高盛：世界模型或成未來AI基建的新引擎 將疊加新的計算需求

金色財經報道，7月6日，高盛特別強調，“世界模型”可能成爲未來AI基礎設施需求的第二引擎。與主要處理文本和圖像的大語言模型不同，世界模型試圖理解物理和社會系統中的因果關係，例如模擬摩擦、材料行爲、供應鏈反應、政策衝擊或企業競爭策略。物理世界模型將支撐機器人、物流、自動駕駛和工業設計；社會世界模型則可能被用於戰略推演、投資決策、治理壓力測試和政策情景分析。高盛認爲，世界模型並非替代大語言模型，而是疊加新的計算需求。若其發展速度超預期，當前圍繞算力和電力的投資預測仍可能偏低。