Ethereum (ETH)的投资者希望100倍他们的投资组合急于购买Ruvi AI(Ruvi)

来源 Cryptopolitan

多年来,Ethereum 一直是区块链创新的领导者,即将到来的Pectra升级将把它提升到一个新的水平。此重大更新将使 Ethereum 网络更具扩展性和高效性,等等。同样,第2层解决方案越来越流行,降低了交易成本和网络性能。 

尽管Ethereum仍在成为头条新闻,但聪明的投资者一直在寻找可以给他们100倍回报的另一个机会。输入Ruvi AI(Ruvi) ,该项目将区块链与人工智能相结合,使加密货币投资者有机会100倍他们的投资组合。

为什么Ruvi AI引起关注

Ruvi AI是一个基于区块链的平台,它使用人工智能来解决现实世界问题。 Ruvi AI并没有专注于投机性市场吸引力,而是通过实用应用来解决物流,金融和供应链管理等行业。从欺诈检测到数据分析,Ruvi AI的技术提供的价值超出了通常的炒作。

该项目最近推出了Beta产品,并显示了其实用性和对提供解决方案的承诺。这种实用的重点将其作为一个专为寿命和实用程序而设计的项目而分开,这使它非常trac想要超越炒作驱动的投资者。

Ruvi AI的预售成功

Ruvi AI已经通过成功的预售发射已经表现出了潜力。短短几天内就售出了超过1000万个令牌,筹集了超过100,000美元。目前,令牌的价格为0.01美元,但不会持续很长时间。随着预售进入第2阶段,令牌价格将上升50%,因此早期投资对于最大化回报至关重要。

除了这一势头外,Ruvi AI通过VIP激励计划奖励了早期支持者,从而为大型投资者带来了额外的好处。

VIP Tier 2好处

Ruvi AI的结构化预售激励措施提供了难得的机会来最大程度地提高回报。积累50,000个令牌的投资者有资格获得40%奖金的VIP Tier 2,这是免费的20,000个令牌。以目前的价格为0.01美元,这将花费500美元,但投资者最终将获得70,000个令牌。

由于Ruvi AI的上市价格定为0.07美元,这笔500美元的投资将在上市时立即价值4,900美元。但这不是全部。如果市场预测持有,Ruvi AI的代币达到1美元,则这笔500美元的投资价值为70,000美元,ROI为13,900%。

类似的结构trac激励措施使Ruvi AI成为那些希望在加密货币空间中高增长的人。

为什么Ruvi AI是一项明智的投资

尽管 Ethereum 专注于扩展和解决其网络问题,但Ruvi AI提供了更具革命性的主张。它的应用程序用于企业正在积极寻找更明智的解决方案的领域。这就是Ruvi AI成为扩大您的投资组合的更好机会:

  • 现实世界实用程序
  • 与许多投机令牌不同,Ruvi AI为行业提供了解决方案。它的AI驱动方法使其成为预防欺诈,运营效率和预测分析的宝贵工具。
  • 在早期阶段的动力
  • 预售的成功表明了tron投资者的需求。随着更多的更新和发展,Ruvi AI将旨在长期增长。
  • 早期投资者的tron措施
  • VIP奖励系统(包括详细的层计划)使它非常trac那些早点进入的人。
  • AI和区块链组合
  • 通过结合两种技术,Ruvi AI为业务效率打开了机会,使其成为trac行业。

时机就是一切

Ethereum 正在发展,区块链正在证明是创新的。但是对于那些在较短的时间范围内寻求更高回报的人来说,Ruvi AI是一个更好的选择。预售正在快速行驶,而代币价格很快就会上升,因此提早进入的窗口即将结束。

想象一下早日进入 Ethereum 或 Bitcoin 。对于许多人来说,错过这些巨人仍然存在的遗憾。不要再用ruvi ai犯同样的错误。 Ruvi AI的早期支持者有机会成为一个不仅承诺,而且提供的项目的一部分。

下一步该怎么办

如果您想让加密货币组合多样化,Ruvi AI值得一看。它的区块链和人工智能组合的阴谋并提供了解决方案企业所需的解决方案。将其添加到Presale的动力和VIP Tier 2奖励中,您将获得一生的大量回报机会。

访问Ruvi AI的网站加入预售并立即获取您的令牌。通过现在进行投资,您不仅要获得早期价格,还可以将自己的增长定位为可以使投资组合变成命运的那种增长。不要等待;这样的机会不会持久!

了解更多

购买Ruvi: https://presale.ruvi.io

网站: https://ruvi.io

白皮书: https://docs.ruvi.io

电报: https://t.me/ruviofficial

Twitter/X: https://x.com/ruviai

尝试ruvi ai: https://web.ruvi.io/register 

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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