Trump-Regierung beschuldigt Kimi-K3-Muttergesellschaft Moonshot AI: Mutmaßlich unrechtmäßiger Erwerb von Nvidia-Blackwell-Chips und massives Destillieren von US-Modellen

Quelle Tradingkey

TradingKey – Michael Kratsios, Direktor des Büros des Weißen Hauses für Wissenschafts- und Technologiepolitik (OSTP), nannte auf der Social-Media-Plattform X das chinesische KI-Unternehmen Moonshot AI und warf ihm vor, mit Nvidia-GB300-Chips (Blackwell-Serie) ausgestattete Server über Thailand erworben zu haben, um sein Kimi-K3-Modell zu trainieren und eine „komplexe interne Plattform“ aufzubauen, um eine groß angelegte Destillation an US-Modellen durchzuführen.

Dies ist bereits die zweite Warnung der Trump-Regierung bezüglich des „Diebstahls geistigen Eigentums“ durch chinesische KI-Modelle innerhalb von nur zwei Tagen. Erst am Vortag hatte Finanzminister Bessent mit Sanktionen gegen Kimi gedroht; da die Anschuldigungen nun unter Nennung konkreter Chipmodelle offengelegt wurden, hat sich die Signalwirkung deutlich verschärft.

Was ist passiert? Die zwei Ebenen der Vorwürfe des Weißen Hauses

Kratsios wies auf X darauf hin, dass Moonshot AI „mit GB300 ausgestattete Server erworben und in Thailand auf die GB300 zugegriffen“ habe, die mit hoher Wahrscheinlichkeit für das Training seiner KI-Modelle verwendet werden. Der GB300 gehört zur Blackwell-Generation von Nvidia, deren Verkauf an chinesische Unternehmen von den USA strengstens untersagt ist. Er warf Moonshot AI zudem vor, eine großflächige Destillation durchzuführen, und erklärte, Moonshot AI habe eine komplexe interne Plattform entwickelt, um eine großflächige, auf US-Modelle ausgerichtete Destillation durchzuführen.

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[Quelle: X]

Die Chip-Anschuldigungen von Kratsios berühren die sensibelsten Kernbereiche der US-Exportkontrollen.

Der GB300 gehört zur Blackwell-Serie von Nvidia – einer Produktgeneration, deren Verkauf an chinesische Unternehmen von den USA strengstens verboten ist. Während die Trump-Regierung den Verkauf bestimmter H200-Chips zulässt, hat sie die Blackwell-Serie konsequent blockiert. Im Mai dieses Jahres erließ das Bureau of Industry and Security (BIS) des US-Handelsministeriums ein Memorandum, das den Verkauf hochentwickelter Prozessoren an Tochtergesellschaften chinesischer Unternehmen sowohl innerhalb als auch außerhalb Chinas explizit einschränkt.

Kratsios deutete an, dass einige Unternehmen möglicherweise ein Schlupfloch ausgenutzt haben, um hochentwickelte KI-Chips an die Auslandstöchter chinesischer Unternehmen zu liefern. Ein Nvidia-Sprecher hatte die Behauptung über ein solches „Schlupfloch“ jedoch zuvor zurückgewiesen und betont: „Die laufende Geschäftsprämisse des Unternehmens basiert darauf, dass keine derartigen Schlupflöcher existieren.“ Nvidia lehnte eine Stellungnahme zu Kratsios' neuestem Beitrag ab.

Marktauswirkungen: Kimi K3 droht Sanktionsrisiko

Für Moonshot AI wären nach einer offiziellen Aufnahme in die Sanktionsliste die Kanäle zur Beschaffung von Nvidia-Chips vollständig blockiert, und die für das Training von KI-Modellen erforderliche Recheninfrastruktur wäre dem direkten Risiko von Lieferunterbrechungen ausgesetzt.

Für Nvidia könnten die Anschuldigungen des Weißen Hauses – unabhängig davon, ob das Schlupfloch existiert – eine weitere Verschärfung der Exportkontrollvorschriften beschleunigen und damit Nvidias Fähigkeit beeinträchtigen, seine Chips auf dem Graumarkt zu kontrollieren.

Für den US-amerikanischen KI-Sektor beweist der durch die Veröffentlichung von Kimi K3 ausgelöste Ausverkauf von Tech-Aktien, dass das Narrativ von kostengünstigen chinesischen Modellen eine reale, disruptive Auswirkung auf den Markt hat.

Unterdessen kommt die Eskalation des Konflikts durch das Weiße Haus – von „technologischem Wettbewerb“ hin zu „nationaler Sicherheit + Diebstahl geistigen Eigentums“ – einer Überlagerung des ursprünglichen Narrativs mit Sanktionsrisiken gleich. Für Investoren, die auf Chinas KI-Lieferkette angewiesen sind, verschärft sich die Unsicherheit, anstatt sich aufzulösen.

Haftungsausschluss: Nur zu Informationszwecken. Die bisherige Performance ist kein verlässlicher Indikator für zukünftige Ergebnisse.
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