Openai首席执行官Sam Altman认为,随着技术的重塑,人工智能将在明年最早开始提供真正的原创想法。
阿尔特曼(Altman)在他的最新文章《柔和的奇异性》(The Wentle Singularity)中列出了他如何看到AI在未来十年半的时间里重塑了我们的世界。真正的形式,他激起了人们对人工通用智能(AGI)的兴奋,这表明Openai处于边缘,同时也警告期望立即到达。
他的著作通常会勾勒出一个未来的素描,在该未来中,阿格(Agi)提高了传统的劳动力,能源生产和社会结构的概念,并经常提出有关Openai自己的研发(R&D)优先事项的提示。
阿尔特曼(Altman)断言,到2026年,我们将“看到可以找出新见解的系统的到来”。尽管他没有defi所需的内容,但Openai领导层的最新声明表明,人们对使模型产生有关世界的新颖思想的重点促进了人们的重点。
4月,当Openai推出其O3和O4-Mini推理引擎时,联合创始人和Presi dent Greg Brockman将其描述为研究人员使用的第一个模型,以激发真正的新概念。综上所述,这些公告暗示,在未来的一年中,OpenAI可能会加速制定能够开创性发现的AI的努力。
在这一任务中,Openai远非独自一人。竞争组织将资源转向培训模型,以帮助科学家制定原始假设。 5月,Google发表了一份有关Alphaevolve的技术论文,AI编码助理据说提出了针对高级Mathematic挑战的创新策略。
埃里克·施密特(Eric Schmidt)支持的Future House声称其AI经纪人已经成为真正的科学发现。同月,Anthropic引入了一项研究支持计划,旨在用AI为科学研究提供动力。
即使这些努力的一小部分成功,它们也可以自动化研究周期的关键阶段,在药物开发,材料科学及其他方面开放广阔的市场。
尽管有这些野心,但提供真实的创造力仍然是一个巨大的障碍。今年早些时候,拥抱Face的首席科学官托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)认为,今天的AI缺乏提出真正突破的有见地的问题。
肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley)以前是OpenAI的研究负责人,他在接受TechCrunch采访时对此表示怀疑,他说现有模型没有产生原始假设。
从那以后,斯坦利(Stanley)创立了Lila Sciences,这是一家深技术初创公司,获得了2亿美元,以建立一个专注于假设产生的AI驱动实验室。据他介绍,核心困难在于赋予模型对新颖性和相关性的欣赏,这些品质构成了每个伟大的科学问题。
奥特曼的预测是否通过,仍然不确定。但是,如果他过去的博客文章有任何迹象,他们可能会暗示Openai的战略方向打算接下来。 1月,Altman宣布2025年“代理年”,此后不久,该公司介绍了其前三个AI代理 - 操作员,深入研究和法典。
通过同样的令牌,这篇最新文章可能正在预览即将到来的AI工具浪潮,而不仅仅是遵循指示或自动化任务,而是提出以前从未考虑过的见解。
如果Openai成功,结果可能会远远超出技术的范围,从而改变了我们在科学驱动的每个领域的探索,理解和创新的方式。
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