商汤结盟寒武纪，软硬一体谋突围

2025年10月，商汤-W（00020.HK）宣布与寒武纪-U（688256.SH）签署面向新发展阶段的战略合作协议，重点推进软硬件的联合优化，共同构建产业生态，这一动作在国内AI界引发关注。

合作些啥？

从商汤发布的公告来看，双方将在以下方面进行合作：

1）技术合作：双方将结合寒武纪的算力芯片和商汤的大模型技术，推动硬件和软件更好地配合，开发出更有竞争力的产品，帮助各行各业实现智能化升级，同时也支持有潜力的AI初创公司成长；

2）芯片与系统适配：双方将推进寒武纪最新芯片与商汤软件系统的兼容优化，共同打造更高效、更易用的算力服务方案；

3）行业解决方案：针对企业服务等具体场景，双方将把各自的软硬件技术整合起来，推出一体机式产品，让企业能够开箱即用，降低部署门槛；

4）区域市场拓展：双方还计划在各自有优势的地区加强合作，整合当地产业资源与服务能力，共同建设更有活力的AI区域生态。

意义在哪？

商汤科技与寒武纪这两大国产 AI 领域科技巨头官宣强强联合，很容易让人联想到 OpenAI 与英伟达的经典合作模式——前者深耕AI算法与场景落地，后者主攻算力硬件支撑，形成 “算法+算力”的生态闭环。

从业务属性来看，两者的合作有明确的互补性。

商汤，在大模型研发、AI基础设施平台构建与产业应用方面能力领先，在生成式AI、视觉AI等领域积累了大量技术和客户资源。

寒武纪，则是国内稀缺的云端AI芯片厂商，在智能计算芯片与算力基础设施方面积累深厚。

强强联合：围绕国产化AI基础设施展开合作，有助于推动从底层芯片到上层应用的整体技术栈实现更高程度国产化，提升AI关键环节的自主创新能力，加速形成国产AI生态。

这样国产AI生态，将实现了优势互补，更是“算法”及“算力”双融合。

具体而言，作为AI软件领域的领军者，商汤长期面临算力成本高昂、芯片适配复杂等挑战；而寒武纪作为国内AI芯片的重要代表，也亟需丰富的算法生态来推动芯片的大规模落地。

双方的合作，本质上应是“算法”与“算力”的深度融合，打通从底层算力到上层应用的全链路，最终实现AI模型运行效率的全面提升。

服务场景方面，在一体机解决方案上，双方聚焦企业服务等垂直行业场景，紧密结合各自软硬件能力，打造面向垂直领域的一体机解决方案，或将简化部署流程，降低使用门槛，加速AI技术在各行各业的落地，解决AI产业化过程中软件如何更高效地利用硬件资源，硬件如何更好地适配软件需求的关键难题。譬如在智慧城市、金融等领域推出相应方案。

此外，双方合作将有利于降低开发者成本，从而吸引更多开发者加入，形成良性循环的生态系统，推动技术创新和应用落地。

从深层次角度来看，双方合作有助于商汤进一步增强其在人工智能领域的技术实力和市场竞争力，寒武纪也能借助商汤的产业应用优势拓展市场。此外，双方或也将在科技出海领域协同发力，共同推动中国AI技术走向全球市场。

可能面临哪些挑战？

实际上，巨头跨界联手的深层逻辑，从来不止“抱团谋发展”这一面。商汤与寒武纪的合作，既是为突破自身业务边界寻找长期增长机遇，也暗含应对行业竞争压力的现实考量。

AI芯片与软件的适配是一个复杂的过程，可能会遇到技术难题，需要投入大量的时间和资源进行优化和调试，以确保软硬件能够高效协同工作，这对双方的技术研发能力是一个考验。

虽然商汤与寒武纪双方合作在一些项目上已经取得了成果，但要实现大规模的商业化应用，还需要考虑市场需求、客户接受度、产品价格等多种因素。如何把握好商业化的节奏，确保合作能够持续带来收益，是双方需要共同面对的问题。

此外，全球AI竞争日益激烈，国内外的科技企业都在加大在AI领域的投入和布局，例如英伟达（NVDA.US）始终在AI领域占据全球领先地位，凭借强大的技术实力和成熟的CUDA生态。

无论在硬件还是应用层都拥有难以匹敌的优势，这使得寒武纪与商汤在参与全球竞争，尤其争夺高端市场份额时面临巨大挑战。

此外，国内同行如华为昇腾、国产芯片厂商如摩尔线程、海光信息等、互联网巨头阿里巴巴（BABA.US）、百度（BIDU.US）等都在加大研发以提升竞争力，对寒武纪与商汤在相关领域的业务拓展形成一定的挤压。

结语

从战略意义来看，商汤与寒武纪的此次联手，不仅是两家公司的战略突围，更是国产AI生态进化的重要风向标。其意义在于通过“算法+算力”的深度耦合，力图打通从技术到应用的完整链条，为整个行业的软硬件协同树立范式。

值得关注的是，恰逢具有市场风向标意义的“港股100强”评选活动宣布启动，并特别增设AI上市公司专门榜单，以呼应资本市场对人工智能赛道的高度聚焦。在此背景下，商汤凭借其在大模型领域的领先地位、广泛的产业落地案例，以及此次与寒武纪缔结的战略联盟所展现出的生态整合潜力，无疑使其成为该榜单最具竞争力的候选者之一。若成功入选，将是对其行业龙头地位与未来发展潜力的强力认证。

当然，通往成功的道路充满挑战。技术整合的复杂度、商业变现的节奏以及来自国内外巨头的竞争压力，都是双方必须直面的现实考题。但无论如何，此次合作已为国产AI的自主发展注入了新的动能，其后续进展值得市场持续期待。