爲什麼美國的老化能源基礎設施阻礙了其AI的未來？

到2030年，美國數據中心最多需要945噸的電力（TWH）電力，與日本現行消費量相匹配，國際能源機構（IEA）警告。這項需求是什麼？人工智能。

但是，很明顯，目前的能源網已經已經延伸了，努力滿足電力需求。添加更多內容，它可能只是扣。

對能源基礎設施的更大壓力可能轉化爲美國公衆的遠足權力賬單，布朗特和停電。更糟糕的是，如果網格無法提供足夠的能源，它可能會使科技行業停止，可能會扼殺AI開發，然後公司甚至可以開始探索其一半的可能性。

美國仍在處理主要州的老年能源基礎設施

根據IEA的分析，數據中心使用了415個TWH，約佔全球電力消耗的1.5％，而AI服務器佔了其中的大量份額。

根據他們的報告，僅AI服務器佔服務器用電的24％，去年佔數據中心總需求的15％。對於仍處於早期階段的技術而言，這是一個驚人的足跡 - 只有它只會發展出來。 

VU阿姆斯特丹的研究員，數字知識分子的創始人Alex de Vries認爲，IEA的數字被低估了，稱他們的AI統計數據有些模糊。

高盛（Goldman Sachs）還進行了預測，估計AI數據中心可能會增加165％的功率；甚至ARM的首席執行官也警告說，到2030年，AI可能會使用美國25％的美國電力。聽起來有點dra matic ，但真正的問題是，該國能否應對AI的未來能源需求？

政府當然認爲，看到它已經開始發出激勵措施並在聯邦和州一級實施新法規。

例如，在4月，Presi dent Trump簽署了執行命令向Fast- trac K Coal Energy生產簽署，以滿足AI行業高漲的權力需求，因爲2025年恢復化石燃料是答案。 dent的決定並不感到非常興奮許多人懷疑這甚至足夠了，環保主義的反彈只會變得更糟。

專注於天然氣或煤炭等化石燃料可能會減輕AI電力危機，但是建造新的化石燃料動力設施可能至少需要三到五年。如果我們在談論核電站，它可能需要更長的時間，大約需要7到15年。此外，諸如太陽能和風能的可再生能源需要昂貴的電池存儲，以維持AI數據中心的穩定功率。 

更不用說，多個州的多個傳輸線和變電站已有50多年的歷史。談論古代；甚至可以追溯到19世紀，尤其是在波士頓，費城，紐約和芝加哥，這是一個提出問題的，是否真的有一種滿足AI權力需求的方法，還是公司應該重新考慮其技術開發策略？

首席執行官邁克爾·波爾斯基（Michael Polsky）要求政府爲電力開發商提供支持。

美國仍然非常專注於擊敗中國發展人工智能。但是，如果它有一個獲勝的機會，則需要投資於電力高速公路以移動大量電力。

他認爲，建立國家傳輸活動以建立高壓線甚至可以加快這一過程。他的話：“我確實相信這是緊急情況，因爲建造東西有多困難。我們沒有數十年的時間來解決這個問題。我們有好幾年。”

此外，他建議政府爲電力開發商提供支持，就像Musk和他的太空飛船一樣。他聲稱，他們也應該爲自己的投資提供相當大的補償。 

但是，特朗普政府似乎削減預算，尤其是在清潔能源開發商上。就在上個月，政府削減了一些清潔能源項目的近40億美元的支持。更不用說，Invenergy的穀物腰帶快車項目資金可能是下一個在砧板上，這意味着它可能會損失約110億美元，這可能會在800英里內傳播5吉瓦的功率。

儘管如此，Invenergy President Jim Murphy認爲政府仍將爲其項目提供資金。波爾斯基甚至認爲他們的項目令人關注。