年末国产模型爆发！MINIMAX、智谱暴涨，“DS时刻”又至？

时近春节，资本市场与科技领域的焦点再度汇聚于国产AI赛道，尤其是大模型领域迎来集体爆发，极受关注。

数据显示，2月13日，MINIMAX-WP（00100.HK）大涨15.65%，再创新高，年内已累涨逾312%；智谱（02513.HK）则在今日飙升20.65%，同创新高，年内累涨逾317%；天数智芯（09903.HK）也大涨了14.59%，年内累涨近86%。

这场热潮的背后，是国产大模型技术的持续突破与产品的密集落地，其中MINIMAX的强势表现，更是与公司最新推出的新一代模型MiniMax-M2.5深度绑定。

MINIMAX推出最新模型

从消息面来看，MINIMAX股价的强势上涨并非偶然，其核心驱动力正是2月12日正式上线的新一代模型MiniMax-M2.5。

根据官网介绍，经过数十万个真实复杂环境中的大规模强化学习训练，M2.5在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或者刷新了行业的SOTA，比如SWE-Bench Verified（80.2%），Multi-SWE-Bench（51.3%），Browse Comp（76.3%）。

M2.5优化了模型对复杂任务的拆解能力和思考过程中token的消耗，使其能更快地完成复杂的Agentic任务，比如在SWE-Bench Verified的测试中，比上一个版本M2.1完成任务的速度快了37%。

M2.5是第一个不需要考虑使用成本可以无限使用的前沿模型。在每秒输出100token的情况下，M2.5连续工作一小时只需花费1美金；而在每秒输出50个token的情况下，只需要0.3美金。MINIMAX希望M2.5能够加速Agent时代的发展。

其中，在编程的核心测试中，M2.5相比于上一代模型有了显著提升，达到了跟Claude Opus系列类似的水平。在多语言相关的任务Multi-SWE-Bench上，M2.5更是达到了第一。

总的来看，MiniMax-M2.5能“多快好省”地完成多方面的任务，其编程与智能体性能等比肩国际顶尖模型。

年末多个模型爆火

值得一提的是，MINIMAX的爆发并非个例，春节前夕，国产大模型领域迎来密集上新热潮，一场被业界称为“AI诸神之战”的竞争全面打响，字节跳动、智谱、蚂蚁集团等科技企业纷纷亮出“王牌产品”。

其中，字节跳动在多模态视频领域掀起热潮，其旗下新一代视频生成模型Seedance 2.0近期开启内测，凭借出色的能力火遍全球。该模型采用统一的多模态音视频联合生成架构，支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，集成业界最全面的多模态内容参考和编辑能力，相比上一代，生成质量、物理准确度和可控性均显著提升。

凭借技术优势，Seedance 2.0可大幅降低专业音视频内容的制作成本、缩短生产周期，目前已适配商业广告、影视特效、游戏动画等多个应用场景，具备广阔的商业化前景。

而智谱于2月11日深夜正式开源发布新一代旗舰基座模型GLM-5，这款模型正是此前在全球模型服务平台Open Router登顶热度榜首、引发圈内疯狂猜测的神秘模型“Pony Alpha”。

据官方披露，GLM-5在编程能力上已实现与Anthropic旗下Claude Opus 4.5的对齐，而后者作为OpenAI的核心竞争对手，近日也刚发布Claude Opus 4.6版本，聚焦编程、智能体及专业工作任务的能力提升，形成直接对标。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0两大核心评测中，GLM-5分别斩获77.8和56.2的开源模型SOTA分数，甚至超越了谷歌（GOOGL.US）Gemini 3 Pro，展现出强劲的技术竞争力。

据报道，官方GLM Coding Plan上线即售罄，一个国产AI编程模型的付费套餐被抢空，这在行业历史上尚属首次。

GLM-5的发布也是智谱的股价在近期疯涨的核心原因。

最新消息显示，蚂蚁集团在超大参数模型领域实现突破，2月13日开源发布全球首个基于混合线性架构的万亿参数思考模型Ring-2.5-1T。该模型在长文本生成、数学推理与智能体任务执行上达到开源领先水平。

效率方面，Ring-2.5-1T在32K以上长文本生成场景中，对比上代模型访存规模降低10倍以上，生成吞吐提升3倍以上；深度思考能力上，其在国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）和中国数学奥林匹克（CMO 2025）自测中均达到金牌水平。

此外，该模型可轻松适配Claude Code等智能体框架与OpenClaw个人AI助理，支持多步规划与工具调用，进一步丰富了国产大模型的应用生态。

结语

在Seedance 2.0爆火出圈之际，就有人称其为另一个“DeepSeek时刻”。随后，MINIMAX、智谱的模型又掀起了新一阵热潮。

年底国产模型的密集爆发，绝非偶然，而是技术积累、场景需求与产业成熟度共同作用的结果。对于行业而言，这场“诸神之战”推动着大模型竞争从参数比拼转向场景适配与成本控制，加速了AI技术与实体经济的深度融合，为2026年国产AI产业的商业化兑现奠定了坚实基础，而在这股大势之下，也孕育了众多投资机遇，值得深入挖掘。