中國的rednote發佈了開源的AI模型

中國社交媒體平臺Rednote（也稱爲Xiaohongshu）上週五發布了首個開源大語模型（LLM）。該新模型稱爲“ Dots.llm1”，總共包含1420億個參數，但據稱對每個響應都只能激活140億個參數。 

根據《南中國晨報》的亞洲新聞媒體，這種建築可以幫助LLM的平衡Chatgpt等競爭對手的競爭對手提供成本效益，同時減少培訓和推理的費用。

Rednote的內部人道情報實驗室開發了LLM或“ HI Lab”，該實驗室從公司以前的人工智能團隊演變而來。 Rednote表示，其模型在中文理解方面優於其他開源系統，超過了阿里巴巴的QWEN2.5-72B教學和DeepSeek-V3。

沒有用於訓練的合成數據

Rednote發表了一份聲明，以解釋其LLM培訓背後的標準。與市場上的其他一些型號不同，該公司斷言在審議過程中沒有使用合成數據。 

開發人員堅持認爲dots.llm1在11.2萬億代幣的非合成數據上進行了訓練，一種方法是，Rednote表示，該模型必須實現更高的忠誠度和更可靠的結果。

該公司還開始在其平臺上試用名爲Diandian的AI研究助理。通過應用程序中的對話框啓動的黛安迪安（Diandian）具有“深入研究”功能，並由Rednote的內部模型之一提供支持。儘管如此，該公司尚未確認該助手是否基於DOTS.LLM1。

LLM啓動後，Rednote擴大了全球範圍

Rednote的開源AI宣佈是在該公司在香港開設新辦公室的前一天，這是它在中國大陸以外的第一個。新地點位於堤道灣的商業區時代廣場。 

“ Rednote的存在將改善本地內容創建者，品牌和組織之間的互動，並在香港，大陸和全球市場之間促進西方 - 西方文化交流和內容營銷發展。

Rednote總部位於上海，是中國使用最廣泛的社交媒體平臺之一，每月有3億個活躍用戶。根據公司官員的規模，擴張是增加Rednote海外覆蓋範圍的計劃的一部分，爲美國潛在的Tiktok

中國人工智能公司選擇開源技術

Rednote加入了中國公司的名單，這些公司已朝着使大型語言模型更加開源的AI。越來越多的公司試圖反映出低成本高性能模型的成功，例如初創公司DeepSeek發佈的模型。

今年早些時候， DeepSeek推出了其開源R1型號，該模型在幾家應用商店中的下載量最高，以交付S tron G結果，這是與Western LLMS相關的成本的一小部分。

科技巨頭阿里巴巴，騰訊和野獸已經對AI基礎設施進行了大量投資。例如，阿里巴巴（Alibaba）已發佈了QWEN系列的一部分，其中包括最新的QWEN3嵌入式模型。這些支持代碼和語言檢索的100多種語言。

阿里巴巴說，QWEN3模型在嵌入和重讀系統中的效率和性能提高了。今年早些時候，阿里巴巴雲的創始人王·簡（Wang Jian）聲稱，大語言模型的進步超出了預期，並將繼續這樣做。

王提到像DeepSeek這樣的初創公司是年輕創新者如何通過創造性方法解決問題的例子。

根據王的說法，阿里巴巴的Zerosearch展示了創新如何顯着降低發展成本。 ZeroSearch於5月展示，旨在模擬培訓期間搜索引擎行爲，而無需進行實際的API呼叫。該公司聲稱這可以將培訓成本降低多達90％。

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