英偉達推Jetson Thor：機器人產業的「Blackwell時刻」？

8月25日，英偉達（NVDA.US）宣佈其新一代機器人計算平台NVIDIA Jetson AGX Thor開發者套件及量產模塊全面上市，將向包括中國在内的全球客戶開放銷售。

這款被業内稱為「機器人超級大腦」的產品，不僅承載著英偉達在邊緣AI領域的野心，更可能成為推動全球機器人產業從「功能機」邁向「智能機」時代的關鍵轉折點。

Thor的技術突破：當Blackwell遇上機器人

Jetson Thor的核心亮點在於其採用了英偉達最新一代Blackwell架構GPU。儘管Blackwell芯片此前主要面向數據中心訓練萬億參數大模型，但英偉達此次將其適配至邊緣端，體現出其對機器人算力需求的前瞻判斷。

具體而言，JetsonThor在130瓦的功耗下實現了2070 FP4 TFLOPS的AI算力，較上一代Orin提升7.5倍，能效比提升3.5倍。這意味著它能夠在終端設備上並行運行多類生成式AI模型——包括視覺-語言-動作模型（如GR00T）、大型語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）。更重要的是，其128GB内存容量足以支持復雜多模態模型的實時推理，解決了機器人領域長期存在的「算力牆」問題。

值得注意的是，JetsonThor首次實現了多AI工作流的協同運行。例如，一台人形機器人可以同時處理環境感知、語言交互、動作規劃和異常處理等多個任務，而非傳統機器人依賴雲端協同或順序執行的模式。這種能力使得機器人與人類的實時、自然交互成為可能。

生態佈局：從「造工具」到「建生態」

英偉達此次公佈的早期採用者名單幾乎涵蓋了全球頂尖機器人企業與創新力量：

人形機器人領域：Agility Robotics（雙足機器人Digit）、波士頓動力（Atlas）、Figure（與寶馬合作）、1X（NEO機器人）；

產業巨頭：亞馬遜物流機器人、卡特彼勒（工程機械）、約翰迪爾（農業機械）、美敦力（手術機器人）；

AI實驗室：OpenAI、Physical Intelligence（具身智能研究）。

這一名單背後折射出英偉達的生態戰略：通過提供標準化的高性能硬件與軟件棧（Isaac Sim、GR00T等），降低機器人開發門檻，同時將自身定位為「機器人產業的基礎設施提供者」。

正如英偉達機器人和邊緣計算部門副總裁Deepu Talla所言：「我們不生產機器人，但我們將通過計算平台賦能整個產業。」這種「賣鏟人」的模式與其在智能駕駛領域的策略如出一轍——通過DRIVE平台賦能車企，而非親自造車。

優必選成Thor生態先鋒

中國機器人企業優必選（09880.HK）在JetsonThor發佈後迅速宣佈，將在其工業人形機器人Walker S2上部署Jetson Thor平台。Walker S2是優必選7月推出的面向智能製造場景的機器人，其特點在於採用了「群腦網絡2.0」架構和自研Co-Agent協作智能體，支持多機協同與自主換電。

優必選的選擇具有代表性：中國機器人企業急需高性能計算平台支持復雜場景落地，但自主研發芯片成本高、週期長。JetsonThor的出現提供了「彎道超車」的可能性——企業可聚焦於算法、場景適配與商業化，而將底層算力交給英偉達。

但這也帶來隱憂：一旦JetsonThor成為行業標準，英偉達或將在機器人領域復製其在AI訓練芯片的「壟斷性優勢」，使下遊企業形成路徑依賴。

戰略意圖：機器人已成英偉達第二增長曲線

英偉達對機器人業務的重視早已顯露迹象。在一年前，該公司將機器人業務並入自動駕駛分部披露，而該部門於2025年5月財季實現收入5.67億美元，僅佔總收入的1.29%，但同比增幅高達72.34%，增速僅次於數據中心業務。

黃仁勳多次公開強調：「人形機器人將成為英偉達繼AI之後最大的增長引擎。」據業内估算，全球人形機器人市場規模將在2030年達到千億美元級别，而英偉達的目標是成為其「核心算力供應商」，甚至定義行業標準。

從技術路線看，英偉達正推動機器人從「專用控製繫統」向「通用AI平台」演進：

傳統機器人：依賴預編程代碼，任務固定、適應性差；

JetsonThor賦能的新一代機器人：通過生成式AI實現自主決策、多模態交互和持續學習。

挑戰與未來：軟硬件協同與產業競合

儘管JetsonThor優勢明顯，但英偉達仍面臨多重挑戰：

功耗與成本：130瓦功耗對移動機器人仍屬高位，且高端算力必然伴隨高昂定價；

競爭對手：高通（QCOM.US）、英特爾（INTC.US）、特斯拉（TSLA.US）、谷歌（GOOG.US）均在佈局機器人計算平台；

場景適配：工業、醫療、農業等場景需求差異大，需要深度定製化支持。

此外，機器人產業仍處於「碎片化」階段，尚未出現爆發性應用場景。JetsonThor能否催生「殺手級應用」，將決定其商業成敗。

結語：機器人的「iPhone時刻」還有多遠？

Jetson Thor的發佈，標誌著機器人產業正式進入「大模型驅動」時代。其意義不僅在於算力提升，更在於為機器人提供了「通用大腦」的可能性——通過生成式AI理解世界、與人交互、自主學習。

正如iPhone通過iOS生態重新定義手機，英偉達試圖通過「硬件（Jetson）+軟件（Isaac）+開發生態」的三位一體，成為機器人產業的「規則製定者」。雖然前路仍有技術、商業與倫理挑戰，但毋庸置疑的是：機器人產業的競爭，已經從「硬件性能」升級為「智能水平」的較量。

而英偉達，已經握住了最重要的籌碼。