梅塔说，它正在使AI民主化，但谁控制了它？

在过去的几年中，梅塔（Meta）投资了数十亿美元，并聘请了领先的科学家来建立强大的AI系统。它还建立了一个大型计算基础架构，并发布了一组名为Llama的大型语言模型，该模型是其最新的Llama 3，以与Openai的Chatgpt和Google的Gemini竞争。

梅塔（Meta）将其模型开源，以允许任何人自由访问，使用和构建它们，并表示希望“打开” AI以使所有人受益。大多数人认为这是使超级智能对世界更公平，共享和有用的大胆一步。他们说，公司的举动将加快创新，帮助较小的球员竞争并防止AI垄断。

另一方面，批评家说，梅塔（Meta）希望塑造AI的构建，使用和调节的方式，而不会通过提供工具而显得太占主导地位，而是保持对生态系统的控制。该公司仍然决定何时以及如何发布其模型，限制人们可以对其做的事情，并构建这些工具将在其中生存和成长的平台。

这就提出了一个棘手但重要的问题：元是为每个人创造更聪明的未来，还是悄悄地建立一种新的控制？不是通过武力或审查制度，而是通过微妙的影响，设计和依赖性的依赖。

元对每个人的人工智能投资

Meta正在将巨大的资源到人工通用情报（AGI），AI模型中，旨在思考，推理和学习像人类一样。这些模型有一天将编写代码，回答问题，做出道德决定，解决业务问题，并在不重新编程的情况下适应新情况。

谁首先建立AGI的人将塑造数十亿人与技术互动数十年的方式，而Meta希望在竞争中提前10个步骤。该公司从数十亿用户那里收集大量数据，以帮助教授其人类如何表达思想，情感和意图。每个模因，文本，图像，语音录制，视频，“喜欢”和表情符号反应都是原始数据。

梅塔（Meta）每天在网上播放的人类生活中凌乱，情感上的，高度详细的现实直接建立AGI。这样，系统将了解人们说的话，他们怎么说，当他们说的话，对谁说话以及他人的反应。

梅塔（Meta）最近将其公平的（基本AI研究）和Genai（生成AI）团队合并为一个集中式单元，专注于开发通用AI系统。这表明该公司正在超越更聪明的助手或更好的内容过滤器，重点关注沟通的新界面，组织知识的方式以及社会和经济影响的形式。

梅塔说开放有助于进步

马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）说，梅塔（Meta）将与世界“自由地”与世界“自由分享”其AI模型，以更快的创新，更大的安全性以及AI使所有人受益的更具包容性的未来。 

大多数支持者说，这种开放性会引起更多创新，因为来自不同背景的人们可以一起使用，测试和改进工具。他们不必等待一些大公司来决定接下来会发生什么。最重要的是，他们声称错误和风险变得更容易捕获，因为该模型并没有隐藏在公司墙后。 

然而，批评家认为，尽管向公众发布了Llama 3的一部分，但Meta仍将最先进和最强大的版本锁定在封锁中。该公司仍然控制着具有最高智能和最大影响力的版本，而全世界都可以想象美洲驼可以做什么。 

更重要的是，批评家说，这种策略有助于元数据改善其模型，而无需支付外部研究或用户测试，因为数以百万计的人使用和测试工具。这也赢得了他们的公开和慷慨的称赞。

梅塔（Meta）表示，它支持开放性，但其行为讲述了一个不同的故事。它赋予了一些工具，但将最强大的工具放回原处。因此，真正的问题是：这是真正的开源进步，还是仅仅是垄断地保持领先地位的一种明智的方式？

META构建AI，从人们的数据中学习

Meta在训练其功能强大的语言模型Llama 3时不需要远。它具有数据金矿，并通过Facebook，Instagram，WhatsApp和线程访问世界上最大的内容生态系统之一。 

该公司表示，它使用了公共网络数据，计算机代码，合成数据（人为生成的内容）以及用户在其平台上创建的材料。这意味着从博客帖子到reddit线程再到您上传到时间表上的图像的任何内容都可能成为用于训练AI的材料的一部分。该模型可能建立在许多人从未有意同意为之贡献的基础上。

艺术家，作家，音乐家和开发人员认为，Meta和其他科技巨头正在使用从未支付，信用或要求使用许可的创意内容来构建十亿美元的AI系统。感觉就像是数字侵入，公司走进自己的空间，拿走自己想要的东西，并以创新的幌子从中获利。

欧盟等地区的政府和官员开始关注。他们现在询问此培训数据的来源，用户是否给予有意义的同意以及与GDPR这样的隐私法律如何保持一致。他们还希望公司解释如何处理敏感数据，受版权保护的内容和个人信息。

Meta的巨大数据优势强调了建立AI未来的人与那些生活，声音和创造的人之间的令人不安的权力失衡，使这一未来成为可能。

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