FX168財經報社(北美)訊 英偉達(Nvidia,NVDA)的人工智能(AI)芯片正在推動一個全新的債務市場快速形成。然而,這一看似繁榮的現象背後隱藏着不可忽視的風險。知名做空者 Jim Chanos——曾準確預見安然公司(Enron)崩潰——正在對這種由 GPU 作爲抵押品的貸款模式發出嚴正警告。#AI熱潮:從芯片到資本的競賽#
新興的人工智能雲計算公司試圖與大型科技企業在 AI 領域競爭,它們大量借入資金以加速算力擴張。這些公司利用英偉達價值高達 5 萬億美元的 GPU 作爲抵押,向金融機構申請鉅額貸款,再將借到的資金用於採購更多英偉達芯片。隨後,它們租用數據中心空間,將 GPU 大規模部署在服務器集羣中,再將計算能力出租給科技公司,用於訓練和運行人工智能模型。
這些企業如今被稱爲 「neoclouds」(新雲服務商)。據《Information》7 月報道,其中四家公司已經通過 GPU 抵押累積超過 200 億美元的債務,其中三家還獲得了英偉達的直接投資。
然而,Chanos 指出,真正的問題在於這些公司仍然處於嚴重虧損狀態,其業務遠未形成自我造血能力。他表示:「像這些新雲服務公司,以及許多 AI 初創企業,本質上仍是虧損公司。如果這種狀況沒有得到根本改善,它們最終將難以償還貸款。」
這種融資模式屬於資產抵押貸款(asset-based lending),允許虧損企業以其硬件資產作爲擔保獲取資本。但代價是融資利率更高。對於規模遠小於科技巨頭的新雲企業而言,這是一條能迅速擴張的少數可行路徑;而對於英偉達而言,這也是其擴大客戶生態、擺脫對科技巨頭依賴的重要方式。
報道顯示,英偉達參與投資的新雲企業CoreWeave與其競爭對手Fluidstack均以 GPU 作爲抵押,揹負約 100 億美元的債務;Lambda 的相關債務約 5 億美元,而 Crusoe 爲 4.25 億美元。這些公司的財務狀況卻難言樂觀:CoreWeave 在 2024 年虧損約 6,500 萬美元,Fluidstack 同年虧損不足 100 萬美元,Lambda 與 Crusoe 的財務數據尚未公開。
比新雲企業虧損更令人擔憂的是 GPU 本身的折舊風險。當前,大多數雲服務商假定英偉達 GPU 的經濟壽命爲 6 年,亞馬遜甚至已將其自研芯片的折舊期從 6 年縮短至 5 年。然而,英偉達平均每 18 個月就推出一代全新的 AI 芯片,大幅加速硬件迭代。
Chanos 指出,如果芯片的實際經濟壽命遠短於企業的會計假設,那麼這些企業根本無法在折舊週期內產生足夠現金流來償還債務。更糟糕的是,芯片的二手價值可能會隨着技術代際更新迅速下跌,從而導致抵押物價值低於貸款本金,形成實質性違約風險。
他指出:「我們所看到的許多新數據中心和新雲公司,即便按 8 到 10 年的折舊期,也無法實現盈利。而當前資本成本仍然偏高,這意味着這些 AI 數據中心的投資回報率難以覆蓋資金成本。」
Chanos 總結道:「如果英偉達芯片的實際經濟壽命只有三年,那麼這個融資模式的經濟邏輯幾乎全部站不住腳。」