比特幣(BTC)在週三的寫作時刻展現出強勁,交易略低於93,000美元。包括以太坊(ETH)和瑞波幣(XRP)在內的山寨幣正在延續溫和的日內漲幅,與比特幣及更大的加密貨幣市場同步移動。
比特幣現貨交易所交易基金(ETFs)在週二標記了連續第五天的資金流入。SoSoValue數據顯示,美國上市的BTC ETFs錄得近5900萬美元的資金流入,使累計總流入量達到約580億美元,淨資產平均為1200億美元。

儘管ETF資金流入溫和但穩定,零售對比特幣的興趣仍然顯著抑制。CoinGlass數據顯示,週三BTC期貨未平倉合約(OI)為590億美元,比10月10日的約900億美元下降34%。未平倉合約的穩定增加反映了零售興趣和信心,這在維持價格上漲中起著關鍵作用。

以太坊的機構需求在週一減弱,美國上市的ETF錄得7900萬美元的資金流出。看跌趨勢在週二繼續,反映出近1000萬美元的資金流出。累計淨流入總額為128.6億美元,淨資產為186.6億美元。

另一方面,XRP繼續錄得穩定的ETF資金流入,表明投資者對基於山寨幣的投資產品的興趣可能發生轉變。如下面的圖表所示,美國上市的XRP ETFs在週二錄得近6800萬美元的資金流入,延續了12天的看漲趨勢。到目前為止,XRP ETFs的累計流入為8.24億美元,淨資產為8.45億美元。

比特幣價格仍然受到50日指數移動平均線(EMA)98,668美元、100日EMA 103,844美元和200日EMA 104,696美元的壓制,保持看跌排列。日線圖上的移動平均收斂發散(MACD)直方圖已轉為正值並在擴大,表明藍色MACD線將繼續高於信號線,動能在零點附近改善。
相對強弱指數(RSI)位於48(中性)並略有上升,輕微確認了穩定的基調。從74,561美元的上升支撐線在102,149美元附近被突破,標誌著偏向的轉變,並將該區域留作反彈的關鍵障礙。

下行趨勢保持不變,價格保持在50日、100日和200日EMA下方。然而,MACD的改善特徵需要持續的正值讀數高於零,以增強恢復,而RSI接近48保持平衡的基調,可能延長整固。
以太坊在週三的寫作時刻交易於3,051美元。它也位於50日EMA 3,362美元、200日EMA 3,481美元和100日EMA 3,564美元的下方,這可能會限制反彈並使整體基調偏軟。較低均線的序列強調了持續的下行趨勢。
與此同時,日線圖上的MACD,藍線在紅色信號線之上,且正直方圖在擴大,表明上行動能在改善。RSI在46(中性)略有上升,表明看跌壓力減弱。

來自1,383美元的上升趨勢線支撐著前景,在2,678美元附近提供支撐。若日收盤高於第一個障礙(50日EMA 3,362美元),則可能為下一個移動平均線(200日EMA 3,481美元)打開大門,而拒絕則會使風險傾向於趨勢線支撐。
另一方面,XRP在週三的寫作時刻交易於2.18美元,同時保持在關鍵移動平均線下方,包括50日EMA 2.32美元、100日EMA 2.47美元和200日EMA 2.50美元。MACD直方圖已轉為正值並在日線圖上擴展,藍線在紅色信號線之上,表明上行動能在改善。同時,RSI在48(中性)略有上升,表明看跌壓力減弱。

然而,來自3.66美元(歷史高點)的下降趨勢線繼續限制漲幅,阻力位在2.63美元附近。若收盤高於50日EMA,將為2.47–2.50美元的供應區打開空間,100日和200日EMA構成更重的阻力。
如果動能停滯,移動平均線的看跌斜率將限制反彈。MACD的看漲轉變需要後續跟進以維持突破,而RSI接近50反映出平衡狀態,使價格對方向性催化劑敏感。
交易所交易基金(ETF)是一種追蹤標的資產價格的投資工具或指數。etf不僅可以追蹤單一資產,還可以追蹤一組資產和行業。例如,比特幣ETF跟蹤比特幣的價格。ETF是投資者用來獲得某種資產敞口的工具。
是的。美國首只比特幣期貨ETF於2021年10月獲得美國證券交易委員會批準。共有7只比特幣期貨etf獲得批準,還有20多只仍在等待監管機構的批準。美國證券交易委員會表示,加密貨幣行業是新興的,容易受到操縱,這就是為什麽它在過去幾年一直推遲加密相關期貨etf的原因。
是的。美國證券交易委員會於2024年1月批準了幾家比特幣現貨交易所交易基金的上市和交易,為機構資本和主流投資者交易主要加密貨幣打開了大門。這一決定被業界譽為改變了遊戲規則。
加密etf的主要優勢是可以在沒有所有權的情況下接觸加密貨幣,從而降低持有資產的風險和成本。其他優點是較低的學習曲線和較高的安全性,因為etf負責確保標的資產的安全。至於主要的缺點,主要的缺點是,作為投資者,你不能直接擁有資產,或者,正如他們在加密貨幣中所說的,「不是你的鑰匙,不是你的硬幣。」其他缺點是持有加密貨幣的成本較高,因為etf對主動管理收取費用。最後,盡管投資etf降低了持有資產的風險,但相關加密貨幣的價格波動也可能反映在投資工具上。
(本故事的技術分析是借助AI工具撰寫的)