星巴克在ChatGPT里卖咖啡:AI沉浸式点单,能拉动股价吗?

来源 Tradingkey

TradingKey - 星巴克(SBUX)近期在ChatGPT内上线了一项测试功能:用户跟AI聊心情,它会给推荐咖啡,然后跳转到App下单。该动作表面上看属于产品端的创新尝试,实际上反映出星巴克在利润表压力下所采取的战略逻辑,即通过AI进行工作,并且在运营降本和获客增效这两个方面进行努力。

星巴克为什么要部署 AI?

2026财年第一季度,星巴克净收入99亿美元,同比增长6%,但同期营业利润率从16.7%掉到了11.9%,每股收益跌了62%。收入上涨,利润却在收缩,指向一个核心变量:人力成本。

星巴克的“重返星巴克”战略这两年增加了门店的人手,并且提高服务标准。顾客体验确实得到改善,但是工资单也出现明显膨胀。北美地区劳动力成本占运营支出的四成以上。在人力无法减少的情况下,管理层需要利用效率工具来减轻成本压力,AI因此开始在实际应用中得到使用。

绿点助手:藏在吧台里的省钱工具

星巴克部署AI不是从ChatGPT开始,2025年年中,它在北美35家门店里试用一个叫绿点助手的内部工具,运行在微软(MSFT)Azure OpenAI上。咖啡师手中使用的平板电脑可以实时接收系统发送的提示信息,这些信息包括这杯拿铁的标准制作方法、哪一台设备出现了故障、在顾客排队时间过长的情况下后台系统是否需要增加工作人员。主要目标是要把每单平均服务时间从6分钟压缩到4分钟。该工具计划在秋季于美国和加拿大全境进行推广。

如果单店日均订单量达到300单,而且每单节省二分钟时间,那么该店每天可以释放十小时的产能。假如按北美地区每小时15美元的时薪进行计算,单个店铺每年在人力成本上可以节省大约5万到8万美元。星巴克在美国和加拿大地区拥有一万多家门店,该企业每年能够减少数亿美元的成本。企业在不进行裁员和降薪的情况下,依靠压缩冗余工时来释放生产力。

ChatGPT点单:在新的对话框里抢位置

“绿点助手”可以帮助星巴克节省开支,ChatGPT点单是为了节省将来获得新客户所需的成本。过去五年间,星巴克移动订单所占比例已经超过百分之三十,但是App拉新变得越来越贵,推送通知的打开率也出现下降。

同时,人们使用ChatGPT这类对话工具的时间也越来越多。购买咖啡的决策起点,正从搜索框慢慢移到对话框上。

星巴克同OpenAI、微软进行合作,把点单入口直接嵌入ChatGPT界面,用户不需要打开独立应用就可以完成从需求描述到下单的全流程。

该策略的含义是企业可以于新兴流量渠道出现之前就完成卡位,并且减少对传统App获客路径的依赖。咖啡品类拥有天然的情绪消费特点,用户在对话里表达的偏好信息,其转化率也许会比传统菜单浏览模式更高。

星巴克股价为什么持续低迷?

消息公布之后,星巴克股价当天只出现轻微上涨,没有发生大幅度跳涨。年初至今累计上涨大约17%,目前处于98美元左右,不过该涨幅依靠2025年全年下跌7.7%、连续四年走低的低基数。分析师在12个月内的平均目标价格约为103美元,最高时达到165美元。Tigress Financial把目标价由136美元降到122美元,虽然维持买入评级,但已经降低预期。

瑞银在近期研究报告中指出,星巴克在AI应用上“较多数零售同行更为务实”,先通过内部工具验证ROI,再向外部获客延伸,这一渐进策略降低了市场对“概念炒作”的担忧。

然而,这一路径仍面临一些难题。

第一,成本结构包括不确定因素。持续调用云端API会产生明显的技术支出,节省的人力是否可以完全覆盖新增的运营费用,目前还没有公开的量化数据来支持。

第二,数据整合工作比较复杂。ChatGPT交互偏好如果和星巴克会员模式进行连接,能够实现高精度的个性化推荐,但是会遇到隐私合规、接口标准、商业利益分配等多个方面的障碍,星巴克还没有对此公布具体方案。

第三,技术壁垒的持续性。当全部竞争对手都可以接入主流大模型时,依靠人工智能的推荐系统很难形成长期的护城河。星巴克的主要壁垒,仍然需要回归到品牌资产、供应链效率和门店网络密度上。

总结

星巴克将点单指令输入ChatGPT,短期内对股价的直接提振作用较小,市场并未将其视为救命稻草,而是将其作为观察之用。对连续下跌四年的星巴克而言,人工智能能否成为真正的转折点,主要看绿点助手节省下来的资金能否填补利润表上的缺口、ChatGPT产生的新客户能否比应用商店渠道更便宜。投资者现在可以保持关注,但真正的答案,要等到星巴克把真金白银的账本摊开之后才能看到。

未来数年内,对话式交互有望逐步成为主流购物起点。品牌要么主动融入新入口,要么面临流量被先行者分割的风险。最终成效尚待验证,但在战略窗口期关闭之前,它已占据起跑位置,对于一家年收入近400亿美元的零售公司来说,这既是利润压力下的务实选择,也是对未来流量格局的一次提前下注。

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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