亿万富翁 Binance的创始人Changpeng Zhao(CZ)重新激发了关于人工智能和法律改革交集的辩论:使用AI将国家法律简化为清晰,可理解的语言。
在X(以前称为Twitter)上的一篇文章中,赵批评法律制度是“巨大,修补,添加,并且经常有意使复杂变得复杂”。
赵补充说:“ AI/LLM擅长文本处理。法律应该简单易懂。”
赵还强调,他的职位并不意味着贬低律师。取而代之的是,他认为他们的专业知识可以更好地用于创新,而不是弄清法律。
Zhao的论点是在全球规范AI的努力中提出的,例如欧盟的AI法案和正在进行的美国立法辩论。然而,他的建议将剧本翻转,将对话超出了是否可以调节AI的话题,以谈论该技术如何帮助重写和简化法律本身。
法律技术的倡导者,包括克鲁沃尔(Kluwer)在内,已经接受了生成的AI,以简化法律研究。该公司的领导人在其“直接谈话”系列中认为,有效利用人工智能的律师可以超过那些没有的人。
美国税法运行超过6,800页。同时,诸如欧盟一般数据保护法规( GDPR )之类的法规也因其不透明性而被一再批评,即使是试图遵守它们的公司。
主要公司使用的Harvey.ai等基于AI的平台以及Kluwer的Vitallaw AI现在有助于总结决策并简化了Concon trac T Reviews。
斯坦福大学的人类合作实验室发现,AI生成的法律摘要经常与人工写作的原件相媲美,尽管它警告了偶尔的幻觉,这些幻觉使律师感到尴尬并引起了tron官员批评。
AI可能会将律师事务所的工作负载从可计费的咕unt工作转移到战略任务,但是法律从业者必须与判断相结合。A2023年狼队Kluwer的“直接谈话”调查指出,有73%的法律专业人员希望在一年内将生成性AI整合到他们的工作中。
不,有无限的工作。
现在可能有1000家公司建造飞船,而现在只有一对夫妇。我们可以测试更多药物以治愈癌症。飞行汽车……所有人都需要大量的法律工作。
- CZ🔶bnb BNB @cz_ binance ) 2025年7月10日
尽管AI提高了研究和起草的效率,但经验丰富的律师在没有背景和法律理解的情况下谨慎对待盲人信任。 Binance本身已经面临各个司法管辖区的监管挑战,并于2023年与美国当局达成43亿美元的和解。
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