據報道,中國的科學家已經推出了“ Meteor-1”,據報道,該國的首屆高度平行的光學計算芯片,這標誌着使用基於光的硬件來處理巨大的平行工作負載方面的重要飛躍。
對高級AI技術的出口限制中脫離了美國製造技術的斷奶中國的當地媒體報道說,這預計這將導致AI和目前正在努力不斷增加的計算需求的數據中心的硬件加速。
據報道,由上海光學與高級力學研究所(SIOM)和南南技術大學設計的團隊設計,該設備在50 GHz光學時鐘上擁有2,560個頂部的理論峯值性能(每秒TERA-oserations)。
限制的情況下,提供了一個本土解決方案,以加速AI和數據中心任務。
從歷史上看,光學計算工作的重點是擴大執行計算的內部矩陣的尺寸。
從理論上講,較大的矩陣允許並行處理更多數據,但實際上,它們陷入了工程限制,複雜的芯片佈局,需要在波導對準和過度的製造成本中極爲精確。
根據《南中國晨報》( SCMP )的說法,TSMC和加州理工學院等學術團體的努力在實驗室環境中表現出了希望,但是這些原型一直在努力轉化爲商業級解決方案。
另一種策略是推動光本身的振盪速率。較高的光學頻率可以提供更快的計算,但它們還會擴大信號損失,加劇熱噪聲並提高組件公差的標準。
到目前爲止,在一個系統中,沒有任何團隊能夠在一個系統中將大型矩陣量表和超快速光學配對,而沒有反對嚴重的權衡處置的天花板,從而侵蝕了真實的性能。
Meteor-1繪製了不同的課程;乘以同時任務的數量,而不是放大單個組件。 6月17日,Xie Peng,Han Xilin和Hu Guangwei在Elight上發表的論文概述了該芯片如何在一個光子平臺內包含100多個不同的頻率通道。
這種高階並行性使“光學計算率”可以增加一百貨或更大的增加,而無需擴大芯片的佔地面積,爲下一代輕型處理器提供了實用的路徑。
隨着美國出口路緣有效地禁止NVIDIA的RTX 4090(1,321個頂部)和RTX 5090(3,352個上衣),來自中國,Meteor-1的努力達到了一個關鍵的關頭。
常規的ElectronIC半導體正在撞擊基本限制,散熱,量子隧道和不可持續的功率。光學芯片避開了許多此類障礙,提供了超高速度,寬闊的帶寬,減少能源消耗和最小的延遲。
Meteor-1的架構完全是家庭設計的。它的片上光源使用微型腔光頻率梳,覆蓋超過80nm的光譜,超過200個波長。這項創新有效地取代了數百個離散激光器,削減了系統的複雜性,功率需求和成本。
核心計算模具本身提供了超過40nm的變速箱帶寬,促進了低延遲,並平行操作。再加上定製駕駛員板,該驅動板具有超過256個頻道以進行精確的信號調製,該系統在基準測試中執行了100多個同時任務,均以50 GHz時鐘的形式執行,產生2,560個上衣。
Han Xilin告訴DeepTech,Meteor-1的成本績效指標很快就會與ElectronIC GPU相媲美。馬薩諸塞州理工學院博士研究所的首席研究員Xie Peng繼續在牛津和NTU進行研究,將快速進步歸因於中國科學院的SIOM模塊化團隊結構。
“每個關鍵子系統都有自己的專業專家,使我們能夠在非常短的範圍內通過基礎研究到系統組裝整合全鏈創新。”
〜Han Xilin。
展望未來,該小組認爲,他們的平行優先設計可以超過效率,功率拉動和潛伏期的ElectronIC芯片,滿足AI的不滿competute的食慾,同時在實時數據分析,自主系統和科學建模中產生新的應用。
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