商湯結盟寒武紀，軟硬一體謀突圍

2025年10月，商湯-W（00020.HK）宣佈與寒武紀-U（688256.SH）簽署面向新發展階段的戰略合作協議，重點推進軟硬件的聯合優化，共同構建產業生態，這一動作在國内AI界引發關注。

合作些啥？

從商湯發佈的公告來看，雙方將在以下方面進行合作：

1）技術合作：雙方將結合寒武紀的算力芯片和商湯的大模型技術，推動硬件和軟件更好地配合，開發出更有競爭力的產品，幫助各行各業實現智能化升級，同時也支持有潛力的AI初創公司成長；

2）芯片與繫統適配：雙方將推進寒武紀最新芯片與商湯軟件繫統的兼容優化，共同打造更高效、更易用的算力服務方案；

3）行業解決方案：針對企業服務等具體場景，雙方將把各自的軟硬件技術整合起來，推出一體機式產品，讓企業能夠開箱即用，降低部署門檻；

4）區域市場拓展：雙方還計劃在各自有優勢的地區加強合作，整合當地產業資源與服務能力，共同建設更有活力的AI區域生態。

意義在哪？

商湯科技與寒武紀這兩大國產 AI 領域科技巨頭官宣強強聯合，很容易讓人聯想到 OpenAI 與英偉達的經典合作模式——前者深耕AI算法與場景落地，後者主攻算力硬件支撐，形成 「算法+算力」的生態閉環。

從業務屬性來看，兩者的合作有明確的互補性。

商湯，在大模型研發、AI基礎設施平台構建與產業應用方面能力領先，在生成式AI、視覺AI等領域積累了大量技術和客戶資源。

寒武紀，則是國内稀缺的雲端AI芯片廠商，在智能計算芯片與算力基礎設施方面積累深厚。

強強聯合：圍繞國產化AI基礎設施展開合作，有助於推動從底層芯片到上層應用的整體技術棧實現更高程度國產化，提升AI關鍵環節的自主創新能力，加速形成國產AI生態。

這樣國產AI生態，將實現了優勢互補，更是「算法」及「算力」雙融合。

具體而言，作為AI軟件領域的領軍者，商湯長期面臨算力成本高昂、芯片適配復雜等挑戰；而寒武紀作為國内AI芯片的重要代表，也亟需豐富的算法生態來推動芯片的大規模落地。

雙方的合作，本質上應是「算法」與「算力」的深度融合，打通從底層算力到上層應用的全鏈路，最終實現AI模型運行效率的全面提升。

服務場景方面，在一體機解決方案上，雙方聚焦企業服務等垂直行業場景，緊密結合各自軟硬件能力，打造面向垂直領域的一體機解決方案，或將簡化部署流程，降低使用門檻，加速AI技術在各行各業的落地，解決AI產業化過程中軟件如何更高效地利用硬件資源，硬件如何更好地適配軟件需求的關鍵難題。譬如在智慧城市、金融等領域推出相應方案。

此外，雙方合作將有利於降低開發者成本，從而吸引更多開發者加入，形成良性循環的生態繫統，推動技術創新和應用落地。

從深層次角度來看，雙方合作有助於商湯進一步增強其在人工智能領域的技術實力和市場競爭力，寒武紀也能借助商湯的產業應用優勢拓展市場。此外，雙方或也將在科技出海領域協同發力，共同推動中國AI技術走向全球市場。

可能面臨哪些挑戰？

實際上，巨頭跨界聯手的深層邏輯，從來不止「抱團謀發展」這一面。商湯與寒武紀的合作，既是為突破自身業務邊界尋找長期增長機遇，也暗含應對行業競爭壓力的現實考量。

AI芯片與軟件的適配是一個復雜的過程，可能會遇到技術難題，需要投入大量的時間和資源進行優化和調試，以確保軟硬件能夠高效協同工作，這對雙方的技術研發能力是一個考驗。

雖然商湯與寒武紀雙方合作在一些項目上已經取得了成果，但要實現大規模的商業化應用，還需要考慮市場需求、客戶接受度、產品價格等多種因素。如何把握好商業化的節奏，確保合作能夠持續帶來收益，是雙方需要共同面對的問題。

此外，全球AI競爭日益激烈，國内外的科技企業都在加大在AI領域的投入和佈局，例如英偉達（NVDA.US）始終在AI領域佔據全球領先地位，憑借強大的技術實力和成熟的CUDA生態。

無論在硬件還是應用層都擁有難以匹敵的優勢，這使得寒武紀與商湯在參與全球競爭，尤其爭奪高端市場份額時面臨巨大挑戰。

此外，國内同行如華為昇騰、國產芯片廠商如摩爾線程、海光信息等、互聯網巨頭阿里巴巴（BABA.US）、百度（BIDU.US）等都在加大研發以提升競爭力，對寒武紀與商湯在相關領域的業務拓展形成一定的擠壓。

結語

從戰略意義來看，商湯與寒武紀的此次聯手，不僅是兩家公司的戰略突圍，更是國產AI生態進化的重要風向標。其意義在於通過「算法+算力」的深度耦合，力圖打通從技術到應用的完整鏈條，為整個行業的軟硬件協同樹立範式。

值得關注的是，恰逢具有市場風向標意義的「港股100強」評選活動宣佈啓動，並特别增設AI上市公司專門榜單，以呼應資本市場對人工智能賽道的高度聚焦。在此背景下，商湯憑借其在大模型領域的領先地位、廣泛的產業落地案例，以及此次與寒武紀締結的戰略聯盟所展現出的生態整合潛力，無疑使其成為該榜單最具競爭力的候選者之一。若成功入選，將是對其行業龍頭地位與未來發展潛力的強力認證。

當然，通往成功的道路充滿挑戰。技術整合的復雜度、商業變現的節奏以及來自國内外巨頭的競爭壓力，都是雙方必須直面的現實考題。但無論如何，此次合作已為國產AI的自主發展注入了新的動能，其後續進展值得市場持續期待。