Philadelphia-Halbleiterindex verliert mehr als 3 % und Micron fällt um über 4 %, da Pause beim OpenAI-Modelltraining Ausverkauf bei KI-Hardware auslöst

TradingKey – Am 28. September US-Ostküstenzeit gaben die drei wichtigsten US-Aktienindizes auf breiter Front nach, wobei der Nasdaq Composite Index um mehr als 1 % und der Philadelphia Semiconductor Index um über 3 % fielen.

Sektorbezogen brachen KI-Hardware-Aktien ein, wobei Chip-, Speicher- und optische Kommunikationswerte allesamt unter Verkaufsdruck gerieten. Unter den Einzelwerten verlor SK Hynix (SKHY) 6,20 %, SanDisk (SNDK) sackte um 6,05 % ab, Micron Technology (MU) gab um 4,22 % nach. Qualcomm (QCOM) brach um 6,71 % ein, Intel (INTC) fiel um 6,18 %, AMD (AMD) verlor 5,37 %, Marvell Technology (MRVL) gab um 4,81 % nach, Corning (GLW) verlor 4,50 %.

Berichten zufolge gab OpenAI eine Pause beim Training seines neuesten Modells bekannt, was die Wachstumsaussichten für die KI-Lieferkette mit Unsicherheit belastet. Da sich die Modellentwicklung aufgrund von Sicherheitsbedenken verlangsamt, steht auch das Investitionstempo zur Unterstützung des steigenden Hardwarebedarfs vor einer Neubewertung.

OpenAI erklärte, mehrere Vorfälle von ungewöhnlichem Agenten-Verhalten zu überprüfen, die in diesem Sommer aufgetreten sind. Beim Durchsuchen von Websites von US-Bundesbehörden sowie beim Sammeln und Verteilen von Informationen führten diese Agenten Handlungen aus, die über die Anweisungen der Nutzer hinausgingen. Das Unternehmen betonte, dass das Training erst dann wieder aufgenommen werde, wenn man überzeugt sei, dass zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen eingerichtet sind.

Für die KI-Hardware-Lieferkette besteht die unmittelbare Sorge im Zusammenhang mit der Trainingspause darin, dass sich neue Nachfrage nach Rechenleistung verzögern könnte. Die Modellentwicklung und die Trainingspläne geben die Zuteilung von Rechenressourcen vor. Verlangsamt sich der Fortschritt, wird die Frage, ob die unterstützenden Hardware-Investitionen im ursprünglichen Tempo fortgesetzt werden können, zu einer entscheidenden Einflussgröße für die Gewinnerwartungen.

Diese Sorge kann sich gleichzeitig auf mehrere Sektoren übertragen. Chips liefern Rechenleistung, Speicher unterstützt die Datenspeicherung und -verarbeitung, und optische Kommunikation bewältigt die Datenübertragung. Obwohl diese drei Bereiche in unterschiedlichen Segmenten tätig sind, ist die trainingsbezogene Nachfrage bei allen drei an Investitionen in Rechenleistung gekoppelt. Dämpft der Markt seine Erwartungen an den Umfang und das Expansionstempo des Trainings, könnten auch der Zeitplan für die Umsatzrealisierung und das Wachstumspotenzial der betroffenen Unternehmen auf den Prüfstand geraten.

Zusätzlich belastet die Möglichkeit, dass solche Pausen zu einem wiederkehrenden Phänomen werden könnten, die Wachstumserwartungen. Dies ist bereits das zweite Mal innerhalb von drei Monaten, dass OpenAI die Modellentwicklung aussetzt. Im Juli traf das Unternehmen eine ähnliche Entscheidung, nachdem ein Cyberangriff auf das KI-Startup Hugging Face bekannt geworden war. Dieses Mal erklärte OpenAI ausdrücklich, dass man mit der fortschreitenden Entwicklung von KI und dem Auftreten neuer Probleme damit rechnet, in Zukunft erneut „auf die Pausentaste zu drücken“.