關於微軟、輝達、亞馬遜力挺的AI數據巨頭Databricks，你需要了解的一些關鍵資訊

TradingKey - Databricks是目前全球估值較高的未上市科技企業之一，身後站著微軟（MSFT）、輝達（NVDA）、亞馬遜（AMZN）等巨頭，在AI數據平台賽道上的領先優勢正持續擴大。

Databricks 是一家什麼樣的公司？

Databricks 成立於 2013 年，創始團隊為加州大學柏克萊分校 AMPLab 的七位研究人員，包括 Apache Spark 開源專案的核心建立者。

公司提出「資料湖倉」（Lakehouse）架構，將資料湖的儲存彈性與資料倉儲的分析效能統整在同一平台。核心產品 Databricks Data Intelligence Platform 支援企業在 AWS、Azure、GCP 等雲端環境中完成資料工程、分析查詢和 AI 模型開發。目前全球超過 2 萬家組織使用其平台，包括 60% 以上的財星 500 強企業。

IPO時間表：2026年不會上市，最快2027年

Databricks在短期內並無上市計劃。戈德西明確表示，2026年並非適合IPO的窗口期。理由是SpaceX（SPCX）、OpenAI、Anthropic相繼上市將分流市場資金。在此背景下，其他科技企業的IPO很難獲得足夠關注。

不過上市仍是公司既定方向。據 The Information 報導，戈德西私下向投資者透露，最快可能在2027年啟動IPO。

Databricks融資歷程：估值從1000億到逼近1750億美元

Databricks的私募融資節奏密集，估值持續攀升。

2025年8月，公司估值達到約1000億美元。

2025年12月，完成L輪融資，募資超40億美元，估值升至1340億美元，領投方為Insight Partners、富達管理與研究公司及摩根大通資產管理。

2026年2月，再獲逾50億美元融資，估值維持1340億美元。

2026年6月，據多方消息，公司正洽談新一輪融資，目標估值區間為1650億至1750億美元。

據公開報導，公司累計融資總額已接近300億美元，主要投資方還包括NEA、Battery Ventures等知名機構。

業績表現：年化營收69億美元，AI產品貢獻突出

Databricks 的營收增速在過去一年中持續加快：

AI 相關產品年化收入從 2026 年 2 月的 14 億美元增至 6 月的 17 億美元。戈德西承認 AI 智慧體驅動的算力消費模式會拉低毛利率，但營運現金流已轉正。

Databricks與Snowflake的競爭格局

在數據平台領域，Databricks 與 Snowflake（SNOW）常被並列比較，但兩者差距正在拉大。

估值：Databricks 私募市場估值 1340 億美元（新一輪目標 1650-1750 億），Snowflake 次級市場市值約 830 億美元。

年化營收：Databricks 為 69 億美元（年增率 > 80%），Snowflake 約為 56 億美元（按 2027 財年 Q1 數據年化，年增率約 34%）。

產品定位上，Databricks 針對數據工程師和科學家，以 Python、SQL、Scala 為中心，擅長大規模 ETL、串流處理和 AI 工作負載；Snowflake 以 SQL 為優先，更契合分析師需求。

許多企業同時使用兩者，Databricks 承擔數據轉換，Snowflake 作為分析查詢層。Databricks 的競爭邊界已擴展至 Google（GOOGL）、微軟、OpenAI、Anthropic 等，競爭焦點從數據管理轉向「用戶如何與數據對話」的互動入口。

投資Databricks的可行管道

由於 Databricks 仍為私營企業，一般投資人無法透過交易所直接買賣其股票。目前可行的途徑包括：

1. 等待 IPO。公司最快於 2027 年啟動上市，屆時可公開交易。
2. 私募基金。部分私募股權基金將 Databricks 納入投資組合，允許一般投資人間接持有，無需合格投資人認證。
3. 次級市場（限合格投資人）。透過 Forge、EquityZen 等次級市場平台購買現有股份，但需注意轉讓限制、最低金額要求以及價格可能偏離最新估值的風險，具體交易條件以各平台規則為準。
4. 投資 Databricks 的機構投資人。透過配置安德森·霍洛維茲、Insight Partners、富達等機構管理的基金，間接參與成長。

總結

Databricks由Apache Spark創始團隊創立，以數據湖倉平台為核心，在AI驅動下實現營收高速成長，估值已超千億美元且仍在攀升。公司明確2026年不上市，IPO最早可能在2027年。

在與Snowflake的競爭中，Databricks在估值和增速上均佔優勢，但同時也面臨更廣泛的AI巨頭擠壓。對於一般投資人，目前尚無直接買入管道，需關注IPO進展或透過私募基金間接佈局。