高盛剛剛僱用了不喫東西,睡眠或 cash 薪水的東西。它的名字叫德文,它不是人類。
這位在華爾街首次亮相的AI軟件工程師是由Cognition創建的,該公司成立於2023年,並由CNBC Today的一份報告,由彼得·泰爾(Peter Thiel)和喬·朗斯代爾(Joe Lonsdale)等億萬富翁投資者提供支持。
去年,德文(Devin)通過演示片段向公衆介紹,該剪輯表明它完成了真正的軟件工程作業。完整的堆棧,開始完成,幾乎沒有人類的幫助。現在,根據高盛首席信息官馬可·阿根蒂(Marco Argenti)的說法,該銀行正準備加入數百名德文斯(Devins)。
說: “我們將開始與Devin一起增加我們的員工,這將像我們的新員工一樣,將代表開發人員開始做事。”高盛擁有12,000名人類軟件工程師。馬可(Marco)明確表示,根據事情的表現,AI代理商的數量可能很快就會出現。
華爾街已經將腳趾浸入AI中。去年,摩根大通(JPMorgan Chase)和摩根士丹利(Morgan Stanley)等銀行使用大型語言模型來生成摘要和撰寫電子郵件。但是這些只是榮耀的聊天機器人。這是不同的。 Devin執行多步驟任務,例如構建整個應用程序或將內部系統遷移到現代編程語言。它正在做通常需要完整的工程師團隊的事情。
Devin背後的公司認知只有一歲,當時其估值翻了一番,達到了3月的近40億美元。它聲稱Devin是同類產品的第一個自動AI軟件開發人員。儘管高盛在實時環境中使用德文,但它並不能持有認知的財務利益。
使此AI與衆不同的原因是它可以處理工程師傾向於討厭的無聊,複雜的工作的能力。 “將舊版代碼更新爲現代框架”是Marco特別提到的任務之一。這種勞動通常交給初級開發人員或顧問。但是有了德文,高盛也不需要。
這裏的更大局面是華爾街對代理AI的興趣日益增長。 AI不僅有助於,而且完全替代了工作流程的一部分。像Microsoft和Alphabet這樣的科技公司已經說過,AI現在在其某些軟件項目中寫下了30%的代碼。 Salesforce首席執行官Marc Benioff最近表示,AI負責公司內部50%的工作。現在,高盛將這一趨勢推向金融。
馬可認爲,這種新的AI比早期工具領先。他說,這可以提高開發人員的生產率3倍至4倍,這解釋了爲什麼銀行的測試不僅限於少數工程師。他說:“這些模型基本上和任何開發人員一樣好,這真的很酷。”
最後一部分聽起來可能令人興奮,但它帶來了含義。
不可避免的問題是工作。高盛是第一個推動者,但這不會是最後一個。今年早些時候,彭博情報局預測,由於AI,將在未來三到五年內裁員200,000個銀行工作。現在有了德文(Devin),在高盛(Goldman)內,其他公司可能會效仿。不是聊天機器人,而是可以實際替代開發人員的AI。
馬可不否認這一點。取而代之的是,他談到了人類管理AI工具的“混合勞動力”。 Marco說:“期望工程師能夠以連貫的方式真正描述問題並將其轉變爲提示。”他補充說,開發人員將需要監督AI,而不是與之競爭。
那就是事情變得模糊的地方。如果一個人的AI可以完成三個人的工作,您是否保留所有三個人並重新訓練他們進行監督,還是隻保留一個人和一個德文?馬可沒說。但是很明顯,高盛的願景並沒有停止在軟件開發人員。他說:“因此,我認爲這也將作爲證明點,將其擴展到其他地方。”這意味着其他工作角色也可能在斬波塊上。
到目前爲止,還沒有其他主要銀行公開接受德文。如果結果返回StronG,並且如果生產力數量達到了Marco建議的水平,那麼如果成千上萬的AI編碼人員開始在華爾街上彈出的速度比HR更快地提交文書工作,請不要感到驚訝。
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