AI概念股有哪些？2025年值得投资AI股票吗？AI概念股推薦及投資攻略

AI（Artificial Intelligence）股自2022年下旬CHAT GPT推出之後開始橫掃資本市場，與之相關的標的都會得了大幅度的本益比調升。很多企業甚至獲利沒有甚麼成長，股價卻已經翻了又翻。

目前AI概念股的投資機會在哪? AI的產業鏈要如何分類? 台灣與美國有哪些熱門的AI股票? 又該如何投資? 本文會一一為大家解惑！

AI（人工智慧）指的是讓電腦或者機器有類似人類的智能，能夠執行像是學習新知識、依據已有信息進行推理、解決複雜問題、理解人類語言、生成文字或影像等功能。我們日常用的比較多的像是SIRI、ChatGPT、自動駕駛等都屬於AI範疇。

AI概念股，顧名思義，就是指那些業務與人工智慧技術密切相關的上市公司股票。它們可能是做AI晶片的廠家、伺服器供應商，也可以是雲端平台與AI軟件服務公司。投資 AI 概念股，本質上就是投資AI科技浪潮背後的硬體基礎建設與應用生態。

目前，人工智慧（AI）已從一個未來概念迅速滲透，成為一種幾乎融入現代生活方方面面的變革力量，從語音助手、到財務預測到醫療診斷、自駕感知再到定位系統與決策模型。越來越多公司增加 AI 研發預算與投入，市場對 AI 應用與產品的期待持續升高。

根據 IDC 最新報告，2025 年全球企業在 AI 解決方案與技術上的支出預計將達到 3,070 億美元。展望未來，到 2028 年，包含 AI 應用、基礎設施與相關服務的整體 AI 支出規模，預計將突破 6,320 億美元，年複合成長率（CAGR）約為 29%。其中，在基礎設施層面，加速伺服器（accelerated servers） 的支出占比將於 2028 年超過 75%，成為支撐 AI 技術落地的核心硬體。這顯示 AI 產業仍擁有龐大的成長空間。

隨著 AI 概念的火熱與增長潛能逐漸被市場驗證，愈來愈多機構投資人與對沖基金積極加碼 AI 相關標的。

以橋水基金（Bridgewater Associates）為例：在 2025 年第二季的 13F 報告中，他們大幅加碼 AI 關鍵廠商如 Nvidia、Alphabet（Google）、Microsoft 等AI 關鍵廠商。這不僅反映投資人對 AI 應用前景的看好，也展現資金正卡位於 算力、晶片與雲端運算 等 AI 生態鏈的核心節點。

除了直接投資個股外，許多投資人也選擇透過 主題型基金（Thematic Funds）或 ETF 進行 AI 產業配置，藉此一次性布局 AI 應用、基礎設施、雲端與大數據等多個環節，依據Morningstar報道，截至2025年第一季度末，AI和大數據基金的全球資產總額超過了300億美元。

（圖片來源：Morningstar）

以下是一些在美股和台股中根据市值、股價和YTD漲幅選取的知名度較高的AI概念股票。

（股價截至日期：2025年9月19日，數據來源：Google Finance）

1.廣達（2382）

廣達電腦（TWSE: 2382）是全球最大的筆電代工廠之一，近年來積極轉型投入人工智慧伺服器市場，成為台股中受矚目的 AI 概念股代表。廣達旗下雲達（QCT）專攻伺服器與雲端解決方案，成功打入美國超大型資料中心與 AI 伺服器供應鏈，主要客戶涵蓋 NVIDIA 與國際雲端服務商。2024 年廣達營收達 1.3 兆新台幣，其中 AI 伺服器占比持續提升，毛利率優化明顯。

進入 2025 年，廣達在 AI 伺服器出貨量大增的推動下，業績動能強勁，第二季營收突破 3,000 億新台幣，年增逾 20%，創歷史同期新高。法人普遍看好廣達憑藉 AI 與雲端趨勢將維持長線成長，外資平均目標價落在 350 至 370 元區間，相較現價仍具上漲空間。

2.世芯-KY

世芯-KY（TPEx: 3661）是台灣最具代表性的 AI 概念股之一，主要專注於 ASIC（客製化晶片）設計服務，客戶涵蓋美國雲端服務巨頭與高效能運算（HPC）、人工智慧（AI）領域的領導廠商。2024 年全年營收達 682 億新台幣，年增率超過 50%，展現 AI 需求驅動下的強勁成長。

在 2025 年第二季，世芯單季營收突破 200 億新台幣，較去年同期翻倍，毛利率與淨利率持續提升，受惠於大型 AI 客戶專案進入量產，並陸續接獲新世代 AI 加速器與資料中心相關訂單。隨著全球生成式 AI 應用快速擴張，市場分析普遍看好世芯的長線成長動能，外資平均目標價落在 2,200 至 2,400 元區間，相較目前股價仍具上漲潛力。

3.台達電（2308）

台達電子工業（TWSE: 2308）是全球電源管理與電力解決方案的龍頭企業，產品涵蓋電源供應器、散熱系統、自動化設備與電動車零組件。近年來，台達電積極切入人工智慧伺服器供應鏈，主要提供高效率電源、散熱與機櫃解決方案，成為台股中具代表性的 AI 概念股之一。2024 年台達電全年營收約 4,200 億新台幣，來自資料中心與 AI 相關應用的業績比重持續上升。

在 2025 年第二季，台達電營收約 1,100 億新台幣，年增逾 15%，受惠於 AI 伺服器與資料中心基礎建設需求擴張，毛利率維持高檔。

4.聯發科（2454）

聯發科技（TWSE: 2454）是全球前十大無晶圓半導體（Fabless）設計公司，核心業務涵蓋行動晶片、智慧家庭、車用電子與網通晶片。隨著生成式 AI 與邊緣運算的興起，聯發科積極推進 AI 晶片佈局，旗下天璣（Dimensity）系列行動平台已內建強化的 AI 運算單元（APU），並與 NVIDIA 合作開發車用與邊緣 AI 解決方案，強化在高階 AI 晶片市場的競爭力。2024 年全年營收達 4,900 億新台幣，受惠於 AI 晶片出貨增加，毛利率逐季回升。

在 2025 年第二季，聯發科營收約 1,200 億新台幣，年增約 20%，主要受惠於高階手機晶片市佔提升與 AI 智慧裝置需求放量。法人普遍看好聯發科憑藉行動 AI 與車用 AI 兩大動能，成為台股長線 AI 概念股的重要代表，外資平均目標價落在 1,300 至 1,400 元區間，仍高於目前股價。

5.雙鴻（3324）

雙鴻（3324）是台灣散熱解決方案的領導大廠，專注於提供高效能的水冷散熱模組。隨著AI伺服器晶片功耗持續突破千瓦大關，傳統氣冷散熱已達瓶頸，雙鴻憑藉其領先的液冷技術，成功卡位全球AI伺服器供應鏈，成為推動AI基礎設施升級的關鍵要角。2024年全年營收達新台幣245億元，年增率超過30%，展現AI散熱需求強勁的成長動能。

進入2025年，雙鴻成長動能更加顯著。受惠於主要雲端服務商（CSP）加速導入液冷解決方案，第二季起AI伺服器水冷散熱模組出貨量大幅攀升，帶動營收與毛利率同步走揚。市場預期，隨著新一代更高功耗的AI加速晶片問世，液冷散熱的滲透率將快速提升，雙鴻作為技術先行者，將直接受惠於此一長期趨勢。外資報告普遍看好其獲利能力，目標價多落在600元以上，反映市場對其未來成長性的高度期待。

1. 輝達（NVIDIA, NVDA）

輝達是全球人工智慧運算領域的絕對領導者，其繪圖處理器（GPU）與CUDA軟體平台已成為訓練與執行大型AI模型的產業標準。隨著生成式AI浪潮席捲全球，輝達憑藉其從晶片、系統到軟體的完整生態系，成功主導AI基礎設施市場，被視為驅動這場科技革命的核心引擎。其2024年營收達609億美元，年增率超過 120%，展現其在AI需求爆發下的驚人成長性。

2025 年第二季，NVIDIA 營收再創新高，約 280 億美元，淨利年增率超過 200%。主要動能來自雲端服務商與大型企業對 Blackwell 架構 GPU（如 B200、GB200）的強勁需求，帶動資料中心業務持續刷新紀錄。分析師普遍預期，隨著 AI 應用從訓練走向推論，並逐步滲透至企業級與邊緣運算場景，對輝達高效能運算解決方案的需求將延續指數型成長。憑藉技術護城河與完整生態系，其短期內難以被取代，多家機構已上調目標價並給予「買入」評級，反映市場對其長線獲利動能的高度期待。

2. 博通（Broadcom, AVGO）

博通是全球半導體與基礎設施軟體解決方案的領導廠商，在AI晶片與網路連接領域扮演關鍵角色。隨著AI伺服器需求爆發，博通憑藉其在客製化ASIC晶片、網路交換器與光通訊晶片的技術優勢，成功卡位AI資料中心供應鏈，成為AI基礎建設不可或缺的重要供應商。2024財年（截至2024年11月3日）營收達319億美元，其中AI相關產品營收佔比迅速提升至25%，展現其在AI浪潮下的強勁成長動能。

進入 2025 年，博通在 AI 領域的布局持續開花結果。第二季度營收年增 19%，受惠於大型雲端服務商加速布建AI資料中心，對Jericho3-AI晶片、Tomahawk5交換器與光通訊晶片的需求持續攀升，帶動營收與獲利能力同步成長。市場預期，隨著AI模型規模持續擴大，對高效能網路連接與客製化晶片的需求將快速增長，博通作為相關技術的領導者，將直接受惠於此一長期趨勢。外資報告普遍看好其AI產品線的成長潛力，多數給予「買入」評級，目標價集中於2,000美元以上，反映市場對其未來業績的高度期待。

3. 超微AMD（NASDAQ: AMD）

超微是全球高效能運算領域的關鍵創新者，在AI加速器市場扮演挑戰者與革新者的角色。隨著AI運算需求呈現爆炸性成長，超微憑藉其Instinct MI300系列加速器與先進的CDNA 3架構，成功切入由NVIDIA主導的AI晶片市場，為雲端服務商與大型企業提供重要的第二供應來源。2024年營收達229億美元，其中資料中心業務年增率高達27%，顯示其AI產品策略已開始發酵。

進入2025年，超微在AI領域的攻勢更加凌厲，2025 年Q2，AMD 營收年增 18%。受惠於MI300X加速器獲得主要雲端業者採用，以及MI350系列於2025年下半年問世，AI相關營收呈現倍數成長。市場分析指出，隨著AI工作負載日趨多元，客戶對替代解決方案的需求日益迫切，超微憑藉其CPU+GPU的整合優勢與開放生態系策略，正逐步擴大在AI訓練與推論市場的占有率。外資機構普遍認同其成長潛力，目標價多集中在200美元以上，反映市場對其搶占AI市占率的積極預期。

4. 微軟（Microsoft, MSFT）

微軟（Microsoft, MSFT）是全球企業級AI轉型的領導平台，透過完整的雲端到應用程式AI解決方案建立強大的生態系優勢。隨著企業對生成式AI需求爆發，微軟憑藉其與OpenAI的獨家合作關係，以及Azure AI雲端平台與Copilot企業級助理的整合優勢，成功將AI技術無縫導入全球企業的工作流程中。2024財年（截至2024年6月30日）營收達2112億美元，其中Azure及其他雲服務營收增長28%，AI服務貢獻超過半數增長動能。

進入2025財年，微軟的AI商業化進程加速推進。受惠於企業客戶大規模部署Copilot for Microsoft 365，以及Azure OpenAI服務使用量呈指數級成長，2025年第一財季智能雲業務營收首度突破300億美元。市場分析指出，隨著微軟將Copilot功能深度整合至Windows、Office及Teams等全球逾10億用戶的產品生態系，其變現能力將持續釋放。多家機構認為微軟是「企業AI普及化」浪潮中最具確定性的受惠者，目標價區間上看550-600美元。

【產品/業務生命週期示意圖】

AI概念股是否值得長期投資，取決於AI技術的發展前景。比較可以肯定的是AI技術勢必像互聯網一樣改變人類的生活和生產模式，產生巨大的效益。

在初期，因為設備基建的需要，中上游的股份會受惠，不過高增長和市場熱度大概率難長期維持。參考當年的互聯網設備第一股思科系統（CSCO），在2000年互聯網泡沫時曾創出82美元的歷史高位，熱潮過後跌超90%至8.12美元。經歷20年的持續良好經營，股價也未能重回高位。由此可見，這類股份適宜階段性投資。

對於下游公司，可以簡單分為AI技術及透過AI技術提升運營效率兩類公司，市場上有不少意見認為這類公司的發展相對可持續，股價有望長期受惠，但參考微軟（MSFT）、雅虎（已退市）及谷歌（GOOGL）的歷史走勢不難發現，下游公司的股價同樣也會在（大牛市）見頂的時候大幅回落，之後長年也不能回到高位。

【雅虎（已退市）歷史市值走勢 來源：Business Insider】

雅虎當年也是優質龍頭的互聯網企業，但這並不能永保他的市場地位，更被後起之秀谷歌（GOOGL）淘汰。理論上，如果可以及時換馬，投資者是可以長期投資的，但這個對普通投資者的我們並非易事。

在階段性的投資裡，需要留意AI技術的發展速度、AI技術的變現能力和個別股份的盈利增速是否放緩等因素。

投資AI股票，除了直接買個股外，我们還可以通過買股票基金、ETF等方法進行投資。相關方式總結如下：

投資者可以考慮結合定投方式買入股票、股票性基金或ETF，平均買入成本。畢竟從前面橋水基金的持股變化也可以看的出來，雖然AI仍然高速發展，但利多不一定會一直都在同一家公司，有的企業目前的股價可能已經把AI利多反應完畢了，只有不斷與時俱進才能讓自己的績效最大化!

至於投資時選擇的平台，想投資台股可到台灣的券商開戶購買。想投資美股可在台灣券商通過複委託，也可以到海外券商開戶，或是到價差合約平台交易。

每個平台各有它的好處與壞處，主要看投資的喜好。不過若是短線交易的話，價差合約平台可能更適合，畢竟上面多空都可以交易，而且買賣免手續費、槓桿額度也比較大。

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隨著大型語言模型、生成式 AI、多模態 AI（語音、影像、文字整合）快速進步，對 算力、資料中心、雲端平台與專用晶片 的需求將持續推升。短期內，輝達、AMD、台積電等晶片與硬體供應商仍將是最大受惠者。中長期來看，醫療、金融、製造、自駕車、零售等產業的 AI 應用逐步落地，將轉化為更多企業端的實際收入，帶動整體 AI 概念股的成長動能。

資金面上，AI 題材雖然仍是焦點，但股價走勢難免受到宏觀環境影響。例如，美聯儲及其他央行的利率政策，若偏向寬鬆，將利多於高估值的科技股；反之，若利率高企，則可能壓縮估值。同時，AI 概念股對消息面反應靈敏，容易在短時間出現大幅波動，而隨著市場出現新能源或其他新題材，也可能造成資金分流。因此，短期內仍可能出現震盪，但長期趨勢仍偏向成長。

政策與監管也將成為重要變數。各國政府普遍將 AI 視為戰略產業，未來可能加大補助或投資基礎建設，對產業形成正面支持。然而，數據隱私、演算法偏差、版權與倫理問題等議題，則可能帶來更嚴格的法規監管。一旦相關規範收緊，部分 AI 公司的估值與業務模式可能受到挑戰。

整體而言，AI 概念股在 2025 至 2030 年間的投資格局，將呈現「長期看多、短期震盪」的特徵。投資人若希望參與 AI 成長紅利，可優先關注晶片、加速伺服器等基礎設施供應商，或挑選具體落地應用的企業，如雲端服務、醫療 AI 與金融科技。同時，透過 AI 主題型 ETF 進行分散投資，也能有效降低單一公司股價波動的風險。對於一般投資人來說，較穩健的策略是採取長期配置並分批進場，而不是短線追高，以減少市場震盪帶來的影響。

當然，在投資AI概念股的時候，也要意識到這個領域的風險，主要有以下幾點：

• 行業不確定性：儘管人工智慧已經存在了幾十年，但直到最近幾年，技術發展才將該領域納入主流。隨著變化和進步的迅速發生，即使是最有知識的投資者也很難跟上行業的發展步伐。這意味著投資者在購買某家公司的股票之後，很容易陷入圍繞該公司炒作帶來的股價大幅波動中。

  
  

• 未經測試的公司：雖然許多主要的科技公司都參與了人工智慧，但也有一些人工智慧公司幾乎沒有什麼歷史和基礎可供投資者參與。這些公司可能比那些更穩定、經過時間考驗的公司有著更大的經營風險。

  
  

• 人工智慧的危險：電腦科學和相關領域的領導者已經警告了與人工智慧相關的潛在危險。隨著該領域的不斷擴大和變化，輿論、法規和其他因素可能會發生變化，並有可能以意想不到的方式影響人工智慧股票。