AMD股价预测:德鲁肯米勒加仓,Helios与AI推理能否推动AMD跑赢英伟达?

来源 Tradingkey

TradingKey - 在人工智能芯片市场,英伟达(NVDA)仍然是难以撼动的领导者。CUDA软件生态、AI模型训练领域的主导地位,以及从GPU、CPU到网络设备和机架系统的完整布局,共同构成了其竞争壁垒。

不过,随着AI行业逐渐从集中训练模型转向大规模部署和推理,AMD(AMD)正在获得新的突破口。公司第二季度数据中心收入同比增长超过一倍,Helios机架级AI系统也开始进入量产和部署阶段。与此同时,亿万富翁投资者斯坦利·德鲁肯米勒(Stanley Druckenmiller)旗下家族办公室新建AMD持仓,并退出博通(AVGO)、美光(MU)和英特尔(INTC)等部分芯片股,进一步提高了市场对AMD增长前景的关注。

AI推理可能成为AMD追赶英伟达的新切入口

如果说AI训练市场已经形成较为成熟的竞争格局,那么推理可能是AMD更值得争夺的下一块市场。

AI模型完成训练之后,还需要大量算力持续处理用户请求、生成内容以及运行AI Agent。随着AI应用从模型训练阶段逐渐进入实际部署,推理工作负载的重要性不断提高。

AMD为此推出了Helios机架级AI系统,整套架构由72颗Instinct MI455X GPU、18颗第六代EPYC“Venice”CPU、Pensando网络设备及ROCm软件组成,覆盖计算、数据传输和集群连接。

AMD称,Helios在特定测试条件下可提供比主要竞争方案高出最多30%的每美元推理代币产出,不过这属于公司内部测试结果,仍需实际部署验证。

AMD已经为Helios争取到一批重要客户,OpenAI计划从2026年第四季度开始上线相关系统,并在2027年加快部署;Anthropic计划使用最高2吉瓦的MI455X GPU,Meta也在测试Helios及新一代EPYC平台。微软、甲骨文和多家云计算服务商同样被列入部署客户名单。

除了自有GPU和CPU,AMD还在通过合作与收购补充推理能力。公司与Cerebras合作开发分离式推理方案,由Helios处理提示输入和长上下文计算,Cerebras系统负责对延迟更敏感的代币生成阶段。

8月,AMD又宣布收购专注AI推理芯片的Taalas。其技术针对AI推理中的计算和内存瓶颈进行优化,AMD计划将其与Instinct GPU结合,形成更完整的推理解决方案。

德鲁肯米勒为何选择AMD?

华尔街传奇投资人德鲁肯米勒正在用实际持仓表达对AI半导体行业的新判断,在减持英特尔、美光和博通之后,他选择将资金转向AMD。

根据杜肯家族办公室最新披露的13F文件,截至2026年第二季度末,其投资组合中已经出现AMD的新仓位,而此前第一季度建立的英特尔、美光和博通仓位则全部消失。AMD新仓位约占披露资产的0.8%,规模并不算特别大,但这一调仓方向仍然受到市场关注,因为德鲁肯米勒过去一直密切关注AI产业的发展。

德鲁肯米勒过去曾较早布局AI相关股票,但随着半导体板块估值快速提升,他开始更加谨慎地筛选标的。

英特尔和美光今年的基本面都出现明显改善。英特尔受益于服务器CPU需求回升,业绩增长重新提速,美光则直接受益于HBM、DRAM和数据中心存储需求。不过,在股价大幅上涨之后,继续持有这些股票意味着投资者需要承担更高的估值和周期风险。

博通同样处于AI数据中心资本支出的核心位置,但其股价和估值在此前上涨后已经包含大量乐观预期。

相比之下,AMD虽然今年股价同样经历大幅上涨,但其未来收入增长的想象空间仍然更大。尤其是在AI加速器和数据中心CPU市场,AMD正处于扩大市场份额的阶段。

AMD股价技术分析

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来源:TradingView

从日线来看,AMD于8月24日收于456.75美元,已经跌破20日均线479.21美元和60日均线507.78美元,而且20日均线位于60日均线下方,表明短期调整趋势尚未结束。RSI为42.46,低于其平滑线46.92并处于50下方,说明空头动能仍占优势,但尚未进入超卖状态,因此暂时没有明确的见底信号。

下方首先关注450美元附近支撑,这也是近期多次回落测试的区域。若股价能够守住450美元,并且RSI重新站上50,AMD可能出现技术性反弹,首先测试470至480美元,其中20日均线479.21美元是关键阻力。若日线放量收复479美元,下一目标可关注507至520美元;只有进一步站上60日均线507.78美元,才能确认短期趋势由弱转强,上方才有机会重新测试550至580美元区域。

相反,如果AMD日线收盘跌破450美元,说明横盘支撑失效,股价可能进一步回落至430美元,随后关注400美元整数关口。因此,AMD仍有反弹机会,但当前更接近弱势整理,还不能确认新一轮上涨已经开始。

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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