黃仁勳高呼「AGI已來」，OpenAI Astra多項測試刷新紀錄，40萬顆GPU即將部署

TradingKey - 美東時間 9 月 3 日，OpenAI 發布新一代旗艦模型 GPT-6 Astra。9 月 6 日，輝達（NVDA）CEO 黃仁勳在 X 平台發文祝賀 OpenAI 團隊，並表示：「從 ChatGPT 到 o1，再到 Astra，只用了 4 年。AGI 已經到來，400K GPU 即將上線」。

【來源：X】

GPT-6 Astra多項基準測試成績大幅提升

OpenAI 將 Astra 稱為「全球最智慧、對齊程度最高的模型」。據官方數據顯示，Astra 在 ARC-AGI-3 測試中取得 99.9% 的成績，在高難度數學基準 FrontierMath Tier 4（v2）中達到 97.6%；漏洞利用能力基準 ExploitBench 則取得 100%。

作為參考，OpenAI 同一份評測表中列出的 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 上的成績為 7.8%。OpenAI 同時註明，相關 GPT 評測是在研究環境或 API 中執行，實際輸出可能因系統提示、可用工具等因素而有所不同。

因此，99.9% 與 7.8% 雖然可以作為官方基準成績進行比較，但不宜簡單據此推導 Astra 在實際使用中的效能提升倍數。

OpenAI 總裁 Greg Brockman 在媒體簡報會上表示：「歡迎來到 AGI 時代。」他稱自己個人認為 OpenAI 已經達到 AGI，並表示未來回顧 AI 發展史時，人們可能將 Astra 視為 AGI 到來的重要節點。

Astra訓練動用超過10萬顆GPU

OpenAI 表示，Astra 經歷了公司迄今規模最大的訓練，在德州 Stargate 基礎設施上使用了超過 10 萬顆 GPU。

黃仁勳隨後表示，Astra 的訓練使用了超過 10 萬顆基於輝達 Grace Blackwell 架構的 GPU，並透露接下來還有 40 萬顆 GPU 將陸續上線。

不過，黃仁勳並未進一步說明這 40 萬顆 GPU 的分配對象、具體部署地點和上線時間。

輝達最新財報顯示，截至 2026 年 7 月 26 日第二財季，公司總營收達到 962 億美元，年增 106%；其中資料中心營收達 890 億美元，年增 117%。AI 基礎設施需求仍是輝達成長的重要動力。

Altman：創業者可擁有「天才級員工」

9 月 7 日，據 Axios 報導，OpenAI 執行長 Sam Altman 認為，AI 正在改變創業門檻，過去擁有創意卻缺乏技術能力將其實現的人，如今可以藉助 AI 更快把想法變成產品。

Altman 用創作歌曲舉例：「我有一個很好的歌曲創意，只需要那個拿吉他的人幫我做出來。」他表示，過去自己會覺得這種說法很可笑，但如今情況已經發生變化，新一代創業家正在以前所未有的速度疊代創意，創辦企業的經濟邏輯也隨之改變。

Altman 表示，藉助 GPT-6 Astra，「任何想擁有一家公司的人，如今都相當於在每一個專業領域擁有天才級員工」。他先前還表示，這可能成為全球創辦新創公司的最佳時代。

不過，AI 快速發展也面臨社會阻力。Axios 引用的民調顯示，多數美國人更擔憂 AI 帶來的風險；與此同時，資料中心的電力、成本和社區影響等問題，正成為美國 2026 年期中選舉週期中的跨黨派政治議題。

AGI真的已經來了嗎？

AI 研究者 Gary Marcus 對黃仁勳「AGI 已經到來」的判斷提出質疑，批評其沒有提供明確的定義與證據。

Marcus 還援引自己先前與前 OpenAI 高級顧問 Miles Brundage 設定的一組 10 項能力測試，認為 Astra 目前可能達到其中一到兩項，並稱按照傳統定義，Astra 仍未達到 AGI。

OpenAI 內部對於「AGI」這個標籤的公開態度也存在差異。總裁 Greg Brockman 明確表示自己認為 OpenAI 已經達到 AGI，並在 Astra 發布簡報會上稱「歡迎來到 AGI 時代」。

CEO Sam Altman 則更謹慎地看待這一概念。他近期表示，AGI 是個「定義非常模糊的術語」，甚至稱自己原本想將其形容為「無關緊要的行銷術語」。

不過，Altman 並未否認當前 AI 已經接近 AGI。當被直接問及 AGI 是否已經實現時，他回答：「某種程度上算是，至少已經很接近。」

因此，Astra 是否真正意味著 AGI 已經到來，仍取決於如何定義 AGI。但一個更明確的趨勢是：前沿 AI 模型能力提升的同時，對大規模運算基礎設施的需求仍在成長。