OpenAI联手博通造出Jalapeño芯片:一场“摆脱英伟达”的豪赌,它会成功吗?

来源 Tradingkey

TradingKey - 美东时间6月24日,OpenAI联合博通(AVGO)发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño。这款芯片从设计到流片仅用了9个月,被业界视为大型科技公司试图摆脱英伟达依赖的“最激进动作”。

Jalapeño是什么?

Jalapeño是一颗专门为AI推理设计的芯片。在AI的计算流程里,有“训练”和“推理”这两个关键环节。训练是用海量数据“教”出模型;推理是模型收到用户提问后生成答案。Jalapeño针对的就是推理环节。

与英伟达通用GPU不同,Jalapeño只为一件事优化:快速、省电地跑大语言模型。它不需要兼顾图形渲染等其他任务,因此在推理任务上能做到更高效率和更低成本。OpenAI硬件负责人Richard Ho透露,团队围绕内核运算、内存传输和网络架构做了深度定制,目标是让ChatGPT等产品的每一次回答都更便宜、更迅速。

OpenAI为什么要自研芯片?

Richard Ho表示,Jalapeño让OpenAI拥有了从模型到产品、再到芯片和数据中心的完整控制权。这意味着OpenAI不再只是一家租用英伟达算力的软件公司,而是正在向算力基础设施公司转型。

与传统互联网公司的扩张路径不同,Jalapeño背后有一套清晰的逻辑:更好的模型能够辅助设计更好的芯片,更好的芯片能够降低下一代模型的运行成本,更低的成本又能够支撑更多用户和产品。这套闭环一旦走通,英伟达从核心供应商变为备选项,就不再是危言耸听。

Jalapeño凭什么挑战英伟达?

选择推理赛道作为切入点。OpenAI没有选择在英伟达最强势的训练市场正面交锋,而是切入了推理场景,也就是用户每次向ChatGPT提问、模型生成答案的那一步计算。

这是较为务实的切入点。训练需要极高的算力密度和通用性,英伟达GPU在这方面具有结构性优势。而推理面对的是既定模型架构下的大量请求,专用芯片更容易在效率和成本上超越通用GPU。

更重要的是,推理成本是OpenAI每天都要面对的持续支出。博通CEO陈福阳透露,Jalapeño的推理成本较主流AI GPU可降低约50%,性能与英伟达Blackwell芯片大致持平。

AI参与设计,9个月完成流片。传统高端芯片从架构设计到流片通常需要两到三年,而Jalapeño只用了9个月。

背后的关键因素之一,是OpenAI利用自家模型加速了芯片设计流程。AI不仅是芯片的使用者,也开始成为芯片设计的一部分。这一事实本身就有足够的说服力。

不止一款芯片,而是一整条路线图。Jalapeño只是第一步。OpenAI与博通已制定了多代芯片路线图,目标是到2029年实现10吉瓦定制芯片算力部署。博通预计2027财年AI芯片收入将突破1000亿美元。

OpenAI并不孤单。谷歌(GOOGL)、亚马逊(AMZN)、微软(MSFT)、Meta(META)都在自研芯片,Anthropic也已启动自研芯片评估。定制芯片正在从个别公司的尝试演变为行业趋势。

挑战英伟达的难点在哪里?

1. 英伟达的体量优势仍然巨大

博通预计2027财年AI芯片收入突破1000亿美元,这一数字看上去相当可观。但英伟达2027财年第一季度单季数据中心收入就达到752亿美元,同比增长92%。换句话说,英伟达一个季度卖出的AI硬件,已经超过了博通一整年AI芯片收入的预期值。两者之间的规模差距依然悬殊。

2. CUDA软件生态是难以绕开的壁垒

英伟达真正的竞争优势不是GPU硬件,而是CUDA及其绑定的软件生态,超过7000个应用的支持,以及数百万开发者长期依赖的工具链。

Jalapeño作为ASIC芯片,不支持CUDA,也不打算兼容。但关键在于,OpenAI并不需要对外销售Jalapeño,只需为自家推理负载优化即可。这种策略能够绕开CUDA,但尚不足以撼动CUDA在更广泛AI开发社区中的主导地位。

3.短期产能有限,更像是补充而非替代

OpenAI明确表示,Jalapeño是对现有算力的补充,而非替代。Brockman直言,公司根本无法足够快地获得算力。

还有一个容易被忽略的背景:大约9个月前,英伟达刚刚完成了对OpenAI的300亿美元战略投资。黄仁勋彼时表示“这可能是最后一次”,说明英伟达对Jalapeño项目早有预判。双方目前仍然保持着共生关系。

这场豪赌最终能成功吗?

一个更为审慎的判断是:英伟达的竞争优势正在被侵蚀,但远未坍塌。

推理市场正在从GPU独大走向GPU与多种ASIC并存的多元格局。如果OpenAI的多代芯片路线图顺利推进,推理负载将加速从GPU向ASIC分流。但对英伟达而言,训练市场的壁垒、CUDA的生态粘性以及体量优势,短期内仍然难以撼动。

Jalapeño最终能走多远,答案或许要等到两年后的部署数据才能揭晓。

常见问题

Q:Jalapeño芯片什么时候正式商用?

A:目前仍处于工程样片阶段,OpenAI预计将在未来数月内发布更详细的技术报告,量产部署的具体时间尚未公布。

Q:Jalapeño会取代英伟达GPU吗?

A:短期内不会。OpenAI明确表示这是算力补充而非替代,训练下一代基础模型仍高度依赖英伟达GPU。

Q:Jalapeño的推理成本真能降50%吗?

A:该数据来自博通CEO陈福阳的公开表态,但属于早期测试口径,最终量产后的实际效果仍有待进一步验证。

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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