微軟擬明年部署自研AI晶片Maia300：預計每兆瓦token產出增40%，降低輝達GPU依賴

Tradingkey - 微軟 (MSFT) 表示，計劃自明年起在資料中心部署新一代自研 AI 晶片 Maia300，並將 Maia 系列的部署規模擴大至數吉瓦，目標是讓旗下 AI 軟體主要由自研硬體驅動，降低對輝達 GPU 的依賴。

Maia 晶片專為 AI 推論設計，即利用已有模型完成會議摘要、回答研究問題等任務。微軟預計，Maia300 相較於主流的 GPU 系統，每兆瓦可產生的 Token 數量將增加 40%。

微軟負責資料中心硬體及晶片設計團隊的高層 Rani Borkar 表示：「我們有信心，已經為這些工作負載打造了最好的產品。」她指出，微軟將從明年起以吉瓦級規模部署 Maia，以實際投入支持這一判斷。

目前，微軟大部分 AI 推論任務仍由輝達 GPU 承擔。公司希望透過針對自身資料中心客製化晶片，提高推論效率，並減少採購輝達 GPU 的部分支出。

微軟今年初已開始部署上一代 Maia200。Borkar 表示，這款晶片已用於支援 Copilot 等 AI 軟體，並執行 OpenAI、微軟 AI 團隊的模型及開源模型系列。Maia200 已部署在美國、歐洲和澳洲的資料中心，為 Microsoft Teams、Copilot 等產品提供 AI 能力。

自研 AI 加速器已成為大型雲端業者降低外部硬體依賴的重要路徑。亞馬遜和 Google 也在推進相關佈局，兩家公司起步早於微軟，被認為在自研晶片領域領先。微軟此次擴大部署，意在加快將自研硬體用於內部 AI 服務。

不過，微軟目前並不計劃向雲端客戶直接出租 Maia 晶片的底層算力。Borkar 表示，這點與 Google、亞馬遜已向客戶提供自研 AI 晶片算力的做法不同。