI研发预算与投入，市场对AI应用与产品的预期持续升温。

根据IDC最新报告，2025年全球企业在AI解决方案与技术上的支出预计将达到3,070亿美元。预计未来，到2028年，包含AI应用、基础设施与相关服务的整体AI支出规模，预计将突破6,320亿美元，年复合增长率（CAGR）约为 29%。其中，在基础设施层面，加速服务器（加速服务器）的支出预计到2028年超过75%，成为支撑AI技术落地的核心硬体。这表明AI产业仍拥有庞大的成长空间。

AI概念的火热与增长逐渐被市场验证，越来越多机构投资人与对冲基金积极加码AI相关标的。

以桥水基金（Bridgewater Associates）为例：在2025年季的13F报告中，他们大幅加码AI关键厂商如Nvidia第二、Alphabet（Google）、微软等AI关键厂商。这反映的不仅仅是投资人对AI人工智能 生态链的核心节点。

除了直接投资个股外，投资不少人还选择横向主题型基金（Thematic Funds）或ETF进行AI产业配置，瀑布式布局AI应用、基础设施、云端设施与大数据等多个环节，参照晨星报道，截至2025年第一季度末，AI和大数据基金的全球资产超过300亿美元。

（图片来源：晨星）

以下是一些在美股和台股中根据市值、股价和年初至今涨幅大幅上升的 AI 概念股票。

（股价截止日期：2025年9月19日，数据来源：Google Finance）

AI多头起源于ChatGPT，而这是一家美国企业，因此相对来说，美股也是受惠最大的市场。下面整理这波AI多头中涨幅最大的大型企业!

辉达 NVDA

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辉达（NVDA）是全球领先的GPU制造商，在AI领域具有绝对的龙头地位。公司市值约为3兆美元，本益比（PE）约60倍，自CHAT GPT出现后短短2年公司股价上涨11倍！

GPU软体平台已成为演练与执行大型AI模型的产业标准。随着生成式AI浪潮席卷全球，辉达凭借其从芯片、系统到软体的完整生态系，成功引领AI基础设施市场，被视为驱动疫情科技革命的核心引擎。其2024年蒸发量达到609亿美元，年增长率超过120%，展现了其在AI需求爆发下的惊人增长性。

2025年第二季，NVIDIA再次创新高，约280亿美元，净利年增率超过200%。主要动能来自云端服务商与大型企业对Blackwell架构GPU（如 分析师普遍预期，随着AI应用从训练走向推论，并逐步渗透至企业级与边缘进攻场景，对辉达能进攻解决方案的需求将强劲指数型增长。依托技术护城河与完整生态系，其短期内难以被取代，所有机构已上目标调价并给予「买入」评级，反映了市场长线武装动能的高度期待。

NVIDIA算是AI最大的受惠股，目前也是全球投资人最关注的标的。之所以这样，是因为AI想要发展，脱离了哪一间公司都还能运行，但脱离了NVIDIA就没办法了。因为辉达的晶片算力目前在全球属于是“断崖式”领先。

过去成长看似很惊人，不过这还是在AI晶片代工厂台积电产能无法完全跟上需求的情况下，TESLA、甲骨文的老板都私下请NVIDIA的CEO吃饭求晶片，可以预计未来可以交付的订单会比现在多更多，营收成长值得投资人关注。

在AI热潮尚未结束以前，回档都是买点的浮现!

【辉达（NVDA）营收分析 来源：App Economy Insights】

博通 AVGO

博通实时报价图表

博通是全球网路通讯晶片龙头，公司的发展就一个字『买』，一路以来通过并购几乎垄断了网通所有的应用需求。目前公司的主营业务包含提供云端运算、网路设备、宽频存取产品、ASIC等。

博通是全球半导体与基础设施软体解决方案的领先厂商，在AI芯片与网路连接领域扮演关键角色。随着AI服务器客需求爆发，博通凭借其在制造化ASIC芯片、网路交换器与光通讯芯片的技术优势，成功AI卡位数据中心供应链，成为AI基础建设枕头的重要供应商。2024财年（截至2024年11月3日）谐波达319亿美元，其中AI相关产品硅氧烷急剧提升至25%，显示其在AI浪潮下的强劲增长动能。

这波AI高速发展博通之所以能跟着利多，主要原因在于AI的发展离不开高速的网路，无论是晶片本身、接收讯息的载体还是基地暂都离不开博通的业务。包含AI晶片中会用到的网通都需要使用博通的ASIC授权！

因此虽然NVIDIA与AVGO属于竞争关系，但也不妨碍两家公司一起成长！因此，AI的牛市之下博通股价也一路上涨！ 不到2年时间博通上涨了3.51倍！

进入2025年，博通在AI 高效领域的布局持续开花结果。第二季度互连年增19%，受惠于云端服务商加速布建AI数据中心，对Jericho3-AI芯片、Tomahawk5交换器与光通讯芯片的需求持续激增，带动了产能同步增长。市场规模预计，随着AI模型规模持续扩大，对能网路连接与客制化芯片的需求将快速增长，博通作为相关技术的领A I产品线的成长潜力，大部分给予「买入」评级，目标价集中于2,000美元以上，反映市场对此未来业绩的高度期待。

超微 AMD

超微实时报价图表

超微属于NVIDIA的直接竞争对手，也是全球唯一同时能做GPU与CPU的大型企业。虽然在GPU领域比不过NVIDIA，但目前AMD自己研发的GPU晶片 MI300在很多跑分上不输给NVIDIA的H100，价格更是只要H100的一半。

超微是全球高效能进攻领域的关键创新者，在AI加速器市场扮演挑战者与革本能MI300系列加速器与先进的CDNA 3架构，成功切入由NVIDIA主导的AI芯片市场，为云端服务与大型企业提供重要的第二供应来源。2024年约达229亿美元，其中数据中心业务年增高达27%，显示其AI产品策略已开始发酵。

进入2025年，超微在AI领域的攻势更加凌厉，2025年Q2，AMD同比增18%。受惠于MI300X加速器获得主要云端业者采用，以及MI350系列于2025年下半年问世， AI相关分析呈现倍数增长。市场指出，随着AI工作负载日趋多元，客户对替代解决方案的需求迫切祈求，超微凭借其CPU+GPU的整合优势与开放生态系策略，正逐步扩大AI训练与推论市场的占有率。外资机构普遍认同其增长潜力，目标价多在200美元以上，集中反映市场在此抢占AI市占预期的积极率。

要不是因为CUDA上面有许多开发者已经写好的CODE使得H100上有天然的优势，不然AMD的优势会更大。

不过由于AI的资本支出是非常庞大的，动辄上百上千亿美金。因此若能在这部分有接近一半的价差就有机会让他们提供开发者更多诱因在AMD平台上开发。

因此，AMD的成长前景可期！自Chatpgt问世后，AMD上涨了3.2倍！虽然之后因传统晶片需求下滑而股价下跌，但目前AI晶片高速成长，在总营收上占比逐渐拉高，前景可期，投资人不容小觑。

投资AI股票，除了直接买个股外，我们还可以通过买ETF等方法进行投资。相关方式总结如下：

投资者可以考虑结合定投方式买入股票或ETF，平均买入成本。毕竟从前面桥水基金的持股变化也可以看的出来，虽然AI仍然高速发展，但利多不一定会一直都在同一家公司，有的企业目前的股价可能已经把AI利多反应完毕了，只有不断与时俱进才能让自己的绩效最大化!

至于投资时选择的平台，如果想买美股，可以通过海外券商开户购买。也可以到价差合约平台交易。

每个平台各有它的好处与坏处，主要看投资的喜好。不过若是短线交易的话，价差合约平台可能更适合，毕竟上面多空都可以交易，而且买卖免手续费、杠杆额度也比较大。

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随着大型语言模型、生成式AI、多模态AI（语音、图像、文字整合）快速进步，对算力、数据中心、云端平台与专用芯片的需求将持续推升。短期内，辉达、AMD、台积电等芯片与硬体供应商仍将是最大受惠者。中长期审视，医疗、金融、制造、自驱动、零售等产业的AI人工智能。

资金面，AI题材虽然仍是焦点，但股价走势难以对宏观环境影响。例如，美联储及其他央行的利率政策，若偏向大众，将利多于高估值的科技股；反之，若利率高企，则可能压缩估值。同时，AI 概念股对消息面反应灵敏，容易在短时间内出现大幅波动，而随着市场出现新能源或其他新题材，也可能造成资金分流。因此，短期内仍可能出现震荡，但长期趋势仍偏向增长。

政策与监管也将成为重要变数。各国政府普遍形成将人工智能视为战略产业，未来可能加大补贴或投资基础建设，对产业正面支持。然而，数据隐私、演算偏差、版权与伦理等问题，可能会带来更严格的监管监管。一旦相关规范收紧，部分人工智能公司的估值与业务模式可能会受到挑战。

整体而言，AI概念股在2025至2030 AI 成长红利，可优先关注芯片、加速服务器等基础设施供应商，或打造具体落地应用的企业，如云端服务、医疗AI与金融科技。同时，突破AI主题型ETF健家的策略是采取长期配置分批进场，而不是短线追高，以减轻市场震荡带来的影响。

当然，在投资AI概念股的时候，也要意识到这个领域的风险，主要有以下几点：

• 行业不确定性：尽管人工智慧已经存在了几十年，但直到最近几年，技术发展才将该领域纳入主流。随着变化和进步的迅速发生，即使是最有知识的投资者也很难跟上行业的发展步伐。这意味着投资者在购买某家公司的股票之后，很容易陷入围绕该公司炒作带来的股价大幅波动中。

• 未经测试的公司：虽然许多主要的科技公司都参与了人工智慧，但也有一些人工智慧公司几乎没有什么历史和基础可供投资者参与。这些公司可能比那些更稳定、经过时间考验的公司有着更大的经营风险。

• 人工智慧的危险：电脑科学和相关领域的领导者已经警告了与人工智慧相关的潜在危险。随着该领域的不断扩大和变化，舆论、法规和其他因素可能会发生变化，并有可能以意想不到的方式影响人工智慧股票。