蘋果加碼裝置端 AI，聯手 PrismML 有望實現 iPhone 本地執行大模型

Tradingkey - 蘋果（AAPL）再度加碼終端 AI，有望讓 AI 大型模型在 iPhone 本機端執行。

矽谷 AI 新創公司 PrismML 執行長表示，蘋果正與其洽談技術合作，希望藉由極致模型壓縮技術，擬讓高效能大型模型直接在 iPhone 本機端執行，突破終端 AI 的硬體瓶頸。

PrismML 正式公布阿里巴巴旗下通義千問 (Qwen) 模型的壓縮版本，將原容量 54GB、270 億參數的大型模型壓縮至 4GB 以內，可完整執行於 iPhone 15 及更新機型上。將實現記憶體佔用降低 90% 以上、推論速度提升 6-8 倍、功耗下降 3-6 倍。

目前，蘋果已啟動對該技術的實測驗證，重點評估執行速度、能效與終端適配性。雙方洽談尚處早期階段，但整體進展順利。

市場分析指出，若輕量化模型技術落地，蘋果可將計算攝影、影片生成、健康數據處理等高負載功能遷移至終端，進一步強化隱私優勢。憑藉自研晶片 + 作業系統的軟硬體一體化能力，蘋果在模型適配落地層面具備天然優勢，未來極可能採用「日常互動本機端處理、複雜任務雲端承接」的混合架構。

部分觀點認為，輕量化模型會降低雲端算力與儲存需求；但多數機構判斷，技術進步只會推動算力從雲端向終端轉移，並不會減少晶片總需求，效率提升反而會催生更多 AI 應用場景，帶動整體需求成長。

不過，業界人士指出，該技術仍需經過大規模實際應用驗證，其對電池續航力、穩定性及長期效能的影響仍有待觀察。

對於蘋果而言，未來的硬體換機需求才是更具想像空間的投資主線。據摩根士丹利估算，全球約 8.5 億支 iPhone 無法執行 Apple Intelligence；此外有 13 億支不支援即將上線的 AI Siri，潛在換機規模遠超歷次產品疊代週期。

一旦 AI 互動成為用戶與智慧型裝置的核心互動形態，用戶將可透過 Siri 完成消費下單、行程管理、數位事務協同等操作，硬體升級的必要性將顯著高於單純的軟體更新，而軟體創新帶動硬體銷售正是蘋果的核心成長邏輯。