Chatgpt可以幫助歐洲央行找到更準確的GDP預測，只有兩頁PMI評論

該銀行週四在法蘭克福發表的一份論文說，歐洲中央銀行（ECB）現在正在利用Chatgpt改善歐元區GDP增長的方式。

研究沒有淹沒無盡的數據，而是說，該銀行僅使用了購買經理指數（PMI）報告中的兩頁評論，並且奏效了。

他們將簡短的評論喂入了chatgpt，AI產生了他們所謂的“活動情感得分”，然後將其放入現有的GDP Nowcast模型中。這些現象顯示出StronGER的準確性。

這種新的人工智能使用是歐洲央行持續推進自動化和機器學習的一部分。多年來，銀行一直在刮擦網絡數據並嘗試大型模型以對經濟信息進行分類。但這是他們第一次在PMI文本上測試Chatgpt，完全關注這些報告中的敘述，語氣和軼事。

歐洲央行經濟學家說，Chatgpt提高了預測準確性

研究指出，現有的GDP預測模型很難擊敗，但是Chatgpt的分數使它們變得更好。它說：“最引人注目的結果是，PMI文本對兩個GDP Nowcast基準的增強大大提高了GDP Nowcast的準確性。”

那只有兩頁的投入，而不是數百萬新聞文章。研究人員補充說：“只有兩頁的文本，例如數百萬的報紙文章足以增強現有的難以基準的基準。”

該系統不會替代傳統的硬數據，例如零售數字或輸出統計數據。但是它加快了速度。通過實時評分語調和情感，歐洲央行在較慢的官方數字到來之前，對經濟活動是在加熱還是冷卻的速度更快。這是主要的收穫：更快的信號，更好的現狀。

但是，即使是tron Ger AI設置，該銀行的預測仍會面臨現實世界的壓力。副總理路易斯·德·古諾斯（Luis de Guindos）dent說，中東衝突和能源價格可能會破壞增長。

路易斯說，在本月初以色列對伊朗的襲擊之後，石油價格上漲了，儘管從那以後它們略有下降。他說，能源成本仍然不穩定：“以色列 - 伊朗衝突的爆發增加了對石油價格發展的一些不確定性。”

他警告說，這些波動可能會影響歐元區的增長，並擴大影響通貨膨脹。 “因此，重要的是要密切監視實際經濟中的發展，以表明通貨膨脹前景的指標。”

路易斯明確表示，歐元區對進口石油和天然氣的依賴，尤其是與美國相比，這意味着價格峯值的行爲就像是額外的稅收。這會擊中家庭和企業，拖延增長。即使歐盟建立可再生能源供應，進口能源仍然是關鍵的風險因素。

關稅，通貨膨脹和歐洲央行利率決定仍在起作用

路易斯還說，貿易緊張局勢可能會造成其他問題。由於歐洲向美國出口的關稅較高，通貨膨脹可能會下降，這並不是因爲貨幣政策更好，而是因爲關稅會減緩增長。他說：“即使雙邊談判進展順利，也期望提高關稅。”這是歐洲央行目標的壓力。

本月初，歐洲央行在第八次下降了其關鍵利率，並暗示它可能接近結束削減週期。 5月，通貨膨脹率降至銀行2％的目標下方。路易斯聽起來很樂觀，但謹慎：“我們相信我們非常接近我們的目標。我們相信我們處於良好的位置。”

不過，這並不排除更多的降低利率。如果能源和貿易不斷拖延通貨膨脹，則可能會在桌面上做出另一個利率決定。

路易斯還說，歐元區需要更深入的整合。他說，通過“更多的歐洲”來處理從戰爭到能源到經濟衝擊的所有混亂的道路。這包括擊倒歐盟國家之間的障礙，並建立共享的銀行，儲蓄和投資市場。他的話：“我們必須將歐洲的利益與國家利益相比。”

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