经验丰富的软件开发人员使用AI工具的任务完成时间增加了19％

AI Research非营利性梅尔（Metr）的最新研究揭示了违反直觉的细节后，当经验丰富的软件开发人员必须在熟悉的代码库工作时使用AI工具时，他们完成了符合人工智能的细节，他们完成了速度慢19％。 

该研究是在今年早些时候对一群具有多年经验的开发人员进行的。该小组主要将光标用作AI工具，以帮助他们在他们熟悉的开源项目中完成任务。

在研究之前，开源开发人员认为与AI合作将帮助他们更快地完成工作，许多估计这将使任务完成时间降低24％。

即使在使用AI完成任务之后，开发人员也确信他们已经减少了完成20％的时间。

但是，该研究报告了相反的结果。与AI的任务完成时间增加了19％。

关于AI，我们仍然不知道很多

结果引起了X上开发人员的惊喜，但是该研究的主要作者乔尔·贝克尔（Joel Becker）和内特·拉什（Nate Rush）对此感到震惊。拉什（Rush）期望“显然有些速度，有点2倍”，并在实验开始之前就写下来。

在此之前，人们普遍认为，人工智能使人类工程师提高了生产力，而几家公司已经在销售AI产品的公司中进行了大量投资，以根据这些预测来帮助软件开发。

但是，尽管该研究强调了一个错误的假设，但它并没有改变对人工智能窃取人类工作的普遍恐惧。实际上，即使在编程职业中，这种转变也已经开始，AI预计将替换入门级编码位置。

人类首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei ）是分享这种观点的人之一，并认为这可能在未来一到五年内发生。

与以前的研究鼓励人们认为AI会因为报告的收益巨大而迅速增长编码器和软件开发人员的研究，Metr的研究表明，它们不适用于所有软件开发方案。

特别是，该研究能够证明，对大型开放源代码库的怪癖和要求有深入了解的经验丰富的开发人员受到影响最大。

该研究的作者还指出，众所周知，其他研究依赖于AI的软件开发基准，有时他们歪曲了现实世界中的任务。

至于导致编码人员工作缓慢工作的原因，诸如需要花时间浏览并纠正AI模型所建议的内容之类的事情。

作者并不希望这种放缓适用于其他情况，尽管结果，但研究的大多数参与者以及研究的作者今天仍在使用光标。

为什么？作者说，这是因为AI使体验更容易，这反过来使它感觉不像一件琐事。

即使最近的技术裁员，软件开发人员也不担心AI

梅特研究的多么热情，要原谅克劳德（Claude）放慢脚步，并继续使用该工具，很明显，越来越多的科技专业人员将AI更加视为合作者，而不是威胁。

不幸的是，随着科技行业继续见证与主要公司AI采用明确相关的裁员，可能会出现问题。

今年，微软已经驳回了多达9,000名员工，声称最近有40％的裁员针对的软件工程师，因为代码编写任务被外包给AI工具。

该公司以创纪录的利润为裁员证明了裁员是合理的，这使其市值徘徊在NVIDIA的落后并领先于苹果的领先地位。

Google是另一家主要的科技公司，在对AI创业人类人道的投资后，已经裁员了数百名工人，尽管并非所有被解雇的工人都被AI取代。

其他公司，例如Salesforce和Intel，也在裁员公告中也引用了AI的转变。 Salesforce今年裁员了1,000个工作岗位，专注于AI角色，英特尔将其劳动力减少了15,000，而IBM计划到2030年将其替换为AI的30％的后台角色。

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