Cysic研報：ZK硬件加速的ComputeFi之路
作者：0xjacobzhao
零知識證明（ZK）作爲新一代加密與擴容基礎設施，已在區塊鏈擴容、隱私計算以及zkML、跨鏈驗證等新興應用中展現出廣闊潛力。然而，其證明生成過程計算量巨大、延遲高昂，成爲產業化落地的最大瓶頸。ZK 硬件加速正是在此背景下崛起的核心環節，在 ZK 硬件加速路徑上，GPU 以通用性和迭代速度見長，ASIC 追求極致能效與規模化性能，而 FPGA 則作爲中間形態，兼具靈活可編程性與較高能效，三者共同構成推動零知識證明落地的硬件基礎。
一、ZK 硬件加速的行業格局
GPU、FPGA 和 ASIC 構成了硬件加速的三大主流方案：GPU 以通用並行架構和成熟生態在 AI、ZK 等領域廣泛應用；FPGA 依靠可重構特性適合算法快速迭代和低延遲場景；ASIC 則通過專用電路實現極致性能與能效，是規模化和長期基礎設施的最終形態。
GPU (Graphics Processing Unit)： 通用並行處理器，最初爲圖形渲染優化，現在廣泛用於 AI、ZK與科學計算。
FPGA (Field Programmable Gate Array)： 可編程硬件電路，邏輯門級別「像樂高一樣」可以反覆配置，介於通用處理和專用電路之間。
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit)： 爲特定任務定製的專用芯片，一次燒錄，固定功能，性能和能效最高，但靈活性最差。
GPU市場主流：GPU 已成爲 AI 與 ZK 的核心算力資源。在 AI 領域，GPU 依託並行架構與成熟生態（CUDA、PyTorch、TensorFlow），幾乎不可替代，是訓練與推理的長期主流。在 ZK 領域，GPU 憑藉成本與可得性優勢成爲現階段最佳方案，但其在大整數模運算、MSM 與 FFT/NTT 等任務上受限於存儲與帶寬，能效與規模化經濟性不足，長期仍需更專用的硬件方案。
FPGA靈活方案：Paradigm 在 2022 年曾押注 FPGA，認爲其在靈活性、效率與成本之間處於「甜蜜點」。FPGA 的確具備靈活可編程、開發週期短、硬件可複用等優勢，適用於 ZK 證明算法迭代、原型驗證、低延遲場景（高頻交易、5G 基站）、功耗受限的邊緣計算與高安全加密等任務。但在性能和規模化經濟性上，FPGA 難以與 GPU、ASIC 競爭。其戰略定位更接近「算法未定型時的驗證與迭代平臺」，以及少數細分行業中的長期剛需。
ASIC終局形態：ASIC 在加密貨幣挖礦中已高度成熟（比特幣SHA-256、萊特幣/狗狗幣Scryp），通過將算法固化到電路中，ASIC 實現數量級的性能與能效優勢成爲礦業唯一主導。ASIC在 ZK 證明（如Cysic）與 AI 推理（如 Google TPU、寒武紀）中同樣展現巨大潛力。但在 ZK 證明中，由於算法和算子尚未完全標準化，大規模需求仍在醞釀。未來一旦標準固化，ASIC 有望憑藉 10–100 倍的性能與能效優勢，以及量產後的低邊際成本，像礦業 ASIC 一樣重塑 ZK 的算力基建。在 AI 領域，由於算法迭代頻繁、訓練高度依賴矩陣並行，GPU 將繼續佔據訓練主流，但 ASIC 在固定任務和規模化推理中將具備不可替代的價值。
在 ZK 硬件加速的演進路徑中，GPU 目前是最優解，兼顧成本、可得性與開發效率，適合快速上線與迭代；FPGA 更像「專項工具」，在超低時延、小批量互聯和原型驗證中具備價值，但難與 GPU 的經濟性抗衡；長期來看，隨着 ZK標準趨於穩定，ASIC 將憑藉極致的性能/成本與能效優勢成爲行業主力。整體路徑爲：短期依賴 GPU 搶佔市場與營收，中期以 FPGA 做驗證和互聯優化，長期押注 ASIC 構築算力護城河。
二、硬件視角：ZK 加速的底層技術壁壘
Cysic 的核心優勢在於 零知識證明（ZK）的硬件加速。在代表性論文 《ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future》 中，團隊指出 GPU 具備靈活性和成本效率，而 ASIC 在能效和極致性能上更勝一籌，但需權衡開發成本與可編程性。Cysic 走 ASIC 創新 + GPU 加速 雙線並進的路線，從定製芯片到通用 SDK，推動 ZK 從「可驗證」走向「實時可用」。
1. ASIC 路線：Cysic C1 芯片與專用設備
Cysic 自研的 C1 芯片 基於 zkVM 架構，具備高帶寬與靈活可編程性。基於此Cysic 規劃推出ZK Air（便攜式）與ZK Pro（高性能）兩款硬件產品
ZK Air：便攜式加速器，體積類似 iPad 充電器，即插即用，面向輕量級驗證與開發；
ZK Pro：高性能系統，結合 C1 芯片與前端加速模塊，定位於大規模 zkRollup、zkML 等場景。
Cysic 的研究成果直接支撐其 ASIC 路線。團隊提出 Hypercube IR 作爲 ZK 專用中間表示，將證明電路抽象爲規則化並行模式，降低跨硬件遷移門檻，並在電路邏輯中顯式保留模運算與訪存模式，便於硬件識別與優化；在 Million Keccak/s 實驗中，自研 C1 芯片單片實現約 1.31M 次 Keccak 證明/秒（約 13× 加速），展示了專用硬件在能效與吞吐上的潛力；在 Hyperplonk 硬件分析 中，則指出 MSM/MLE 更易並行化，而 Sumcheck 仍是瓶頸。整體來看，Cysic 正在編譯抽象、硬件驗證和協議適配三方面形成完整方法論，爲產品化奠定基礎。
2. GPU 路線：通用 SDK + ZKPoG 端到端棧
在 GPU 方向，Cysic 同時推進 通用加速 SDK 與 ZKPoG 全流程優化棧：
通用 GPU SDK：基於自研 CUDA 框架，兼容 Plonky2、Halo2、Gnark、Rapidsnark 等後端，性能超越開源方案，支持多型號 GPU，強調 兼容性與易用性。
ZKPoG（Zero-Knowledge Proof on GPU）：與清華大學合作研發的端到端 GPU 棧，首次實現從 witness 生成到多項式計算的全流程優化。在消費級 GPU 上最高提速 52×（平均 22.8×），並擴展電路規模 1.6 倍，已在 SHA256、ECDSA、MVM 等應用中驗證。
Cysic 的核心競爭力在於 軟硬件一體化設計（Hardware–Software Co-Design）。團隊自研的 ZK ASIC、GPU 集羣與便攜礦機 共同構成算力供給的全棧體系，實現從芯片層到協議層的深度協同。Cysic 通過 「ASIC 的極致能效與規模化」 與 「GPU 的靈活性與快速迭代」 的互補格局，在高強度零知識證明場景中確立了領先的 ZKP 硬件供應商地位，並以此爲基礎，持續推進 ZK 硬件金融化（ComputeFi） 的產業路徑。
三、協議視角Cysic Network：PoC 共識下的通用 Proof Layer
Cysic 團隊於 2025 年 9 月 24 日發佈《Cysic Network Whitepaper》。項目以 ComputeFi 爲核心，將 GPU、ASIC 與礦機金融化爲可編程、可驗證、可交易的算力資產，基於 Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) 與 EVM 執行層構建去中心化「任務撮合 + 多重驗證」市場，統一支持 ZK 證明、AI 推理、挖礦與 HPC。依託自研 ZK ASIC、GPU 集羣與便攜礦機 的垂直整合能力，以及 CYS/CGT 雙代幣機制，Cysic 旨在釋放真實算力流動性，補齊 Web3 基礎設施中「算力」這一關鍵支柱。
Cysic Network 採用 自底向上的四層模塊化架構，實現跨領域的靈活擴展與可驗證協作：
硬件層（Hardware Layer）：由 CPU、GPU、FPGA、ASIC 礦機及便攜式設備組成，構成網絡算力基礎。
共識層（Consensus Layer）：基於 Cosmos CDK 構建，並採用改良版 CometBFT + Proof-of-Compute (PoC) 共識機制，將代幣質押與算力質押同時納入驗證權重，確保計算與經濟安全性統一。
執行層（Execution Layer）：負責任務調度、負載路由、橋接與投票等核心邏輯，通過 EVM 兼容智能合約 實現多域可編程計算。
產品層（Product Layer）：面向最終應用場景，集成 ZK 證明市場、AI 推理框架、加密挖礦與 HPC 模塊，可靈活接入新型任務類型與驗證方法。
作爲面向全行業的 ZK Proof Layer，Cysic 提供高性能、低成本的證明生成與驗證服務。網絡通過 去中心化 Prover 網絡 與 離鏈驗證 + 聚合上鍊機制 提升效率，並以 PoC 模型 將算力貢獻與質押權重結合，構建兼具安全性與激勵性的計算治理體系。
ZK Proof Layer：去中心化與硬件加速
零知識證明雖能在不泄露信息的前提下驗證計算，但生成過程高耗時高成本。Cysic Network 通過 Prover 去中心化 + GPU/ASIC 加速 提升效率，並以 離鏈驗證 + 聚合上鍊 模式降低以太坊驗證的延遲與成本。其流程爲：ZK 項目通過合約發佈任務 → Prover 去中心化競爭生成證明 → Verifier 多方驗證 → 鏈上合約結算。整體上，Cysic 將硬件加速與去中心化調度結合，打造可擴展的 Proof Layer，爲 ZK Rollup、ZKML 與跨鏈應用提供底層支撐。
節點角色：Cysic Prover 機制
Cysic 在其 ZK 網絡中引入 Prover 節點，用戶可直接貢獻算力或購買 Digital Harvester 執行證明任務，並以 CYS 與 CGT 獲取獎勵。通過提升 Multiplier 倍速因子可加快任務獲取速度。節點需抵押 10 CYS 作爲保證金，違規將被扣留。
當前 Prover 的核心任務爲 ETHProof Prover，聚焦以太坊主網的區塊證明，旨在推動底層的 ZK 化與擴展性建設。整體上，Prover 承擔高強度計算任務，是 Cysic 網絡性能與安全的核心執行層，併爲後續可信推理與 AgentFi 應用提供算力保障。
節點角色：Cysic Verifier 機制
與 Prover 相對應，Verifier 節點負責對證明結果進行輕量級驗證，提升網絡安全與可擴展性。用戶可在 PC、服務器或 官方 Android 應用運行 Verifier，並通過 Multiplier 倍速因子提高任務處理與獎勵效率。
Verifier 的參與門檻更低，僅需抵押 0.5 CYS 作爲保證金，運行方式簡單，可隨時加入或退出。整體上，Verifier 以 低成本、輕參與的模式吸引更多用戶加入，擴展了 Cysic 在移動端和大衆層面的覆蓋，增強網絡的去中心化與可信驗證能力。
截至 2025 年 10月15日，Cysic 網絡已初具規模：共運行約 4.2 萬 Prover 節點 與 10 萬+ Verifier 節點，累計處理任務 9.1 萬餘個，已分配獎勵約 70 萬枚 $CYS/$CGT。需注意的是，節點雖數量龐大，但因准入與硬件差異，活躍度與算力貢獻分佈不均。目前網絡已對接 3 個項目，生態仍處早期階段，其能否進一步演化爲 穩定的算力網絡與 ComputeFi 基礎設施，仍取決於更多實際應用與合作落地。
四、AI 視角Cysic AI：雲服務、AgentFi 與可信推理
Cysic AI 的業務佈局呈現「產品—應用—戰略」三層：底層 Serverless Inference 提供標準化推理 API，降低模型調用門檻；中層 Agent Marketplace 探索 AI Agent 的鏈上閉環應用；頂層 Verifiable AI 以 ZKP+GPU 加速支撐可信推理，承載 ComputeFi 的長期願景。
標準產品層：雲端推理服務（Serverless Inference）
Cysic AI推出即開即用、按需計費的標準推理服務，用戶無需自建或維護算力集羣，即可通過 API 快速調用多種主流大模型，實現低門檻的智能化接入。當前支持的模型包括 Meta-Llama-3-8B-Instruct（任務與對話優化）、QwQ-32B（推理增強型）、Phi-4（輕量化指令模型）、以及 Llama-Guard-3-8B（內容安全審查），覆蓋通用對話、邏輯推理、輕量部署與合規審查等多元需求。該服務在成本與效率之間取得平衡，既滿足開發者快速原型搭建，也能支撐企業級應用的規模化推理，是 Cysic 構建可信 AI 基礎設施的重要一環。
應用實驗層：去中心化智能體市場(Agent Marketplace)
Cysic AI推出的 Agent Marketplace 提供一個去中心化的智能體應用平臺，用戶只需連接 Phantom 錢包並完成認證，即可調用不同的 AI Agent 並通過 Solana USDC 實現自動支付。平臺目前已集成三類核心智能體：
X Trends Agent：實時解析 X 平臺趨勢，生成可轉化爲 MEME Coin 的創意概念；
Logo Generator Agent：根據描述快速生成專屬項目標識；
Publisher Agent：一鍵將 MEME Coin 部署到 Solana 網絡（如 Pump.fun）。
Agent Marketplace 在應用上依託 Agent Swarm Framework 提升協作效率，將多個自治智能體組合爲任務協作羣體（Swarm），實現分工、並行與容錯；在經濟上通過 Agent-to-Agent Protocol 實現鏈上支付與自動激勵，確保安全、透明的鏈上結算，用戶僅爲成功操作付費。通過這一組合，Cysic 打造了一個涵蓋 趨勢分析 → 內容生成 → 鏈上發佈 的完整閉環，展示了 AI Agent 在 鏈上金融化與 ComputeFi 生態 中的落地路徑。
戰略支柱層：可信推理的硬件加速(Verifiable AI)
「推理結果是否可信」是 AI 推理領域的核心挑戰。Verifiable AI 以零知識證明（ZKP）對推理結果提供數學級擔保、無需泄露輸入與模型；傳統 ZKML 證明生成過慢難以滿足實時需求，Cysic以 GPU 硬件加速突破這一瓶頸， 針對 Verifiable AI 提出了三方面的硬件加速創新：
首先，在 Sumcheck 協議並行化 上，將龐大的多項式計算任務拆分爲數萬個 CUDA 線程同時執行，使證明生成速度能夠隨 GPU 核心數實現近乎線性提升。
其次，通過 定製有限域算術內核，在寄存器、共享內存及 warp-level 並行設計上進行深度優化，大幅緩解傳統 GPU 在模運算中的內存瓶頸，使 GPU始終保持高效運轉。
最後，Cysic 在 端到端加速棧 ZKPoG 中，覆蓋 witness 生成—證明生成—驗證的全鏈路優化，兼容 Plonky2、Halo2 等主流後端，實測最高達 CPU 的 52× 性能，並在 CNN-4M 模型上實現約 10 倍加速。
通過這一整套優化，Cysic 將可驗證推理從「理論可行但過慢」真正推向「可實時落地」的階段，顯著降低了延遲與成本，使 Verifiable AI 首次具備進入實時應用場景的可能性。
Cysic 平臺兼容 PyTorch 與 TensorFlow，開發者只需將模型封裝進 VerifiableModule，即可在不改寫代碼的前提下，獲得推理結果及對應加密證明。在路線圖上，將逐步擴展對 CNN、Transformer、Llama、DeepSeek 等模型的支持，併發布人臉識別、目標檢測等實時 Demo 驗證可用性；同時於未來數月開放代碼、文檔與案例，推動社區共建。
整體來看，Cysic AI 的三層路徑形成了一條自下而上的演進邏輯：Serverless Inference 解決「能用」，Agent Marketplace 展示「能應用」，Verifiable AI 則承擔「可信性與護城河」。前兩者更多是過渡與試驗，真正的價值和差異化將在 Verifiable AI 的落地中體現，其與 ZK 硬件及去中心化算力網絡結合，纔是 Cysic 未來在 ComputeFi 生態中建立長期優勢的關鍵。
五、金融化視角：NFT 化算力入口與ComputeFi 節點
Cysic Network 通過 「Digital Compute Cube」 Node NFT 將 GPU、ASIC 等高性能算力資產代幣化，打造面向大衆用戶的 ComputeFi 入口。每枚 NFT 即是網絡節點許可（verifiable license），同時承載 收益權 + 治理權 + 參與權：用戶無需自建硬件，即可代理或委託參與 ZK 證明、AI 推理與挖礦任務，並直接獲得 $CYS 激勵。
NFT 總量爲 29,000 枚，累計分配約 1,645 萬 CYS（佔總供應 1.65%，在社區分配上限 9% 內）。解鎖方式爲 50% TGE 即時解鎖 + 50% 六個月線性釋放。除固定分配外，NFT 持有者還享有 Multiplier 火力加速（最高 1.2x）、優先算力任務權、治理權重等額外權益。目前公開銷售已經結束，用戶可在 OKX NFT Marketplace 進行交易。
與傳統雲算力租賃不同，Compute Cube 本質上是對底層硬件基礎設施的 鏈上所有權確權：
固定 Token 收益：每枚 NFT 鎖定一定比例 $CYS 分配；
實時算力收益：節點接入實際工作負載（ZK 證明、AI 推理、加密挖礦），收益直接分發至持有者錢包；
治理與優先權：持有者在算力調度、協議升級中擁有治理權重與優先使用權；
正向循環效應：更多任務 → 更多獎勵 → 更多質押 → 更強治理影響力。
整體上，Node NFT首次將零散 GPU/ASIC 轉化爲可流通的鏈上資產，在 AI 與 ZK 需求並行爆發的背景下，開闢了全新的 算力投資市場。ComputeFi 的循環效應（更多任務 → 更多獎勵 → 更強治理權）是成爲 Cysic 擴展算力網絡至大衆用戶的重要橋樑。
六、消費場景：家庭 ASIC 礦機 （Doge & Cysic）
Dogecoin 誕生於 2013 年，採用 Scrypt PoW，並自 2014 年起與 Litecoin 合併挖礦（AuxPoW），通過共享算力提升網絡安全。其代幣機制爲無限供應 + 每年固定增發 50 億 DOGE，更偏向社區文化與支付屬性。在完全 ASIC 化的 PoW 礦幣中，Dogecoin 是除比特幣外熱度最高的代表，其 Meme 文化與社羣效應形成了長期生態粘性。
硬件層面，Scrypt ASIC 已全面取代 GPU/CPU，Bitmain Antminer L7/L9 等工業級礦機佔據主流。但不同於比特幣已徹底礦場化，Dogecoin 仍保留家庭礦機空間，Goldshell MiniDoge、Fluminer L1、ElphaPex DG Home 1 等輕量產品使其兼具現金流與社羣驅動特徵。
對 Cysic 而言，切入 Dogecoin ASIC 具備三重意義：其一，Scrypt ASIC 難度低於 ZK ASIC，可快速驗證量產與交付能力；其二，挖礦市場現金流成熟，可提供穩定營收；其三，Doge ASIC 有助於積累供應鏈與品牌經驗，爲未來 ZK/AI 專用芯片奠定基礎。總體來看，家庭 ASIC 礦機是 Cysic 的務實落點，同時爲長期佈局 ZK/AI ASIC 提供過渡支撐。
Cysic Portable Dogecoin Miner：家庭級創新路徑
Cysic 於 Token2049 期間正式發佈 DogeBox 1，這是一款面向家庭與社區用戶的 便攜式 Scrypt ASIC 礦機，定位爲「可驗證的家庭級算力終端」：
便攜節能：口袋大小，適合家庭與社區用戶，降低參與門檻；
即插即用：手機 App 管理，面向全球零售市場；
雙重功能：既可挖礦 DOGE，又能驗證 DogeOS 的 ZK 證明，實現 L1+L2 安全；
激勵循環：DOGE 挖礦 + CYS 補貼，形成 DOGE→CYS→DogeOS 的經濟閉環。
該產品與 DogeOS（MyDoge 團隊開發的基於零知識證明的 Layer-2 Rollup， Polychain Capital 領投）和 MyDoge 錢包 的協同，使 Cysic 礦機不僅能挖礦 DOGE，還能參與 ZK 驗證，並通過 DOGE 獎勵 + CYS 補貼 建立激勵循環，增強用戶黏性並融入 DogeOS 生態。
Cysic 的 Dogecoin 家庭礦機既是 務實的現金流落點，也是 長期 ZK/AI ASIC 的戰略鋪墊；通過「挖礦+ZK 驗證」的混合模式，不僅積累市場與供應鏈經驗，還爲 Dogecoin 引入 可擴展、可驗證、社區驅動的 L1+L2 新敘事。
七、Cysic生態佈局與核心進展
1. 與 Succinct / Boundless Prover Network的合作
Cysic 已作爲多節點 Prover 接入 Succinct Network，依託高性能 GPU 集羣承接 SP1 zkVM 的實時證明任務，並在優化 GPU 代碼層面與團隊深度協作。與此同時，Cysic 也已加入 Boundless Mainnet Beta，爲其 Proof Marketplace 提供硬件加速能力。
2. 早期合作項目（Scroll）
在早期階段，Cysic 曾爲 Scroll 提供高性能 ZK 計算，依託 GPU 集羣爲其承接大規模 Proving 任務，確保低延遲與低成本運行，累計生成超千萬個證明。這一合作不僅驗證了 Cysic 的工程實力，也爲其後續在硬件加速和算力網絡方向的探索奠定了基礎。
3. 家庭礦機亮相 Token2049
Cysic 在 Token2049 發佈其首款便攜式家庭 ASIC 礦機 DogeBox 1，正式切入 Dogecoin/Scrypt 算力市場。該設備定位爲「掌上級算力終端」。DogeBox 1 具備 輕量、低功耗、即插即用 特徵，僅 55 W 功耗、125 MH/s 算力，機身僅 100×100×35 mm，支持 Wi-Fi 與藍牙連接，噪音低於 35 dB，適合家庭與社區用戶使用。
除 DOGE/LTC 挖礦外，設備還支持 DogeOS ZK 驗證，實現 L1+L2 雙層安全，並通過 DOGE 挖礦 + CYS 補貼 構建「DOGE → CYS → DogeOS」的三重激勵循環。
4. 測試網收官，主網在即
Cysic 於 2025 年 9 月 18 日完成 Phase III: Ignition，標誌測試網階段正式結束並進入主網籌備期。繼 Phase I 驗證硬件與代幣模型、Phase II 擴展 Genesis Node 規模後，本階段全面驗證了算力網絡的用戶參與度、激勵機制與資產化邏輯。
Cysic 已在測試網階段接入 Succinct、Aleo、Scroll 與 Boundless 等零知識項目，官網數據顯示，測試網期間共匯聚 55,000+ 錢包地址、800萬筆交易 與 100,000+ 預留高端 GPU 設備。Phase III：Ignition 測試網共吸引 136 萬註冊用戶，累計處理 約 1,300 萬筆交易，形成由 約 22.3 萬 Verifiers 與 4.18 萬 Provers 構成的 26 萬+ 節點網絡。激勵層面，累計分發 約 146 萬枚代幣（73.3 萬 $CYS + 73.3 萬 $CGT） 與 460 萬 FIRE，共有 48,000+ 用戶參與質押，驗證了其激勵機制與算力網絡的可持續性。
此外，從官網的生態地圖來看，Cysic 已經與 ZK 與 AI 領域的核心項目形成了廣泛連接，展現出其作爲底層算力和硬件加速提供方的廣泛兼容性和開放性。這些生態鏈接爲未來在 ZK、AI 與 ComputeFi 路線的拓展提供了良好的外部接口與合作基礎。
zkEVM 與 L2：zkSync、Scroll、Manta、Nil、Kakarot
zkVM / Prover Network：Succinct、Risc0、Nexus、Axiom
zk Coprocessor：Herodotus、Axiom
基礎設施 / 跨鏈：zkCloud、ZKM、Polyhedra、Brevis
身份與隱私：zkPass、Human.tech
預言機：Chainlink、Blocksense
AI 生態：Talus、Modulus Labs、Gensyn、Aspecta、Inference Labs
八、Cysic代幣經濟模型設計
Cysic Network 採用 雙代幣體系：網絡代幣 $CYS 與治理代幣 $CGT。
$CYS（網絡代幣）：爲原生可轉讓資產，用於支付交易費用、節點抵押、區塊獎勵及網絡激勵，確保網絡活躍度與經濟安全。$CYS 也是計算提供者與驗證者的主要激勵來源。用戶可通過質押 $CYS 獲取治理權重，並參與算力池（Computing Pool）的資源分配與治理決策。
$CGT（治理代幣）：爲不可轉讓資產，僅能通過抵押 $CYS 以 1:1 比例獲得，並在解押週期更長的機制下參與 Computing Governance (CG)。$CGT 反映算力貢獻與長期參與度，計算提供者需預留一定數量的 $CGT 作爲準入保證金，以防止惡意行爲。
在網絡運行中，計算提供者將算力接入 Cysic Network，爲 ZK、AI 與加密挖礦等任務提供服務。其收益來源包括區塊獎勵、外部項目激勵及算力治理分配。算力的調度與獎勵分佈將根據多維因素動態調整，其中 外部項目激勵（如 ZK、AI、Mining 獎勵） 是關鍵權重。
九、團隊背景及項目融資
Cysic 聯合創始人兼首席執行官爲Xiong (Leo) Fan，他曾任美國羅格斯大學計算機科學系助理教授。在此之前，他先後擔任 Algorand 研究員、馬里蘭大學博士後研究員，並在康奈爾大學獲得博士學位。Leo Fan 的研究長期聚焦於密碼學及其在形式化驗證與硬件加速中的交叉方向，已在 IEEE S&P、ACM CCS、POPL、Eurocrypt、Asiacrypt 等國際頂級會議和期刊發表多篇論文，涵蓋同態加密、格密碼、功能加密、協議驗證等領域。他曾參與多個學術與行業項目，兼具理論研究與系統實現經驗，並在國際密碼學學術會議中擔任程序委員會成員。
根據LinkedIn的公開信息，Cysic 團隊由硬件加速、加密研究與區塊鏈應用背景的成員組成，核心成員具備芯片設計與系統優化的產業經驗，同時擁有歐美及亞洲頂尖高校的學術訓練。團隊在 硬件研發、零知識證明優化及運營拓展 等方向形成互補。
在融資方面，2024 年 5 月，Cysic 宣佈完成 1200 萬美元 Pre-A 輪融資，由 HashKey Capital 與 OKX Ventures 聯合領投，參投方包括 Polychain、IDG、Matrix Partners、SNZ、ABCDE、Bit Digital、Coinswitch、Web3.com Ventures，以及 Celestia/Arbitrum/Avax 早期投資人 George Lambeth 與 Eternis 聯合創始人 Ken Li 等知名天使。
十、ZK硬件加速市場競品分析
1. 直接競品（硬件加速型）
在硬件加速型 Prover 與 ComputeFi 賽道，Cysic 的核心對手包括 Ingonyama、Irreducible（前 Ulvetanna）、Fabric Cryptography、Supernational，均圍繞「加速 ZK Proving 的硬件與網絡」展開。
Cysic：全棧化（GPU+ASIC+網絡），主打 ComputeFi 敘事，優勢在算力資產化與金融化，但ComputeFi 模式尚需市場教育，同時硬件量產也具備一定挑戰。
Irreducible：學術與工程結合，探索新代數結構（Binius）與 zkASIC，理論創新強，但其商業化落地節奏可能受制於 FPGA 規模化經濟性。
Ingonyama：開源友好，ICICLE SDK 已成爲 GPU ZK 加速事實標準，生態採用率高，但缺乏自研硬件。
Fabric：定位爲「軟硬一體」路徑，試圖打造通用加密計算芯片（VPU），商業模式類似「CUDA + NVIDIA」，謀求更廣泛的加密計算市場。
2. 間接競品（ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor）
在 ZK Marketplace、Prover Network 與 zk Coprocessor 賽道，Cysic 當前更多扮演 上游算力供應商 的角色，而 Succinct、Boundless、Risc0、Axiom 等項目則通過 zkVM、任務調度和開放市場撮合切入同一客戶羣（L2、zkRollup、ZKML）。
短期來看，Cysic 與這些項目以協作爲主：Succinct 負責任務路由，Cysic 提供高性能 Prover 節點；zk Coprocessor 則可能分流部分任務至 Cysic。 但長期若 Boundless 與 Succinct 的 Marketplace 模式（競拍 vs 路由）繼續壯大，而 Cysic 自建 Marketplace，則三方將在 客戶入口層 不可避免地產生直接衝突。類似地，zk Coprocessor 若形成閉環，可能成爲客戶入口替代硬件直連，Cysic 有被邊緣化爲「代工廠」的風險。
十一、總結：商業邏輯、工程實現及潛在風險
商業邏輯
Cysic 以 ComputeFi爲核心敘事，試圖將算力從硬件生產、網絡調度到金融化資產打通。短期依託 GPU 集羣滿足現有 ZK Prover 需求並形成營收；中期通過 Dogecoin 家庭 ASIC 礦機進入現金流成熟市場，驗證量產能力並藉助社羣文化打開消費級硬件入口；長期目標是自研 ZK/AI 專用 ASIC，疊加 Node NFT 與 Compute Cube，實現算力資產化與市場化，構築基礎設施型護城河。
工程實現
在硬件層面，Cysic 已完成 GPU 加速 Prover/Verifier 優化（MSM、FFT 並行化），並公佈 ASIC 研發成果（1.3M Keccak/s 原型實驗）。在網絡層面，構建基於 Cosmos SDK 的驗證鏈，支持 Prover 節點記賬與任務分發，並以 Compute Cube/Node NFT 實現算力代幣化。AI 方向上，推出 Verifiable AI 框架，通過 GPU 並行優化 Sumcheck 與有限域運算，實現可信推理，但與行業同類產品相比差異化有限。
潛在風險
市場教育與需求不確定性：ComputeFi 模式尚屬新概念，客戶是否願意通過 NFT/代幣形式投資算力尚需市場驗證。
ZK 業務需求不足：ZK Prover 行業仍處早期，現階段 GPU 已能滿足大部分需求，難以支撐 ASIC 的大規模出貨，營收貢獻有限。
ASIC 工程與量產風險：證明系統尚未完全標準化，ASIC 研發需 12–18 個月，疊加高額流片成本與量產良率不確定性，可能衝擊商業化進度。
Doge 家庭礦機產能瓶頸：家庭場景整體市場容量有限，電價與社羣驅動導致更多是「興趣型」消費，難以形成穩定規模化收入。
AI 業務差異性不足：Cysic 的 Verifiable AI 雖展示 GPU 並行優化，但其雲端推理服務差異化有限，Agent Marketplace 門檻較低，整體壁壘仍不突出。
競爭格局動態：長期則可能與 Succinct、Boundless 等 zkMarketplace 或 zkCoprocessor 項目在客戶入口層發生衝突，被動退居「上游代工」角色。
免責聲明：本文在創作過程中藉助了 ChatGPT-5 的 AI 工具輔助完成，作者已盡力校對並確保信息真實與準確，但仍難免存在疏漏，敬請諒解。需特別提示的是，加密資產市場普遍存在項目基本面與二級市場價格表現背離的情況。本文內容僅用於信息整合與學術/研究交流，不構成任何投資建議，亦不應視爲任何代幣的買賣推薦。
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