全球人工智慧市場到2026年可能飆升至3760億美元，而加密人工智慧則落後

• 全球人工智慧市場顯示出強勁的增長潛力，預計到2034年將以 複合年增長率 26.6% 增長至 2.48萬億美元。
• 以Alphabet和Nvidia為首的人工智慧股票在2025年表現優於主要加密貨幣人工智慧代幣。
• Chainlink、Bittensor和Chainlink在流動性挑戰、風險規避情緒和未驗證的收入模型的影響下，落後於主流人工智慧市場。

人工智慧（AI）市場已成為全球增長最快的技術領域之一，受到對計算機硬體、雲基礎設施和商業採用的高需求驅動。

財富商業洞察的數據顯示，人工智慧市場在2025年的估值為2940億美元，預計到2026年底將增長至3760億美元，並在2034年達到2.48萬億美元。

與此同時，主流人工智慧經濟與加密人工智慧領域之間存在明顯的不匹配，後者在2025年經歷了表現平淡和顯著的回撤，受到流動性挑戰和投資者懷疑的影響。

根據CoinGecko的數據，由Chainlink（LINK）、Bittensor（TAO）和Near Protocol（NEAR）等項目主導的加密人工智慧細分市場的估值為220億美元，僅占全球人工智慧市場規模的一小部分。

本文探討了全球人工智慧和加密人工智慧經濟的不同表現，比較了基本指標，討論了新興趨勢、投資者偏好、風險和2026年的行業預測。

全球人工智慧的爆炸性增長和未來展望

根據財富商業洞察，全球人工智慧市場在2025年的估值為2940億美元，預計到2034年將以26.6%的複合年增長率（CAGR）增長至24800億美元。

聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）在2025年4月發布的一份報告預測，全球人工智慧市場到2033年可能飆升至4.8萬億美元，比2023年的1890億美元增長25倍。

人工智慧通過開發智能軟體和強大硬體，模擬人類智能，確保持續學習和高級問題解決。

人工智慧革命使許多公司採用該技術，通過數據驅動的分析和決策來提升生產力。

各國政府也在人工智慧競賽中，認為這一技術將引領強大的機器中心未來。資金正被投入到人工智慧的研究和開發中，以確保戰略經濟增長、國家安全和競爭力。

美國在關鍵的人工智慧研發投資中處於領先地位，其次是中國和沙特阿拉伯。歐盟（包括法國和德國）也是人工智慧競賽中的主要競爭者，加拿大和印度緊隨其後。日本和英國也在花費資金以確保在全球人工智慧領域保持競爭力。

人工智慧股票在2025年強勁勢頭後穩定

頂級人工智慧股票在2025年大幅上漲，全年提供了令人印象深刻的回報，因為資金集中在該領域。Nvidia（NVDA）在過去一年中錄得強勁的55%增長，因該公司擴大了其作為領先的人工智慧、視頻遊戲和超級計算機GPU製造商的地位。

對人工智慧軟體的需求加速了Nvidia的增長。該公司的收入激增，成為領先的人工智慧公司，如OpenAI和谷歌母公司Alphabet的合作夥伴。NVDA股票在撰寫時已穩定在186美元。

微軟（MSFT）在過去一年中錄得2.75%的淨回報，撰寫時交易價格為423美元。儘管該股票在市場輪換中交易於相對成熟的估值，但其人工智慧整合已取得進展，支持企業採用。該公司的雲計算部門Azure通過與OpenAI的整合擴大了收入。

Alphabet（GOOG）作為表現最佳的人工智慧股票之一，年回報率達到68%。根據Yahoo Finance的數據，在過去三年中，GOOG的投資回報率累計達到219%。撰寫時，GOOG的交易價格為349美元，日內上漲4%。

Alphabet表現的關鍵因素包括人工智慧領域的進展，得益於該公司在雲計算和搜索領域的主導地位。谷歌推出了Gemini，直接與OpenAI的ChatGPT競爭，並在其產品系列中整合了人工智慧。

預計到2026年，人工智慧股票將繼續其表現狂潮，因為該行業在資金增加的背景下不斷發展。該領域內的新興技術，包括自主人工智慧，可能會影響前景。然而，周期性高點可能會引入意想不到的風險；因此，投資者應優先考慮多樣化。

人工智慧代幣在風險厭惡情緒持續下延續拋售

人工智慧加密貨幣正在經歷穩定的回調，反映出加密市場的風險厭惡情緒。儘管一些代幣如人工智慧設備複雜體（ARC）和UnifAI網絡（UAI）在過去24小時內分別上漲了36%和18%，但該領域的總市值仍相對平穩，維持在2200萬美元。

頂級人工智慧代幣如Chainlink、Bittensor和Near Protocol仍處於低迷狀態，宏觀經濟逆風和地緣政治緊張局勢對更廣泛的加密市場造成壓力。

Chainlink的交易價格為9.55美元，日內下跌近3%，過去一周下跌20%。根據CoinGecko的數據，這個預言機代幣在過去一年中維持了長期的下行趨勢，平均回報率為-56%。LINK在2021年5月創下52.70美元的歷史高點，此後幾乎損失了82%的價值。

Chainlink是一個去中心化的計算網絡，解決了"預言機問題"，使區塊鏈能夠訪問現實世界數據或連接到外部系統。協議利用Chainlink作為智能合約和數據的安全橋樑。

另一方面，Bittensor是一個基於區塊鏈技術構建的開源協議，旨在創建一個去中心化的機器學習網絡。該網絡在使機器學習模型能夠協作訓練並在本地代幣TAO中獲得獎勵方面發揮著至關重要的作用。Bittensor設想了一個人工智慧市場，允許建設者和快遞員在一個無信任、開放和透明的環境中互動。

Bittensor在過去一年的表現整體上是看跌的，回報率為-51%。截至發稿時，該代幣的交易價格為192美元，在過去24小時內下跌3.6%，過去一周下跌16%，過去一個月下跌27%。Bittensor的市值為18億美元，在加密市場中排名第55。

Near Protocol也處於劣勢，是三種人工智慧代幣中回報率最大的負值，達到68%。截至發稿時，該代幣的價格為1.19美元，在24小時內下跌2.7%，過去一周下跌18%，過去30天下跌31%。NEAR的市值為15億美元，在加密市場中排名第62。

Near Protocol是一個旨在為下一代去中心化應用程序（dApps）和人工智慧代理提供動力的區塊鏈。該協議提供了人工智慧所需的基礎設施，並與Web2和Web3生態系統無縫集成。

為什麼主流人工智慧市場優於加密人工智慧

2025-2026年主流人工智慧和加密人工智慧市場之間的分歧反映了基本的結構性差異。像Nvidia這樣的公司正在記錄投資流入和估值的顯著增長。與此同時，加密人工智慧領域在風險厭惡情緒、廣泛的加密市場回調和代幣表現不佳的背景下面臨流動性挑戰。

主流人工智慧受益於機構資金模型，推動創新和估值。除了股市的深厚流動性外，主流人工智慧還獲得政府支持、基礎設施激勵和監管透明度。與此同時，主要由零售資金支持的加密人工智慧領域限制了資本流入，導致顯著的表現不佳。與加密市場相關的不確定性往往會阻礙機構投資者。

與主流人工智慧市場同義的成熟收入模型確保公司產生可衡量的增長。然而，相對未經驗證的加密人工智慧收入模型仍處於實驗階段。此外，代幣估值在很大程度上依賴於投機風險偏好，而不是建立的商業模型。

結論

主流和加密人工智慧領域在未來幾年都有望繼續增長。然而，加密人工智慧代幣仍與更廣泛的加密市場周期和波動性緊密相關，這些波動性受到投機性零售流動的強烈影響。這意味著，直到加密市場在全球範圍內獲得監管透明度，增加投資者信心並吸引與主流市場相當的深厚流動性資本流入，表現差距有望持續。建立超越投機傾向的商業模型也將促進採用，使加密人工智慧趕上主流人工智慧行業

`