代理式商務已有贏家!(而且不是亞馬遜)

來源 Tradingkey

引言

想像一下:你一覺醒來,冰箱已重新補滿,而你伴侶生日的完美禮物也已送達,你完全不費吹灰之力。你的AI代理人在你睡覺時就已辦妥這一切。這聽起來像是科幻電影中的未來場景,但在2026年,這可能就會成為現實。代理商務在2025年取得了爆炸性的進展,但它是否已準備好在今年普及?信不信由你,代理商務可能成為零售業最大的投資機會——其重要性可與1990年代末期電子商務的興起相媲美。

定義與現況

代理式商務是指自主AI代理人代表您搜尋產品、比較選項、進行談判並完成購買,且僅需最少的人為介入。這與傳統電子商務大相徑庭,在傳統電商中,我們需花費數小時點擊、瀏覽、自行比較然後付款。

透過代理式商務,它可以像在 ChatGPT 中輸入一條訊息「為我購買一雙150美元以下的紅色跑鞋」,然後點擊一下那樣簡單。

代理式商務並非「開」或「關」的二元選項,而是一個採用上的連續體。它共有四個層級:

第一個也是最基本的層級是「研究與探索」——這也是現今大多數消費者使用AI的方式。AI協助您搜尋和了解產品,但最終決策仍由您自行決定。例如,我們使用 ChatGPT 來了解不同類型的吸塵器,或是哪個跑鞋品牌最適合跑步。

再進一步,我們有「智慧比較與推薦」。在此層級,AI不僅提供產品資訊,還會解釋為何某項產品更適合您的需求。它提供您建議和看法,這不僅僅是事實性資訊。

在第三層級,事情變得更為進階,達到「無縫購買與執行」——AI處理所有事宜,直至並包括完成購買。這正逐漸興起,因為OpenAI、Perplexity和Google的商務代理人正將精力投入於此。這個階段也最容易引起消費者不信任,因為在此層級,消費者授權AI代理人代表他們進行購買。

第四層級是最後階段,完全自主和主動。這是最先進的階段,代理人在此能獨立購物、預測您的需求,甚至與其他代理人進行談判,而您無需介入。這就是未來,特別是對例行性採購而言。

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資料來源:Kantar

催化劑:2026年有什麼動態?

當我們為代理商務的未來定義了藍圖後,現在是時候談談 2026 年初正在發生的事情了。

2025 年底對代理商務來說是爆炸性的,這些突破今年正走向主流。Visa 剛剛宣布在試點計畫中進行了數百筆由人工智慧發起的真實交易——他們預計到 2026 年底將有數百萬消費者使用代理服務進行購物。

為了實現這一目標,業界正在建立新的數位基礎設施。可以將其想像成網路初期——為了讓人工智慧代理進行購物,它們需要一種與商店和銀行溝通的共通語言。這些語言被稱為「協定」。

目前,「協定之戰」正在醞釀。一方面是由 OpenAI 和 Anthropic 領導的開放生態系統。OpenAI 與 Stripe 合作,推出了代理商務協定 (ACP)。這使得 ChatGPT 能夠與 Shopify、Etsy 和 Walmart 等商家「對接」,讓您無需離開聊天介面即可立即完成結帳。

另一方面則是 Amazon,這個「封閉花園」。Amazon 正在採取防禦姿態。他們沒有加入這些開放協定,反而起訴像 Perplexity 這樣存取其數據的公司,並阻止外部人工智慧代理進入其網站。Amazon 希望確保,如果人工智慧為您購物,必須是他們的 AI (Rufus) 在他們的平台上使用他們的數據。

這為 2026 年創造了一個重大的分岔點:我們將透過一個無處不在的通用人工智慧助理購物,還是會被鎖定在少數幾個龐大、零散的「購物堡壘」中?

現實檢視

看看,許多變化正在發生,甚至McKinsey對於預測2030年代理商務營收達1兆美元也充滿信心。但說實話,儘管炒作熱烈,全面自動化購物在2026年初尚未普及。事實上,與目前全球超過30兆美元的零售支出相比,這預計的1兆美元營收相當小。

那麼,AI商務代理面臨哪些障礙呢?

信任是首要障礙:請求ChatGPT提供食譜與讓它使用您的信用卡之間存在巨大差異。消費者非常害怕「幻覺」——即代理可能買錯尺寸、買錯產品,或者上當受騙。除非「保證交易」的基礎設施100%穩固,否則大多數人仍會親自按下「購買」按鈕。

我們需要面對的另一個現實是,消費者習慣相當保守,即使AI商務代理變得如此精確和強大,消費者仍可能堅持其舊有的購物習慣。

零售習慣的改變速度緩慢。看看電子商務:它已經存在30年,但目前仍僅佔全球零售總額的約20%。我們大多數人仍然喜歡逛購物中心、觸摸布料,以及從商店提著袋子出來的即時滿足感。AI代理不會在一夜之間消滅實體店;它們必須逐步融入我們的日常。

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資料來源:美國人口普查局

從圖表中您可以看到,電子商務的普及是漸進而非指數級的,我們預計AI購物代理也將如此。

除了我們所說的,代理商務的潛力也會因產品本身而異。那些不涉及太多情感連結的例行性採購,例如雜貨和日常必需品,更容易透過AI商務進行優化。

另一方面,我們有奢侈品。我們不是每天都買手錶,對嗎?這類商品更具個人性,涉及情感依戀,因為去Rolex商店不只為了手錶,更是為了它所帶來的體驗和地位。在這裡,我們不期望OpenAI能幫助我們購買這些東西。

 

 

低涉入度

高涉入度

高代理潛力

贏家象限: - 快速採納 雜貨、家庭必需品、盥洗用品 - 省時、可預測的需求、低風險/情感

中期機會中階電子產品、服裝;代理可以有效比較規格/價格

低代理潛力

已自動化:基本公用事業(電費和水費);已透過訂閱自動化

抗拒象限:以人為本 奢侈時尚、汽車、珠寶、體驗(例如:逛購物中心) → 地位、刺激、感官享受 → 購物即體驗

 

股票贏家

誠如您所見,在代理式商務中,存在諸多不確定性與變數。人們可能會認為難以找到不具重大風險的投資機會,至少在目前的發展階段是如此。

我們希望押注那些無論誰主導AI商務市場都能勝出的公司,無論是OpenAI、Perplexity或Google,我相信這類公司就是像老牌的Visa (V) 和MasterCard (MA) 這樣的支付服務商。

Visa & Mastercard:守門人

首先,Visa和Mastercard皆為雙頭壟斷企業,控制著全球支付基礎設施。他們擁有無可複製的數據護城河,可存取從Amazon到您當地超市的各類商家數十億筆交易數據。

其次,他們是唯一能夠解決「代理信任」問題的參與者。在2025年末,Visa推出了其Intelligent Commerce套件,引入了「Trusted Agent Protocols」。這些不僅是卡號,它們是使用密碼簽章來驗證AI代理身份的「可程式化憑證」。這讓您可以設定「智慧規則」,例如限制您的AI在特定商店的雜貨支出僅限50美元,有效賦予您的代理一個安全、有限使用的錢包。

無獨有偶,Mastercard於2026年初在其網絡上推出了「Agent Pay」。該框架採用「Agentic Tokens」,讓AI代理能夠自主協商並完成購買,同時向商家隱藏您的真實卡片詳細資訊。透過將這些工具直接整合到OpenAI和Google Gemini等平台,Visa和Mastercard已確保他們不僅僅是「處理支付」,更是使整個AI經濟成為可能的安全層。無論哪種AI協議獲勝,他們都必須向這些守門人繳納「網路稅」。

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資料來源:Nielsen, 2025

我們認為另一個具備巨大潛力可從中獲益的公司是Walmart (WMT)。有些人可能會說:「你選擇那家老派公司而不是Amazon?!」但請聽我解釋:

正如我們剛才所說,雜貨是我們看到巨大AI代理式商機的領域,而Walmart是雜貨業的王者,在線上雜貨市場佔有超過30-37%的份額 (供您參考,Amazon約為20-25%)。

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資料來源:eMarketer

此外,Walmart不再是傳統的超市連鎖店;它正成為一個新興的電子商務巨頭,其超過20%的收入來自線上業務,年度資本支出達到250億美元,其中很大一部分正投入於AI計畫。

Walmart與Amazon的主要區別在於其更開放的策略,這家超市巨頭為OpenAI等外部參與者的代理提供支援,同時也開發了自己的內部代理——Sparky,由Walmart自家的語言模型Wallaby驅動。

除了軟體之外,Walmart真正的優勢在於其「預測性基礎設施」。截至2026年,該公司正在其4,600多家門市部署近9,000萬個環境物聯網(Ambient IoT)感測器,將即時數據匯入其整個網絡的「數位分身」(Digital Twin)。這創建了一個「自我修復庫存」系統:如果數位分身檢測到當地需求激增或冷藏故障,它不會等待人工介入;它會自動重新規劃出貨路線,並提前最多兩週生成工單。

對於投資者而言,這就是「效率護城河」。當其他零售商利用AI回答客戶問題時,Walmart則利用AI來消除損耗零售利潤的錯誤、浪費和「空車里程」。這種從被動式到自主式物流的轉變,正是將低利潤雜貨商轉變為高利潤科技公用事業的關鍵。

總體而言,回應我們之前關於代理式商務採用將緩慢漸進的說法,我們想澄清,我們不預期Visa、Mastercard或Walmart會從AI代理中產生其大部分收入,但這一趨勢很可能會改變有利於它們的投資論述。

免責聲明:僅供參考。 過去的表現並不預示未來的結果。
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