Nvidia stellt neuen KI-Prozessor Vera für Rechenzentren vor

Der US-Chiphersteller NVIDIA Corporation hat mit „Vera“ einen neuen Prozessor vorgestellt, der speziell für agentische künstliche Intelligenz und Reinforcement Learning entwickelt wurde. Nach Unternehmensangaben erreicht der Chip eine um 50 Prozent höhere Leistung und arbeitet doppelt so effizient wie herkömmliche CPUs auf Rack-Ebene.

Der Prozessor basiert auf 88 eigens entwickelten Olympus-Kernen und bietet eine Speicherbandbreite von bis zu 1,2 Terabyte pro Sekunde unter Einsatz von LPDDR5X-Speicher. Er ist darauf ausgelegt, hohe KI-Durchsatzraten für Anwendungen wie Programmierassistenten, Orchestrierungsdienste, Analysepipelines und Systeme für Reinforcement Learning zu ermöglichen.

Mit Blick auf die wachsenden Anforderungen moderner KI-Infrastrukturen betonte Unternehmenschef Jensen Huang die zunehmende Bedeutung von Prozessoren für rechenintensive Anwendungen. CPUs übernähmen dabei eine zentrale Rolle für die Leistungsfähigkeit großskaliger KI-Systeme.

Zu den potenziellen Anwendern zählen laut Nvidia unter anderem Alibaba Cloud, Meta Platforms, Oracle, ByteDance und CoreWeave. Als Fertigungspartner wurden Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo und Supermicro genannt.

Darüber hinaus präsentierte das Unternehmen ein Rack-System mit Vera-Prozessoren, das 256 flüssigkeitsgekühlte Chips integriert und mehr als 22.500 gleichzeitige CPU-Umgebungen unterstützen kann. Die Lösung ist für den Einsatz in groß angelegten KI-Infrastrukturen konzipiert.

Der neue Prozessor befindet sich nach Angaben des Unternehmens bereits in der Serienproduktion und soll in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 über Partner verfügbar sein.