KI-Klimaschock - Studie warnt vor massiv höheren CO₂-Emissionen

Künstliche Intelligenz könnte die CO₂-Emissionen netto um 0,47 bis 1,8 Gigatonnen pro Jahr erhöhen. Grund ist, dass ihr Einsatz in der Förderung fossiler Brennstoffe womöglich mehr Emissionen verursacht, als KI durch erneuerbare Energien vermeiden hilft. Das geht aus einer von Jefferies zitierten, peer-reviewten Studie hervor.

Die in npj Climate Action veröffentlichte Untersuchung kommt zu dem Ergebnis, dass allein die Emissionen aus KI-gestützter fossiler Energieproduktion 3,3- bis 13,3-mal so hoch ausfallen könnten wie die derzeitigen Emissionen von Rechenzentren. Damit rückt die Frage in den Vordergrund, welchen Klimaeffekt der konkrete Einsatz von KI im Energiesektor haben kann.

Das Nachhaltigkeits- und Transformationsstrategieteam von Jefferies erklärte, die Studie stelle infrage, wie die Umweltwirkung von KI üblicherweise bewertet werde.

Häufig liege der Fokus darauf, ob KI den Übergang zu sauberer Energie beschleunigen könne - bei gleichzeitiger Berücksichtigung des zusätzlichen Strombedarfs für den Betrieb von Rechenzentren, erklärte der Broker.

Diese Betrachtung könne jedoch einen dritten Faktor ausblenden: den Einsatz von KI durch Öl- und Gasunternehmen, um die Produktion fossiler Brennstoffe zu erhöhen.

Der Studie zufolge kann KI Energieunternehmen dabei helfen, Bohrkosten zu senken, neue Öl- und Gasvorkommen zu finden und die Förderquote bestehender Felder zu verbessern.

Solche Produktivitätsgewinne können fossile Projekte attraktiver machen und Unternehmen potenziell ermöglichen, zusätzliche Fördermengen schneller an den Markt zu bringen.

Gleichzeitig kann KI eingesetzt werden, um die Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien zu verbessern und Energiesysteme effizienter zu machen.

Die Studie kommt jedoch zu dem Schluss, dass die durch diese Anwendungen vermiedenen Emissionen von den zusätzlichen Emissionen infolge höherer fossiler Produktion und höheren Verbrauchs übertroffen werden könnten.

Für Anleger, die die breiteren Folgen des raschen Ausbaus der KI-Infrastruktur bewerten, seien die Ergebnisse relevant, erklärte Jefferies. Denn der Energie- und Klima-Fußabdruck der Technologie reiche über den Stromverbrauch von Rechenzentren hinaus.