US-Börsenschluss: Drei Hauptindizes weiten Verluste nach Fed-Sitzung aus; Nasdaq Composite Index fällt den sechsten Tag in Folge, während PHLX Semiconductor Index um über 5 % einbricht; Speicherchip-Aktien führen Verluste an, während Software-Aktien Unterstützung finden; Micron stürzt um über 10 % ab

TradingKey - Die Unterstützung von Zinserhöhungen durch drei regionale Fed-Vertreter auf der geldpolitischen Sitzung sowie die Äußerungen von US-Präsident Trump, dass das US-Militär einen starken Gegenangriff gegen den Iran starten werde, belasteten die Handelsstimmung am Markt. Die drei wichtigsten US-Aktienindizes weiteten ihre Verluste nach der Notenbanksitzung aus, wobei Speicher- und Chipaktien die Verluste anführten, während Softwareaktien gegen den Trend Unterstützung fanden.

Zum Handelsschluss fiel der Dow Jones Industrial Average um 2,19 % auf 51.594,14; der Nasdaq Composite Index verlor 1,74 % auf 24.442,94 und der S&P 500 Index sank um 1,52 % auf 7.316,15.

Performance von Tech-Aktien

Micron (MU) fiel um 9,94 % auf 739 US-Dollar.

Die Einschätzung von Bloomberg Intelligence deutet darauf hin, dass das zweite Quartal 2026 den Höhepunkt dieser Speicherknappheit markieren könnte. Dies bedeutet jedoch nicht, dass eine Trendwende bei den Preisen bevorsteht; vielmehr zeigt es, dass die extremste Phase der Unterversorgung wohl überstanden ist. Lee Coppersmith, ein Top-Trader bei Goldman Sachs, erklärte, nach dieser Korrektur verliere die Argumentation, „Crowding“ als das größte Risiko für den KI-Sektor zu betrachten, rasch an Gewicht. Daten aus dem Prime Brokerage zeigten zudem, dass der globale Informationstechnologiesektor am vergangenen Freitag und diesem Montag die größte zweitägige Liquidation von Long-Positionen seit Januar 2021 verzeichnete, was zugleich dem zweitgrößten konzentrierten Deleveraging (Schuldenabbau) des vergangenen Jahrzehnts entsprach. Globale Speicherchip-Aktien erlitten ihren historisch brutalsten Ausverkauf, während die Kapitalflüsse in Technologiefonds ebenfalls auf einen der schwächsten Werte ihrer Geschichte fielen.

Unter den extrem hochkapitalisierten Technologieaktien legte Google (GOOGL) um 0,90 % zu. Auf der Verliererseite büßte Nvidia (NVDA) 3,55 % ein, SpaceX (SPCX) fiel um 3,32 %, Tesla (TSLA) verlor 2,97 %, Broadcom (AVGO) sank um 2,77 %, Amazon (AMZN) gab um 1,82 % nach, Meta Platforms (META) verzeichnete ein Minus von 1,31 %, Microsoft (MSFT) rutschte um 0,71 % ab und Apple (AAPL) gab um 0,56 % nach.

[Quelle: FutuBull]

Der Philadelphia-Halbleiterindex fiel um 5,33 % auf 10.447,49 Punkte. Alle 30 im Index enthaltenen Aktien verzeichneten Verluste.

Speicheraktien erlitten schwere Verluste; dabei brachen Micron Technology (MU) um 9,94 % und SanDisk (SNDK) um 7,32 % ein, während SK Hynix (SKHY) um 2,60 % nachgab und Western Digital (WDC) 0,32 % verlor.

Chipaktien bauten ihre Verluste aus: Arm Holdings (ARM) rutschte um 8,11 % ab, Nvidia (NVDA) fiel um 5,55 %, AMD (AMD) verlor 5,51 %, Intel (INTC) sank um 5,12 % und Qualcomm (QCOM) gab um 4,42 % nach.

Unternehmensnachrichten

Bloom Energy: Q2-Umsatz legt im Jahresvergleich um 165 % zu

Der Umsatz von Bloom Energy erreichte im zweiten Quartal 1,065 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 165 % im Jahresvergleich entspricht. Damit wurden die Markterwartungen von 826 Millionen US-Dollar weit übertroffen, und das Unternehmen überschritt zum ersten Mal die Marke von 1 Milliarde US-Dollar bei einem Quartalsumsatz. Der Gewinn je Aktie im zweiten Quartal stieg auf 0,78 US-Dollar, ein Zuwachs von 680 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Bloom Energy hob seine Umsatzprognose für das Gesamtjahr 2026 auf 3,9 bis 4,2 Milliarden US-Dollar und die Prognose für den Gewinn je Aktie (EPS) auf 2,55 bis 2,85 US-Dollar an.

xAI von SpaceX verklagt Minnesota wegen Verbot von „Nudify-Apps“

xAI von SpaceX hat den Generalstaatsanwalt von Minnesota offiziell verklagt und fechtet damit das bevorstehende Verbot des Bundesstaates für „Nudify-Apps“ an. Nach einer Klage in Kalifornien ist dies eine weitere rechtliche Anfechtung lokaler KI-Inhaltsregulierungen durch das Unternehmen. xAI argumentiert, dass die Regelung offensichtliche rechtliche Mängel aufweist. Erstens sei der Umfang der im Gesetzentwurf vorgesehenen Inhaltseinschränkungen zu breit gefasst und richte sich direkt gegen visuelle Ausdruckswerkzeuge an sich, was den Schutz der Meinungsfreiheit durch den ersten Verfassungszusatz (First Amendment) verletze. Zweitens sei die Härte der Strafen unrealistisch; bei einem Modell mit Bußgeldern pro Verstoß könnten Unternehmen im Falle von massenhaft durch Nutzer generierten Inhalten mit astronomischen Strafzahlungen in zweistelliger Milliardenhöhe konfrontiert werden, was der Entwicklung der KI-Branche einen übermäßig schweren Schlag versetzen würde. Zudem betonte xAI, technische Sperrmechanismen eingerichtet zu haben, um nicht konforme Inhalte zu unterbinden, und rechtliche Schritte gegen Nutzer eingeleitet zu haben, die die Regeln umgingen, anstatt bei Verstößen wegzusehen.

Qualcomm schließt Übernahme des KI-Software-Infrastruktur-Start-ups Modular ab

Qualcomm hat bekannt gegeben, dass das Unternehmen die Übernahme von Modular, einem Start-up für KI-Software-Infrastruktur, abgeschlossen hat. Die Transaktion zielt darauf ab, die KI-Softwarebasis von Qualcomm zu stärken, um der Nachfrage nach generativer und agentenbasierter KI (Agentic AI) von der Cloud bis hin zu Edge-Computing gerecht zu werden. Der Kern der Transaktion ist die Übernahme der KI-nativen Softwareplattform von Modular. Diese Plattform ermöglicht es KI-Modellen, effizient auf verschiedenen Hardware-Architekturen zu laufen, ohne dass der Code für verschiedene Prozessoren neu geschrieben werden muss. Dies bietet Entwicklern die Flexibilität des Prinzips „Einmal erstellen, überall bereitstellen“ (Build once, deploy anywhere) sowie niedrigere Gesamtbetriebskosten. Cristiano Amon, Präsident und CEO von Qualcomm, erklärte, die Übernahme sei ein entscheidender Schritt beim strategischen Übergang des Unternehmens hin zu einer „entwicklerorientierten, horizontalen Plattform“, die darauf abzielt, Kunden eine echte Wahlmöglichkeit darüber zu bieten, wie und wo sie KI einsetzen.

GlobalFoundries sichert sich 300 Millionen US-Dollar an staatlicher Unterstützung aus den USA

Die USA haben eine Absichtserklärung für eine Investition von 874 Millionen US-Dollar in die Halbleiterforschung und -entwicklung angekündigt, um die heimischen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten im Bereich der Chiptechnologie weiter zu stärken. Zugleich gaben die USA bekannt, dass der reine Auftragsfertiger (Pure-Play-Foundry) GlobalFoundries bis zu 300 Millionen US-Dollar an staatlichen Mitteln erhalten wird, um die Entwicklung von Silizium-Photonik-Technologie der nächsten Generation zu beschleunigen.

Dem Vernehmen nach stammt diese Förderung aus dem Bereich der Forschungs- und Entwicklungsanreize des US-amerikanischen „CHIPS and Science Act“. Dies stellt den jüngsten Schritt der Trump-Regierung dar, um Gelder für die Chip-Forschung und -Entwicklung in wichtige zukunftsweisende Schlüsseltechnologien zu lenken. Zuvor hatte die US-Regierung bereits nacheinander 150 Millionen US-Dollar für Halbleiterfertigungsanlagen und 2 Milliarden US-Dollar für das Quantencomputing zugesagt. Bemerkenswert ist, dass das US-Handelsministerium im Rahmen der Fördervereinbarung eine Beteiligung von rund 1 % an GlobalFoundries erwerben wird.

Branchen- & Makro-News

Trump: Werde schwere Angriffe gegen den Iran anordnen

US-Präsident Donald Trump erklärte, dass der Iran „hart getroffen“ werde, nachdem die Islamischen Revolutionsgarden des Iran ballistische Raketen auf US-Truppen abgefeuert hatten. Das US-Zentralkommando teilte auf X mit, dass der Angriff vom Iran ausging, aber alle Raketen abgefangen wurden. „Kräfte der Islamischen Revolutionsgarden feuerten mehrere ballistische Raketen aus dem Iran ab, um einen Überraschungsangriff auf die im Nahen Osten stationierten US-Streitkräfte zu starten.“

Fed belässt Zinsen im Juli unverändert – drei Mitglieder stimmten für Erhöhung

Die US-Notenbank Federal Reserve hat ihren Leitzins unverändert in einer Spanne von 3,50 % bis 3,75 % belassen und damit zum fünften Mal in Folge unverändert gelassen. Das Stimmergebnis lag bei 9:3, wobei drei Mitglieder für eine Zinserhöhung stimmten. Gegen diese geldpolitische Entscheidung stimmten Beth M. Hammack, Neel Kashkari und Lorie K. Logan, die es vorgezogen hätten, die Zielspanne für den Leitzins auf dieser Sitzung um 25 Basispunkte anzuheben.

Fed-Chef Warsh: Kern-VPI-Daten für Juni hatten kaum Einfluss auf die Entscheidung

Fed-Chef Warsh erklärte auf der Pressekonferenz: „Die heutigen drei Gegenstimmen spiegeln den Inhalt der Diskussion nicht vollständig wider, und die von uns getroffene Entscheidung wird von der überwiegenden Mehrheit getragen. Die Kern-VPI-Daten für Juni hatten kaum Einfluss auf die Entscheidung, und wir werden uns in einigen Wochen mit der Inflationsarbeitsgruppe abstimmen. Wir haben einige ermutigende Inflationsdaten erhalten, die wir in der kommenden Zeit genau beobachten werden; entscheidend ist der Inflationstrend. In der kommenden Zeit stehen wir vor wichtigen Entscheidungen.“

JPMorgan: Preiskampf bei KI-Modellen könnte Branchenlandschaft neu gestalten

Michael Cembalest, Leiter der Markt- und Anlagestrategie bei JPMorgan Asset Management, erklärte, dass KI die Investitionsausgaben, die Gewinne von Technologieunternehmen und die Halbleiteraktien weiter antreibe. Innerhalb der Branchen-Wertschöpfungskette habe sich jedoch eine klare Divergenz aufgetan: Während Unternehmen, die Chips und Ausrüstung verkaufen, weiterhin florieren, geraten die Aktienkurse und der freie Cashflow von Hyperscalern, die massive Investitionen schultern und für die Umwandlung von KI in Umsatz verantwortlich sind, allmählich unter Druck. Unterdessen schließt eine neue Generation kostengünstiger Modelle aus China und den USA rasch die Leistungslücke zu OpenAI und Anthropic. Da die Preise für Modelle weiter sinken und sich die Fähigkeiten von Unternehmen zum Selbsttraining verbessern, könnten Basismodelle und Token allmählich zu austauschbarer Massenware werden, was die Gewinnverteilungsstruktur der KI-Branche neu gestalten könnte.