Google bringt neue Wetter-KI - Prognosen werden deutlich genauer

Google DeepMind und Google Research haben mit WeatherNext 3 ein neues KI-Modell für Wettervorhersagen vorgestellt. Die Technologie soll globale Prognosen schneller erstellen und zugleich deutlich detailliertere Ergebnisse liefern als bisherige Systeme.

Google will WeatherNext 3 künftig nutzen, um Wetterinformationen in der Google-Suche, Google Maps und Gemini zu verbessern. Darüber hinaus soll das Modell über die Cloud-Plattformen des Konzerns verfügbar gemacht werden.

In Tests zu Temperatur, Windgeschwindigkeit und Luftfeuchtigkeit schnitt WeatherNext 3 besser ab als andere führende KI-Wettermodelle sowie klassische Prognosesysteme des US-Wetterdienstes und des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage.

Das neue Modell kann Vorhersagen mit einer räumlichen Auflösung von bis zu fünf Kilometern erstellen. Viele bisherige KI-Systeme arbeiten mit deutlich größeren Gebieten. Bei Niederschlagsprognosen hat Google die Genauigkeit gegenüber dem Vorgängermodell WeatherNext 2 nach eigenen Angaben um 60 Prozent verbessert. Zudem sind nun stündliche Prognosen möglich, während Aktualisierungen zuvor nur im Abstand von sechs Stunden erfolgten.

WeatherNext 3 ist 2,4-mal größer als sein Vorgänger und kann stündlich erfasste Satellitendaten in Echtzeit verarbeiten. Die höhere Genauigkeit und räumliche Auflösung könnten den Einsatz der Wetterprognosen unter anderem in der Landwirtschaft und bei erneuerbaren Energien erleichtern. Auch Regionen, in denen der Zugang zu kostspieliger Infrastruktur für Wettervorhersagen bislang begrenzt ist, könnten von der Technologie profitieren.