Andrew Kang：2026年實體AI數據規模將擴大100倍

金色財經報道，Mechanism Capital合夥人Andrew Kang在X平臺發文表示，2025年機器人領域解決了長期存在的模型架構與訓練挑戰，並在數據採集技術、數據質量理解和數據配方方面取得重大進展，使得人工智能公司有信心最終開始投資大規模數據收集，像Figure、Dyna和PI這樣的公司利用強化學習 (RL) 的創新技術，在各種實際應用場景中實現了99%以上的成功率。 此外，記憶技術的進步打破了“記憶牆”，NVIDIA的ReMEmber利用基於記憶的導航，Titans與MIRAS實現了測試時記憶，更優秀的虛擬定位模型（VLM）意味着虛擬定位陣列（VLA）擁有更佳的空間理解能力，以及能夠大幅提升吞吐量的數據標註和處理流程。2025年市場初步領略到數據規模帶來的零樣本能力映射、視覺力度敏感性和通用物理推理，2026年實體AI數據規模將擴大100倍。