La disminución de la apertura pone en riesgo el liderazgo estadounidense en IA.

Andy Konwinski, cofundador de Databricks, advirtió que Estados Unidos está perdiendo rápidamente su liderazgo en la investigación de inteligencia artificial (IA) frente a China. En su intervención en la Cumbre de IA de Cerebral Valley, Konwinski describió este cambio como una amenaza existencial para la democracia y la innovación. 

Konwinski sostuvo que la interacción científica abierta que antes impulsaba avances significativos se ha visto sofocada por los principales laboratorios de IA de Estados Unidos, que se han vuelto excesivamente herméticos e insulares. Añadió que, mientras los laboratorios estadounidenses no abandonen su mentalidad de fortaleza propietaria, Estados Unidos seguirá perdiendo su liderazgo en la investigación de IA frente a China.

La apertura de EE. UU. disminuye a medida que China avanza en IA

Según el Centro Belfer para la Ciencia y los Asuntos Internacionales, la mayoría de los estadounidenses cree que el liderazgo de Estados Unidos en tecnologías de IA está tan firmemente establecido que no puede ser cuestionado. El Centro Belfer afirmó que muchos en la comunidad de seguridad nacional estadounidense insisten en que, en el ámbito de la IA, China nunca podrá ser más que un competidor de igual a igual.

Sin embargo, el Centro Belfer argumentó que China es actualmente el principal rival de Estados Unidos en cuanto a las aplicaciones de la IA en materia de economía y seguridad nacional. El Centro Belfer añadió que Pekín está logrando avances significativos en sus esfuerzos por dominar la IA.

Konwinski afirmó que los principales laboratorios de IA, como OpenAI, Meta y Anthropic, siguen produciendo una cantidad significativa de trabajo innovador, la mayor parte del cual es propietario en lugar de código abierto. Aseguró que las empresas tecnológicas están atrayendo a los mejores talentos académicos ofreciéndoles salarios multimillonarios muy superiores a los que estos profesionales pueden ganar en las universidades.

“Si hablas ahora mismo condentde doctorado en IA en Berkeley y Stanford, te dirán que el año pasado leyeron el doble de ideas interesantes sobre IA procedentes de empresas chinas que de empresas estadounidenses.”

– Andy Konwinski , cofundador de Databricks.

Comentó que las ideas de las empresas tecnológicas deben compartirse y debatirse libremente con la comunidad académica en general para crecer de forma genuina.

Según Konwinski, el gobierno chino apoya y promueve la investigación en IA, ya sea proveniente de laboratorios como DeepSeek o Qwen de Alibaba, para que sea de código abierto. Afirmó que el apoyo a la investigación en IA en China permite que otros la desarrollen y, inevitablemente, dará lugar a nuevos avances.

Konwinski considera que el apoyo a la investigación en IA contrasta marcadamente con el de Estados Unidos. Afirmó que la difusión del diálogo entre científicos, tradicionalmente presente en EE. UU., se ha detenido. Además, mencionó que la falta de interacción entre ellos representa un desafío comercial para los laboratorios de IA estadounidenses, así como un peligro para la democracia.

La solución de Andy Konwinski a través del Instituto Laude muestra una contraestrategia directa. La aceleradora otorga subvenciones a investigadores, mientras que su fondo de capital riesgo, creado con Pete Sonsini, veterano de la NEA, y Andrew Krioukov, director ejecutivo de Antimatter, ofrece financiación específicamente destinada a apoyar la innovación académica en IA. 

China acelera su camino hacia el liderazgo mundial en IA

A principios de este año, Cryptopolitan informó que China está recortando distancias con Estados Unidos a medida que la carrera global por la IA se intensifica y se vuelve más competitiva entre las superpotencias económicas mundiales, con pequeñas empresas de IA generando ideas innovadoras. El informe señalaba que China está considerando aumentar su autosuficiencia y minimizar su excesiva dependencia de los productos de IA estadounidenses en un contexto de tensiones geopolíticas.

Según el informe, Estados Unidos sigue siendo el principal fabricante de modelos importantes, con 40 modelos lanzados en 2024, seguido de China con 15 y Europa con 3. Sin embargo, muchas otras regiones, como el sudeste asiático, América Latina y Oriente Medio, se están sumando a la competencia.

El informe afirmaba que China, que genera el mayor número de publicaciones y patentes de IA, está creando actualmente modelos con un rendimiento comparable al de sus rivales estadounidenses.

Otro informe de Cryptopolitan afirmaba que empresas de Europa, Asia y África están probando actualmente modelos de lenguaje de gran escala de compañías chinas, como Alibaba y DeepSeek, como alternativas asequibles a líderes estadounidenses como ChatGPT. Aseguraba que grandes empresas estadounidenses admitieron que las compañías chinas de IA están superando rápidamente a sus homólogas estadounidenses.

En un informe publicado en mayo por Cryptopolitan, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que las startups chinas de IA están llenando rápidamente el vacío dejado por las empresas estadounidenses que abandonan el mercado.

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