【IPO速递】AI独角兽演语科技拟冲刺港股:成立三年,ARR剑指7亿美元

来源 财华社

据彭博社近日报道,旗下拥有LiblibAI、LibTV、星流等多款AI应用产品的演语科技(EVOKEN)已开始筹备香港IPO事宜,公司正与顾问就潜在股票发售进行初步磋商。与此同时,演语科技新一轮估值30亿美元的融资完成在即。

若成行,这家成立仅三年多的AI原生应用公司,将成为港交所AI赛道备受瞩目的新标的。

从AI图像社区到多产品矩阵

演语科技成立于2023年5月,是一家专注于多模态生成工具研发的AI原生应用公司,致力于为创意工作者提供专业场景下的AI内容创作工具。公司旗下拥有LiblibAI、LibTV、星流等多项业务,形成了覆盖AI图片、设计、视频创作的产品矩阵。

其中,LiblibAI是公司的起家产品和核心基石。作为一个AI图像创作绘画平台和模型分享社区,LiblibAI提供在线Stable Diffusion图片生成功能和模型素材库,已成长为中国最大的AI素材网站与创作者社区之一。

根据公司微信公众号,LiblibAI平台累计用户超过3000万,拥有超过50万个原创模型以及过亿的专业图片和视频素材。据披露,中国每三位设计师中,就有一位正在使用LiblibAI进行创作。平台构建了涵盖AI内容创作、分享、版权、售卖的完整生态链。

2026年3月,演语科技正式推出AI视频创作平台LibTV。该平台上线后增长迅猛,上线首月内单日收入即超过百万美金,服务了超千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户。到5月,LibTV收入已达到上线首月的13倍以上。

此外,公司旗下的星流是国内用户规模领先的AI设计Agent之一,累计服务用户超过千万。

ARR迅猛飙升

财务表现方面,演语科技增长较为突出。2026年5月,集团整体收入同比增长超3000%;截至5月,公司ARR(年度经常性收入)超3亿美元,较B+轮融资完成时增长近3倍。

据彭博社报道,公司向投资人给出的业绩指引显示,2026年底ARR目标至多可达7亿美元。

该收入体量在AI应用层创业公司中属于较高水平,但需注意的是,高增长率部分源于较低的基数,且AI创作工具的付费转化与客户留存率尚未经过完整经济周期验证。其ARR目标的实现,亦有赖于LibTV等新产品的持续获客与商业化推进。

创始人背景与产品策略

根据《中国企业家》等资料,演语科技创始人、董事长兼CEO陈冕出生于1992年。在创业之前,他曾先后在摩拜单车、滴滴出行、每日优鲜等公司任职,后加入字节跳动担任剪映与CapCut的全球商业化负责人,28岁即晋升为字节跳动最年轻的产品4-1级高管。

2023年5月,大模型浪潮席卷全球,陈冕选择离开字节跳动投身创业。公司的产品策略较为务实:不开发通用大模型或底座大模型,专注于垂直应用Agent,聚焦专业创作者群体。陈冕曾公开表示,新生产力出现时,专业用户的切换速度通常快于普通用户。这一判断构成了公司锚定专业用户群的逻辑基础。

豪华的资本阵营与估值暴涨

企查查资料显示,自成立以来,演语科技累计获得五轮股权融资。2026年6月完成的B+轮融资金额约3亿美元,投后估值超过20亿美元。

公司的投资方阵容堪称豪华,包括腾讯(00700.HK)、蚂蚁集团、红杉中国、顺为资本、巨人网络(002558.SZ)、高榕创投等。据公开报道,这一融资规模刷新了国内AI应用层单轮融资纪录。

而在最新一轮融资中,公司估值已升至30亿美元。从B+轮的20亿美元到新一轮的30亿美元,估值在短短数月内跃升50%。估值的快速攀升反映了市场对其商业化能力的预期,但也需关注在一二级市场估值倒挂频现的当下,上市定价能否获得二级市场投资者认可。

高增长背后的隐忧

然而,高速增长的背后并非没有隐忧。2025年8月,演语科技(此前名为“北京奇点星宇科技有限公司”)因涉嫌著作权权属、侵权纠纷,被阅文集团(00772.HK)旗下的上海阅文信息技术有限公司和上海阅文影视文化传播有限公司告上法庭。

此外,2025年1月及4月,公司还曾两次成为被执行人,执行标的合共8.05万元人民币。

随着国内生成式AI监管体系持续完善,《生成式人工智能服务管理暂行办法》执行力度不断加强,版权合规已成为AI内容创作平台面临的核心挑战之一。对于依赖海量用户生成内容和模型分享的LiblibAI而言,如何在高速扩张的同时妥善解决版权合规问题,将是其上市之路必须跨越的门槛。

结语

从2023年成立到筹备港股上市,演语科技在短短三年内实现了营收与估值的快速扩张,其增长节奏在AI应用赛道中较为少见。然而,高增长背后的版权合规风险、客户留存能力,以及上市后的估值支撑,仍是市场需要审慎评估的关键因素。

AI创作工具的商业化路径已初步显现,但能否在合规框架下持续验证盈利模式,将决定这家公司能否顺利通过港交所聆讯,以及能否在上市后获得长期投资者信任。

免责声明:仅供参考。 过去的表现并不预示未来的结果。
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