香港理工大學聯手德適科技，助力AI醫療邁向智能體時代

9月2日，杭州德適生物科技股份有限公司（港股上市公司，股份代號：02526.HK，以下簡稱「德適科技」）與香港理工大學（以下簡稱「理大」）在理大校園內共同為「通用人工智慧與醫學應用聯合實驗室」揭牌。記者獲悉，雙方將圍繞通用人工智慧（AI）在醫療領域的科研與應用開展長期合作，重點推進醫療影像分析、醫療基礎模型及研發流程自動化、智能化等方向的研究，探索AI驅動醫療科研的新方法，推動科研成果連接香港、內地及全球創新網路。

通用人工智慧與醫學應用聯合實驗室掛牌

目前，全球AI技術正快速迭代，AI向實體產業的滲透速度持續加快，AI與醫療產業的融合正獲得各方高度關注。

9月2日，隨著紅布漸漸褪去，通用人工智慧與醫學應用聯合實驗室的牌匾正式亮相理大校園，為AI+醫療的融合按下了「加速鍵」。

揭牌儀式由香港理工大學高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授與德適科技董事會主席兼首席執行官宋寧博士共同主禮，理大計算機及數學科學學院院長陳長汶教授、聯合實驗室專案負責人李永祺博士，以及理大研究及創新事務部、港理工杭州技術創新研究院和德適科技相關負責人出席活動。

在2025年軟科全球學科排名中，香港理工大學的人工智慧學科在香港地區排名第一，全球排名第十六。值得一提的是，這是人工智慧學科首次被納入該全球排名，理大即摘得桂冠，充分彰顯了其在香港AI教育與研究領域的領軍地位。

人工智慧正從輔助工具進一步走向科學研究與知識發現過程本身，醫療AI也在進入新的發展階段。趙汝恒教授表示，國家正加快「健康中國」建設，聯合實驗室的成立，正是理大與德適科技主動對接國家戰略需求、把握科技發展機遇、履行高校和企業社會責任的具體行動。通過理大科研優勢與德適科技產業優勢的強強聯手，相信在雙方共同努力下，聯合實驗室將為醫學人工智慧的發展注入新動力，為提升香港、國家乃至全球醫療服務的品質和效率作出更大貢獻。

宋寧博士表示，AI for Science（AI4S，人工智慧驅動科學研究）正在重塑全球醫療AI產業格局，人工智慧在人類理解生命健康密碼、攻克複雜疾病診斷、預防與預測等方面，提供了堪比當年「登月計畫」的挑戰與機遇。德適一直致力於推動醫療AI向「工業化量產」邁進，但面向未來的爆發式需求，單靠企業或高校都難以在全球競爭中持續領跑。此次與香港理工大學共建聯合實驗室，將以「強強聯手、雙向賦能」推動理大的原始創新能力與德適的工業級量產力深度融合，打通科研端與產業端，共同探索醫療AI新的生產力範式，開啟醫療AI for Science的下一個時代。

德適科技長期深耕醫療影像AI底層技術和研發生產體系，一直以來都聚焦醫療「AI for Science」（AI4S，人工智慧驅動科學研究），已實現醫療AI從「一病一模型」進入「工業化量產」的重大技術躍遷，已研發出全球首個且唯一的醫療影像AI基座大模型iMedImage®、智能影像標注平臺iMedStudio™及專用模型訓練與發佈平臺iMedMaaS®，打通了從數據生產、模型開發到部署優化的全鏈條。

截至2026年上半年，德適科技已與99家醫院合作訓練158個垂直模型，覆蓋了43個人體器官及61個疾病方向，驗證了基於底層能力複用開展批量化模型訓練的技術路徑。

理大是全球最知名的學府之一，宋寧博士介紹，與理大攜手合作是AI4S這一長期戰略的一次重要落地。雙方將以通用人工智慧與醫學應用聯合實驗室為基礎，攜手推動醫療AI產業的快速發展，由大模型開發進一步邁向AI4S的新階段，讓更多源自臨床一線的重要課題獲得系統性研究與科學驗證。

實驗室將助力醫療AI邁向「智能體時代」

聯合實驗室專案負責人李永祺博士介紹，以前的醫療診療，完全依賴醫生十多年乃至數十年的臨床積累與專業沉澱，人才培育週期極長。AI與醫療融合後，學術界和產業界都非常期待AI在藥物研發、臨床診療、醫療管理等場景能夠加快應用落地，這樣才能既推動醫療產業轉型升級，又惠及大眾健康所需。醫療AI完全有可能是未來AI技術落地價值最大的行業場景。他說，目前AI與醫療融合正處在技術範式發生變化的關鍵階段，並走過了兩個階段。

第一個階段可稱為「小模型階段」，針對一個具體的疾病或醫療任務，收集相應的數據，再訓練一個專門的小模型，往往耗時數年。李永祺博士認為，「小模型不是不好，是需要的，但是其開發週期太長，開發成本高。要知道，全球有5000多種醫療影像檢測任務等待著被攻克，因此必須找到新的生產力範式。」

第二個階段是「大模型階段」，先訓練一個具有通用能力的醫療基礎模型，再基於這個基礎模型，適配不同疾病、不同數據和不同醫療任務。相比第一階段，其已經有了很大的進步，比如通過通用大模型將專病模型的開發週期降至幾個月，目前在醫療行業具備這樣的技術、能力和實踐經驗的企業寥寥無幾。李永祺博士在持續觀察和調研了全球不少醫療AI企業之後發現，絕大多數企業還處於開發第一階段的專病小模型階段，而德適科技的醫療影像AI基座大模型iMedImage®全球領先，實現了從第一階段到第二階段的突破，推動醫療ai從「一病一模型」進化到「一底座千模型」，即實現了基於大模型的工業化量產。所以他決定向德適科技拋出橄欖枝，成立聯合實驗室，組建合作團隊。

那這個實驗室有什麼目標呢？李永祺博士介紹，聯合實驗室將嘗試把AI與醫療融合推向第三個階段——智能體階段。他表示，在「大模型階段」，從醫療基礎模型適配到具體的專病模型，數據整理、參數配置、模型訓練、結果分析和反復迭代等環節，仍然需要投入大量人工。他希望結合德適在醫療大模型和產業應用方面的積累，以及港理工在大模型、多模態和智能體方面的研究能力，共同推動醫療AI從「大模型時代」進一步邁向智能體時代，即從「人類直接基於通用大模型開發專病小模型」到「人類教會智能體，讓智能體基於通用大模型開發專病小模型」。

智能體時代的AI有什麼樣的角色呢？李永祺博士介紹，在科研創新領域，實驗室將研究如何讓智能體參與醫療AI研發的全過程，包括理解研究任務、調用專業工具、開展模型實驗、分析實驗結果，並根據回饋不斷調整研究方案。這將推動AI從完成單一任務，進一步走向輔助科研人員開展持續、系統的醫學研究。港理工的優勢在於前沿人工智慧研究，德適則擁有醫療基礎模型、研發平臺和真實應用場景。雙方結合，可以讓科研工作從實際醫療問題出發，並把新的技術和方法放回真實場景中驗證，縮短從學術研究到實際系統和產品之間的距離，讓科研成果更快、更有效地服務醫療實踐。

醫療AI是AI for Science最重要、最具代表性的領域之一。回顧它的發展過程，本質上就是AI技術不斷進步、醫療研發生產力不斷被釋放的過程。李永祺博士表示，實驗室追求的不只是把某一個模型做得更好，而是建立一種更具生成力、可複製、可規模化的醫療AI研發範式，讓過去因為成本高、週期長而無法被充分研究的醫療問題，也有機會得到解決，解鎖醫療AI產業的生產力新時代。

推動科研成果連接香港、內地及全球創新網路

依託香港的國際創新環境和理大的科研網路，雙方還將進一步連接內地及全球醫療機構、科研團隊和產業夥伴，推動相關研究成果參與國際學術交流與驗證，讓來自中國醫療實踐的問題、數據與研究方法進入更廣泛的全球科研合作。

未來，聯合實驗室將以真實醫療問題為研究起點。雙方期待解決一批過去難以解決的問題，讓一些過去難以開展的研究成為可能，並形成具有國際影響力的原創成果，為健康中國建設和全球醫療健康事業發展提供新的技術與研究支撐。