Jensen Huang erklärt „AGI ist da“, OpenAI Astra bricht Rekorde in mehreren Tests, 400.000 GPUs stehen vor dem Einsatz

TradingKey – Am 3. September US-Ostküstenzeit veröffentlichte OpenAI sein Flaggschiff-Modell der nächsten Generation, GPT-6 Astra. Am 6. September gratulierte der CEO von Nvidia (NVDA), Jensen Huang, dem OpenAI-Team auf X und erklärte: „Von ChatGPT zu o1 und dann zu Astra hat es nur 4 Jahre gedauert. AGI ist da, und 400.000 GPUs stehen kurz davor, online zu gehen.“

[Quelle: X]

GPT-6-Astra-Scores verbessern sich über mehrere Benchmarks hinweg deutlich

OpenAI bezeichnete Astra als das „intelligenteste und am besten ausgerichtete Modell der Welt“. Offiziellen Angaben zufolge erzielte Astra beim ARC-AGI-3-Test 99,9 %, erreichte beim anspruchsvollen Mathematik-Benchmark FrontierMath Tier 4 (v2) 97,6 % und erzielte beim Benchmark für Fähigkeiten zur Ausnutzung von Schwachstellen ExploitBench 100 %.

Zum Vergleich: Das in derselben OpenAI-Evaluierungstabelle aufgeführte Modell GPT-5.6 Sol erzielte beim ARC-AGI-3-Test 7,8 %. OpenAI wies zudem darauf hin, dass die entsprechenden GPT-Evaluierungen in Forschungsumgebungen oder über APIs durchgeführt wurden und die tatsächlichen Ergebnisse je nach Faktoren wie System-Prompts und verfügbaren Werkzeugen variieren können.

Obwohl 99,9 % und 7,8 % als offizielle Benchmark-Ergebnisse miteinander verglichen werden können, ist es daher nicht ratsam, daraus einfach einen Multiplikator für Astras Leistungssteigerung unter realen Bedingungen abzuleiten.

Greg Brockman, Präsident von OpenAI, erklärte bei einem Medienbriefing: „Willkommen im AGI-Zeitalter.“ Er gab an, persönlich davon überzeugt zu sein, dass OpenAI AGI erreicht habe, und fügte hinzu, dass man Astra beim Rückblick auf die Geschichte der KI-Entwicklung in der Zukunft möglicherweise als wichtigen Meilenstein für das Erreichen von AGI betrachten werde.

Astra-Training nutzt über 100.000 GPUs

OpenAI gab bekannt, dass Astra den bislang größten Trainingslauf des Unternehmens absolvierte, bei dem mehr als 100.000 GPUs auf der Stargate-Infrastruktur in Texas eingesetzt wurden.

Jensen Huang erklärte anschließend, dass für das Training von Astra mehr als 100.000 GPUs auf Basis von Nvidias Grace-Blackwell-Architektur genutzt wurden, und gab bekannt, dass schrittweise weitere 400.000 GPUs ans Netz gehen werden.

Huang machte jedoch keine weiteren Angaben zu den Empfängern der Zuteilung, den konkreten Einsatzorten oder dem Zeitplan für die Bereitstellung dieser 400.000 GPUs.

Aus dem jüngsten Quartalsbericht von Nvidia geht hervor, dass der Gesamtumsatz des Unternehmens in dem am 26. Juli 2026 beendeten zweiten Geschäftsquartal 96,2 Milliarden US-Dollar erreichte, ein Plus von 106 % gegenüber dem Vorjahr; davon entfielen 89 Milliarden US-Dollar auf den Bereich Rechenzentren, ein Anstieg von 117 % im Jahresvergleich. Die Nachfrage nach KI-Infrastruktur bleibt ein wesentlicher Treiber für das Wachstum von Nvidia.

Altman: Unternehmer können „Mitarbeiter auf Genie-Niveau“ haben

Laut einem Bericht von Axios vom 7. September ist OpenAI-CEO Sam Altman der Überzeugung, dass KI die Einstiegshürden für Gründer grundlegend verändert. Menschen, die früher zwar Ideen hatten, denen aber die technischen Fähigkeiten zu deren Umsetzung fehlten, können ihre Ideen mithilfe von KI nun deutlich schneller in Produkte umsetzen.

Altman nutzte die Entstehung eines Songs als Beispiel: „Ich habe eine tolle Songidee und brauche nur noch die Person mit einer Gitarre, die mir bei der Umsetzung hilft.“ Er merkte an, dass er eine solche Aussage in der Vergangenheit zwar für lächerlich gehalten hätte, sich die Situation nun jedoch geändert habe. Eine neue Generation von Gründern entwickle Ideen in einer nie dagewesenen Geschwindigkeit weiter, und die ökonomische Logik von Unternehmensgründungen verändere sich dementsprechend.

Altman erklärte, dass mit GPT-6 Astra „jeder, der ein Unternehmen besitzen möchte, im Grunde in jedem Fachbereich Mitarbeiter auf Genie-Niveau zur Verfügung hat“. Zuvor hatte er angemerkt, dass dies weltweit die beste Ära für die Gründung eines Start-ups werden könnte.

Allerdings stößt die rasante Entwicklung der KI auch auf gesellschaftlichen Widerstand. Von Axios zitierte Umfragen zeigen, dass eine Mehrheit der Amerikaner eher besorgt über die von KI ausgehenden Risiken ist; unterdessen werden Themen wie Stromverbrauch, Kosten und die Auswirkungen von Rechenzentren auf Anwohner im Vorfeld der US-Zwischenwahlen 2026 zu parteiübergreifenden politischen Themen.

Ist AGI wirklich angekommen?

Der KI-Forscher Gary Marcus stellte Jensen Huangs Einschätzung infrage, dass „AGI angekommen ist“, und kritisierte ihn dafür, keine klare Definition und keine Beweise geliefert zu haben.

Marcus verwies zudem auf eine Reihe von 10 Fähigkeitstests, die er zuvor gemeinsam mit dem ehemaligen leitenden OpenAI-Berater Miles Brundage entwickelt hatte. Er vertrat die Auffassung, dass Astra derzeit vielleicht ein oder zwei davon erfülle, und erklärte, dass Astra nach traditionellen Definitionen weiterhin keine AGI erreicht habe.

Auch die Haltungen innerhalb von OpenAI gegenüber der Bezeichnung „AGI“ variieren. Präsident Greg Brockman erklärte ausdrücklich, dass er der Meinung sei, OpenAI habe bereits AGI erreicht, und verkündete beim Briefing zum Start von Astra: „Willkommen im Zeitalter der AGI“.

CEO Sam Altman sieht das Konzept zurückhaltender. Er merkte kürzlich an, dass AGI ein „sehr vage definierter Begriff“ sei, und räumte sogar ein, dass er ihn ursprünglich als „irrelevanten Marketingbegriff“ beschreiben wollte.

Altman stritt jedoch nicht ab, dass die heutige KI nahe an AGI heranreicht. Auf die direkte Frage, ob AGI erreicht worden sei, antwortete er: „Gewissermaßen ja – zumindest sehr nahe.“

Ob Astra somit tatsächlich das Erreichen von AGI signalisiert, hängt daher weiterhin davon ab, wie AGI definiert wird. Ein deutlicherer Trend ist jedoch, dass mit der steigenden Leistungsfähigkeit fortschrittlicher KI-Modelle die Nachfrage nach großskaliger Recheninfrastruktur kontinuierlich wächst.