3年10倍!OpenAI实现200亿美元年化营收!但最终还是“被迫”卖广告?

来源 Tradingkey

TradingKey - OpenAI首席财务官Sarah Friar上周日在博客中披露,公司2025年年度经常性收入(ARR)超过200亿美元,高于2024年达到的60亿美元,更是高达2023年的20亿美元年化收入的10倍。

Friar认为,在前所未有的大增长时期投入更多计算资源,将加快OpenAI实现盈利的速度。

200亿营收来自哪里?算力即营收!

Friar表示,营收与算力规模的增长节奏基本一致。OpenAI的算力规模已从2024年的0.6GW提升至2025年的1.9GW,同时周活跃用户(WAU)与日活跃用户(DAU)数据持续刷新最高纪录。

目前,个人用户订阅是OpenAI最核心的收入支柱,其月度活跃用户和订阅用户数在2025年实现了爆发式增长。截至2025年底,ChatGPT周活跃用户已超过8亿,月活跃用户在7月已突破7亿。

企业业务是2025年OpenAI增长最快的引擎,目前有超过100万家企业付费使用其企业级AI产品,ChatGPT工作场所产品的付费席位,即员工用户数,已达到700万个。这使得ChatGPT成为史上增长最快的企业平台。

Friar在博客中表示,OpenAI的服务客户的能力完全与可用算力挂钩。在AI领域,算力是最稀缺的。三年前,OpenAI仅依赖微软这一唯一的算力供应商,如今已经与更多供商建立合作,确保了算力的稳定性,也获得更大规模的算力支持。

年入200亿 能否打消市场的“烧钱”顾虑?

尽管年收入增长迅猛,但相比算力成本和研发开支这部分巨额开销,完全是小巫见大巫。

德银引述OpenAI披露的一份预测显示,OpenAI在实现盈利前的累计亏损可能高达1430亿美元。OpenAI在2024-2029年间的预测收入为3450亿美元,但用于支付算力的费用却预计高达4880亿美元。另外,这1430亿美元的预测亏损还不包括OpenAI近期宣布的1.4万亿美元的数据中心投资承诺。

市场已经消化了OpenAI盈利前必将产生巨额亏损的预期,但问题是,OpenAI的支出目前却在随营收增加而增加。这带来了一个悖论:OpenAI越卖越亏。在Friar发表这篇博客文章后,科技博主Paul Kedrosky的评价是:“OpenAI的首席财务官吹嘘他们成功地以0.70美元的价格大量出售美元,读来令人发笑。”

这指向另一个重要问题:OpenAI没有形成健康的商业闭环。

从毛利率来看,相比SaaS软件公司,OpenAI更像是资本密集型的企业。传统的软件几乎没有边际成本,因此在营收增长后,利润就会指数级爆发。但对OpenAI来说,算力和电力都非常高,无法通过用户增长的规模效应来摊平成本,这使得推理模型的成本迟迟难以下降。

另外,OpenAI的大部分收入来源于ChatGPT订阅,但这部分收入存在天花板,作为C端业务的个人订阅存在增长失速的风险。2025年10月,德银研报显示,ChatGPT在欧洲市场的消费者支出自5月以来几乎陷入停滞,说明愿意付费订阅的用户可能已经饱和,订阅收入地区存在天花板。

而从订阅比例来看,截至2025年10月,仅有约5%的周活跃用户付费,这一转化率意味着OpenAI正在用少数人的付费补贴多数人的“白嫖”,非付费用户在这一商业模式下,不仅是无效流量,还会增加算力和电力成本。

目前,其他大模型正在奋起直追,谷歌在2025年底发布的Gemini 3甚至在多方面显示出赶超ChatGPT的潜能,日渐缩小的差距也将打击用户为ChatGPT付费的意愿。

OpenAI“变节”卖广告 但分析师预言有望挑战谷歌

OpenAI曾承诺要建立一个比谷歌更纯净、更智能的信息获取方式。但基于对电力算力的高昂成本,以及订阅模式增长极限和目前极低转化率的考虑,想解决燃眉之急继续烧钱研发,OpenAI目前最好的出路可能就是卖广告,从免费用户身上获取流量收入。

OpenAI上周表示,将开始在ChatGPT中向部分美国用户投放广告,加大力度获取收入,以覆盖技术开发的高昂成本。OpenAI表示,在目前测试中,广告将出现在回复的底部,并且与用户当前的对话内容相关。

鉴于对ChatGPT用户规模的考虑,Evercore ISI的高级分析师Mark Mahaney对ChatGPT的广告业务极力看好,做出每年250亿美元广告收入的预测,并预言可能会威胁谷歌。

Mahaney在报告中指出,到2025年,谷歌搜索和YouTube业务合计广告收入可能接近3000亿美元,Meta的广告收入约为1800亿美元,广告业务的营业利润率高达40%。他预测OpenAI到2026年可以实现数十亿美元的广告收入,到2030年则达到250亿美元以上。

另外,分析师提出了另一种广告思路,即OpenAI推出对话式广告,允许用户在ChatGPT中研究和讨论潜在的购买意向,这可能会吸引广告商重新分配部分营销预算。

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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